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本文开发了针对药物使用者的自我污名编码手册，并分析了72,115条Reddit帖子，以考察认知、情感和行为污名指标的普遍性、共现性和时间模式，发现自我污名表现为一种整合现象，行为指标通常先于核心指标出现。
Intercept是一项耗资5亿美元的慈善计划，旨在利用新的平台技术和空气净化来减少或消除感冒、流感等呼吸道感染，并指出这些感染造成了巨大的健康和经济负担。
美国结束了对一艘邮轮上汉坦病毒疫情的应对，期间未发现美国公民感染病例，但特朗普政府未经解释就实施的严格隔离令引发了疑问，这些措施超出了专家建议的范围。
文章描述了托马斯·盖斯伯特（Thomas Geisbert）研制的一种很有前景的埃博拉疫苗，尽管有潜力对抗当前中部和东部非洲的Bundibugyo疫情，但由于缺乏资金和商业兴趣，已闲置15年未被使用。
本文通过混合方法研究，探讨了公共卫生中算法公平性的认知与实践之间的鸿沟，提出了Fairness-to-Action框架，以识别转化过程中的停滞点。研究结果强调了制度化薄弱以及系统层面重准确性轻公平性的倾向。
美国妇产科医师学会（ACOG）发布了其自己的孕产妇免疫接种时间表，这与卫生部长RFK Jr.领导下的CDC建议有所不同，推荐了因反疫苗政策变化而被CDC放弃的COVID-19和流感疫苗。
医生批评特朗普总统签署行政命令，将美国儿童疫苗推荐与丹麦的疫苗时间表对齐，称其缺乏可靠科学证据，并对移除数种关键疫苗表示担忧。
Trump政府削减资金导致CREID研究中心无法应对DRC的Ebola疫情，阻碍了诊断和监测工作。
OpenAI宣布推出Rosalind Biodefense项目，旨在为受信任的开发者和美国政府合作伙伴提供先进的人工智能工具，用于生物防御和大流行病防范。该项目基于早期GPT-Rosalind的能力和安全框架而构建。
麻省理工学院副教授Kevin Esvelt及其团队正在南塔基特岛利用基因工程改造小鼠，以减少莱姆病的传播。这期《60分钟》片段详细介绍了莱姆病的严重性以及应对该病的创新方法。
一名得克萨斯州女子因在Facebook发帖称该镇水中细菌导致多人住院而被控重罪被捕，尽管该市后来发布了烧水通知。她已提起联邦诉讼，声称遭到政治报复。
本文介绍了CAST，一种多项式时间近似算法，用于在传播网络中战略性地分配HIV治疗资源给病毒未抑制个体，以最小化新感染，在真实网络上优于现有基线。
本文提出一个框架，利用基于熵的诊断方法来协调空间和时间特征表示，在涉及城市交通、气象和疫情数据集的大规模时空预测任务中实现了显著的精度提升。
本研究评估了机器学习模型在利用无创患者报告数据和尿液生物标志物对沙眼衣原体感染进行检测前风险分层中的应用，展示了适中的预测性能以及两种数据类型的互补价值。
Peter Aaby和Christine Stabell Benn备受争议的疫苗研究，提出疫苗的非特异性效应，在RFK Jr.领导HHS期间受到关注，导致Gavi资金削减。本文探讨了他们研究的历史和影响。
本研究应用 XGBoost 和 SHAP 分析对 CDC 数据进行处理，以识别导致美国各县芬太尼过量死亡的社会决定因素，重点突出“隐性风险”区域和治疗荒漠，以便尽早进行干预。
HantaWatch 提供针对 MV Hondius 汉坦病毒疫情的实时追踪，详细记录确诊病例、国际卫生应对措施以及关于传播风险的专家分析。
剑桥大学发表在《行为成瘾期刊》上的一项研究揭示，即使没有直接定向投放，社交媒体上的赌博广告对年轻男性的触达率也是女性的两倍以上。