形势报告:一种罕见的埃博拉病毒株,目前没有确认的疫苗,正在刚果民主共和国东部传播。世界卫生组织正在使用Claude以尽快应对其传播。

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摘要

世界卫生组织正与Anthropic合作,使用Claude AI分析数据并改进对刚果民主共和国罕见埃博拉疫情的应对,提高追踪和抗击该疾病的速度和准确性。

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缓存时间: 2026/09/24 01:07

# 疫情动态报告 来源:https://www.anthropic.com/features/ebola-response 自五月以来,刚果民主共和国(DRC)的实地团队一直在抗击一种名为本迪布焦(BDBV)的罕见埃博拉病毒株。每天,*社区联络员*都会敲响居民家门,提供咨询,了解康复与死亡情况,并将任何出现可疑症状的人员转介接受医疗护理。 在这样的疫情爆发中,医务工作者的笔记本通常是最先且最完整的记录,记载了病患何时发病、接触过谁、以及在得知感染前去过哪里。在本迪布焦病毒疫情中,近8000例确诊病例中近半数死亡。一个人被发现的时机——在病情恶化至危重阶段之前,且仍可接受治疗时——往往决定了其能否幸存。 一旦疫苗可用,同样的接触者信息将能指引应对人员准确前往需要之处。更快速、更准确地掌握暴露人群图谱,意味着人们可以在发病前被找到并得到保护。但这种应急响应的速度受限于数据传递链条的速度:从医务工作者的笔记本,到确认诊断的实验室,再到决定资源分配的卫生部门与资助机构。 卫生机构通过WhatsApp将病例信息发送至所属地区,并将生物样本送往本地实验室进行测序。各地区将病例信息制成PowerPoint幻灯片,再发送至疫情协调中心。省卫生厅的工作人员需要熬夜整理这些信息,汇编成演示文稿。这些文稿最终形成发布的疫情动态报告。 一位身穿绿色手术服、外罩透明塑料围裙的医务工作者,在白色医用手套外戴上厚重的红色橡胶手套。周围,橡胶靴倒扣在木桩上晾干,红绿手套成对摆放在橙色网状围栏内的草地上。 **鲁安帕拉治疗中心** 由于流行病防范创新联盟(CEPI)[https://cepi.net/]与世界卫生组织非洲区域办公室(WHO AFRO)[https://www.afro.who.int/]、国家生物医学研究所(INRB)[https://inrb.net/]等机构建立的合作关系,本迪布焦疫情报告的编制及整体应急响应在刚果东部近期已呈现新的面貌。这些组织与Anthropic的有益部署和应用AI团队合作,运用Claude分析社区医务工作者的实地数据,系统监测和审查研究证据,并利用我们的科学工作平台。 > “我与这种病毒斗争了五十年。工具已彻底改变,但原则始终如一:战胜埃博拉的关键在于掌握其当下位置,而非上周踪迹。” > 刚果国家生物医学研究所所长、非洲疾控中心总干事特别顾问让-雅克·穆恩贝博士(1976年共同发现埃博拉病毒) ## 节省时间与赋能分析 世卫组织非洲区域办事处紧急事务中心总部位于塞内加尔达喀尔。应急团队每年处理约百起公共卫生事件,常赴受影响地区开展数据收集与流程优化工作。 坦代·穆扎在世卫组织非洲区域办事处负责数据系统与分析工作。他与同事塔玛伊·姆兰达和贾尼·敦科·穆扎共同开发了Claude技能[https://code.claude.com/docs/en/skills]以加速疫情报告流程。该技能使Claude能够从各卫生区的PowerPoint文件中提取病例与实验室数据,与前日报告进行比对,标记趋势变化并解释可能原因,最终汇总各地区报告。原本需要整日整理的疫情报告现可在一小时内完成。 数据团队不仅通过Claude简化疫情报告流程,还将其用于分析和疾病建模。世卫组织非洲区域办事处的保罗·乌马表示:“过去受时间限制,我们甚至无法考量何种疾病模型更优,只能使用单一模型。”如今借助Claude,他们可以同时运行多种模型,构建预测模型辅助决策,例如帮助后勤人员确定治疗中心建设地点。 ## 连接全球疫苗研发团队 目前尚无获批的本迪布焦疫苗,但针对扎伊尔株的Ervebo疫苗已存在。当本迪布焦疫情出现时,CEPI征集了推进潜在候选疫苗及相关疫苗科学的提案。CEPI研发数据创新主管波琳娜·布兰格尔指出:“Claude并不决定应分析哪些血清样本队列以生成Ervebo对本迪布焦潜在交叉反应的证据——这仍是专家作出的科学判断。”Claude当前的作用是“以人类可直观比较的方式组织复杂多因子数据,使研究人员能在更短时间内对比广泛提案并得出结论。” CEPI运用Claude构建了仪表板,更快速可靠地追踪疫苗研发团队所需推进的工作任务。 > “这让我们得以实时了解,在压力下工作的团队如何从AI中获得切实助益。” > CEPI研发数据创新主管波琳娜·布兰格尔 ## Claude赋能科学 在爆发实验室——采集自医务工作者的样本在此进行测序以确认病例并追踪病毒变异——结果产出的瓶颈往往在于对病毒基因数据(即生物信息学)的计算机分析。解读病毒基因组可揭示病例间关联性、是否存在未被病例计数发现的传播链,以及病毒是否发生可能削弱检测、治疗或疫苗效果的变异。 俯视视角中,身穿蓝色防护服的实验室工作人员通过绿色框架手套箱的密封手套操作口伸入双手,深绿色袖套外戴着蓝色丁腈手套。一只手握着黑色记号笔准备书写,另一只手持小型圆形瓶盖。手套箱内,样本管托盘与深色瓶盖置于白色工作台上。 **手套箱内处理样本** 国家生物医学研究所实验室已完成当前疫情中刚果病例的几乎所有本迪布焦病毒基因组测序。每台测序仪可产生数百万个短基因片段。传统上,从这些片段拼接完整基因组需要向编程终端输入专业指令。但Claude Science[https://claude.com/product/claude-science]——这款为科学家设计的AI工作平台——可通过自然语言指令完成基因组组装与病毒谱系构建。尤其在重大疫情期间,生物信息学处理能力有限,Claude Science显著降低了生成可用于追踪新感染病例分析成果的门槛。它还可协助估算疫情规模并识别新变种。 世卫组织非洲办事处正考虑将这些工具应用于其他疫情。针对蚊媒传播的致残性疾病基孔肯雅热疫情,正使用Claude清理和验证按人员、地点、时间维度描述疫情的“病例清单”。若无AI技术,这项工作耗时将大幅增加。 世卫组织团队计划下一步运用Claude整合历史疾病数据库,使下次疫情应对能借鉴既往经验。过去在危机中完成此类工作过于耗时。 医务工作者伸出涂满白色肥皂沫的双手,在蓝白相间墙壁的海报旁揉搓。海报标题为“洗手——如何操作?”,以法语逐步图示世界卫生组织的洗手方法。下方放置着一瓶绿色液体皂,随时待用。 **基塔图巴医院洗手演练** ## 疫情应对的未来 全球卫生合作伙伴正逐步认识AI工具在疫情中能发挥的最大效益。本迪布焦埃博拉疫情的应对仍任重道远。控制疫情尚需时日——尽管伊图里省疫情已现放缓迹象[https://www.statnews.com/2026/09/16/ebola-outbreak-drc-who-cautious-optimism/]。应急团队正帮助世界探索在争分夺秒的真实公共卫生场景中,负责任且务实的AI部署模式。

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