在脚本的 shebang 行中使用 LLM

# TIL：在脚本的 shebang 行中使用 LLM 来源：https://simonwillison.net/2026/May/11/llm-shebang/ Kim_Bruning 在 Hacker News 上（https://news.ycombinator.com/item?id=48073246#48090590）： > 说真的，你现在可以把 shebang 放在一个英文文本文件上了（如果你足够勇敢的话）\[…\] 这启发我去探索用LLM（https://llm.datasette.io/en/stable/）来实现这一点的具体模式。下面是最简单的方法，它利用了LLM 片段（https://llm.datasette.io/en/stable/fragments.html）： ``` #!/usr/bin/env -S llm -f 生成一幅鹈鹕骑自行车的 SVG ``` 不过你也可以通过 `-T 工具名称` 选项来集成工具调用（https://llm.datasette.io/en/stable/tools.html）： ``` #!/usr/bin/env -S llm -T llm_time -f 写一首提及当前确切时间的俳句 ``` 甚至可以直接执行 YAML 模板，在其中用 Python 函数定义额外的工具： ``` #!/usr/bin/env -S llm -t model: gpt-5.4-mini system: | 使用工具来执行计算 functions: | def add(a: int, b: int) -> int: return a + b def multiply(a: int, b: int) -> int: return a * b ``` 然后： ``` ./calc.sh '计算 2344 * 5252 + 134' --td ``` 输出结果（借助 `--td` 工具调试选项）为： ``` 工具调用：multiply({'a': 2344, 'b': 5252}) 12310688 工具调用：add({'a': 12310688, 'b': 134}) 12310822 2344 × 5252 + 134 = **12,310,822** ``` 阅读完整的 TIL 文章（https://til.simonwillison.net/llms/llm-shebang#templates-with-tools），可以找到一个更复杂的示例，它使用 Datasette SQL API 来回答关于我博客内容的问题。