今晚发现一个思路清奇的项目：用GPT生成豪华图片格式PPT，再把它“反编译”回可编辑的PPTX。以前AI出PPT要么是模板堆砌要么只能导出图片，这个直接走“生图→解析→拼装”的路径。核心是把PPT图片分解成背景、框架、图标、文本四层，按坐标还原。拆成了三个独立技能，可以只用图片生成，也可以只做图片转可编辑。解决了AI生成内容不可编辑的根问题，而且效果看着挺豪华。

GordenSun/GordenSuperPPTSkills

Source: https://github.com/GordenSun/GordenSuperPPTSkills

Gorden Super PPT Skills（技能包）

AI PPT赛道终结者，史上最最最强 PPT Skill！！！

使用GPT生成豪华的图片格式PPT，然后转换为完全可编辑的PPTX文件。

Skill全流程已拆成 3 个独立技能，可以拆分使用和优化：

• 只要做图片版 PPT → GordenImagePPTGen
• 只把图片转可编辑 → GordenImage2PPTX
• 一键“先出图再转可编辑“ / 未指定 → GordenSuperPPTSkill（A→B 串联）

效果展示

1、GordenImagePPTGen（Gorden的图片PPT生成技能）生成图片格式的PPT

2、GordenImage2PPTX（Gorden的图片转PPTX技能）把图片转换为完全可编辑的PPTX文件

如何使用

仅限Codex使用。

第1步：把Github仓库地址发给Codex让他安装技能；

第2步：按需使用。GPT 5.5模型，推理强度选“中“即可。 如果只生成图片格式PPT，提示词：

使用GordenImagePPTGen技能，生成一个N页的PPT，内容为XXX，要求PPT要求豪华、信息密度高、排版复杂

如果只想把图片PPT转换成可编辑的PPTX文件，提示词：

把当前文件夹里的XXX.png，使用GordenImage2PPTX，还原成可编辑的PPT，必须严格遵循技能步骤

说明： 本技能仅适用于Codex，因为必须使用GPT生成图片和GPT的视觉能力，理论上Opus+GPT生图接口也可以实现，但是本技能没有做专门的适配。

图片转可编辑PPTX文件，比较费额度，转换1张图片大概耗费Plus订阅5小时额度的10%。

框架图默认是整体的一张图，也支持拆分成一个个独立的框架模块图，提示词里明确告诉Codex即可。

原理讲解

核心使用的是GPT的生图能力和视觉解析能力。 大致步骤是：依次提取PPT图片的背景图、框架图、图标和装饰图、文本。最后在PPT里按坐标拼装起来。当然为了实现完美的效果，做了很多细节验证和约束规则。 使用过程中，你能看到GPT生成的过程图片。

背景图

框架图

图标和装饰

安装（给AI看的）

每个技能目录都是自包含的（自带 scripts/ 与 references/）。按需复制：

# Codex（按需选装其一/全部）
cp -R GordenImagePPTGen   "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/GordenImagePPTGen"
cp -R GordenImage2PPTX    "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/GordenImage2PPTX"
cp -R GordenSuperPPTSkill "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/GordenSuperPPTSkill"

GordenSuperPPTSkill 依赖另两个技能，请与它们一起安装（同一 skills 目录/仓库）。最省事：把整个仓库一起复制过去。

依赖

pip3 install python-pptx pillow numpy

图像生成后端按运行时自动解析（Codex 用内置 imagegen），见各技能 references/runtime-notes.md。

目录结构（本文件夹 = 可整体复制给其他 Agent）

GordenSuperPPTSkills/
├── README.md                  ← 本文件（总入口）
├── GordenImagePPTGen/         ← 功能A：出图片 PPT（自带 scripts/ references/ 参考图/）
├── GordenImage2PPTX/          ← 功能B：图片→可编辑 pptx（自带 scripts/ references/）
└── GordenSuperPPTSkill/       ← 编排 A→B（自带 references/，调用上面两个技能）

每个技能目录均自包含。把整个 GordenPPTSuperSkills/ 复制到目标 Agent 的 skills 目录即可使用。

致谢与版权

• 可以商用，必须标明Github出处，或标记出作者@Gorden Sun
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• 感谢 LinuxDO 社区的支持