当一个AI代理需要接续另一个代理的工作时，交接文件中应包含什么？

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摘要

本文讨论了多代理AI工作流中交接文件的最优结构，推荐分离如目标、状态和约束等元素，以防止噪声和版本漂移，同时比较了Markdown和JSON在可读性和机器验证方面的优劣。

转录文本包含太多噪声，而简短的摘要可能会遗漏安全继续所需的确切文件、链接和决策。一个有用的交接可能分离目标、当前状态、权威文件和资源、约束、有理由的决策、失败的方法、已完成的验证、权限、未解决的风险以及下一个具体行动。它还应标记假设，识别可能被覆盖的输出，并保留源链接，而不是将未经支持的声明复制到摘要中。哪些字段能一致地防止多代理工作流中的重复工作或版本漂移？人类可读的Markdown文件是否足够，还是值得维护结构化的JSON来用于状态、依赖和机器验证？
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