multi-agent-workflows

本文讨论了多代理AI工作流中交接文件的最优结构，推荐分离如目标、状态和约束等元素，以防止噪声和版本漂移，同时比较了Markdown和JSON在可读性和机器验证方面的优劣。

这篇文章探讨了准确评估AI代理成本的挑战，这些成本超出了LLM的开销，包括在多代理环境中用于测量的工具和模型。