荣誉教授、著名计算机科学家和著作丰富的作者迪米特里·贝尔塞卡斯逝世,享年83岁

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摘要

荣誉教授迪米特里·贝尔塞卡斯是一位开创性的计算机科学家,以其在优化、强化学习和人工智能领域的贡献而闻名,著有20多本有影响力的书籍,已于83岁去世。

<p dir="ltr">迪米特里·贝尔塞卡斯(Dimitri Bertsekas)博士,1971届,麻省理工学院电气工程与计算机科学系(EECS)杰里·麦卡菲(1940届)荣誉工程教授,信息与决策系统实验室(LIDS)首席研究员,亚利桑那州立大学富尔顿计算决策教授,于6月3日在马萨诸塞州贝尔蒙特的家中去世。享年83岁。</p><p dir="ltr">在他的职业生涯中,贝尔塞卡斯的研究涵盖并深远影响了多个领域,包括优化、控制、大规模计算、强化学习和人工智能。他曾担任多家私营公司的顾问;多本科学期刊的编辑;创办了一家出版公司<a href="http://www.athenasc.com/">Athena Scientific</a>;并担任伦敦量化投资公司Bayforest Technologies的首席科学顾问。然而,他最为持久的影响可能来自于他作为合著者或作者撰写的20多本极具影响力的书籍、专著和教科书,以及他庞大的学生、受指导者、朋友和合作者网络。</p><p dir="ltr">贝尔塞卡斯在希腊国立雅典理工大学获得本科学位,随后于1969年在乔治华盛顿大学获得电气工程硕士学位,1971年在麻省理工学院获得系统科学博士学位。他在斯坦福大学开始了教学生涯,工作了三年,之后在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校任教五年,于1979年返回麻省理工学院。他一直在麻省理工学院EECS系工作到2019年,之后成为坦佩亚利桑那州立大学的全职教员。在这期间,贝尔塞卡斯教导、指导并培养了学生,这些学生后来成为他在所有四所机构的同事。</p><p dir="ltr">“迪米特里在我的职业生涯中起到了决定性作用,”麻省理工学院EECS系主任阿苏·奥兹达格拉(Asu Ozdaglar)说。“我是在上了他的非线性优化课程后决定改变研究方向的。他为每个主题带来的概念清晰度和数学严谨性,加上他将理论与重要问题联系起来的能力,为我在后续年月的学术工作奠定了基础。”另一位麻省理工学院的前学生吉纳内·阿布纳迪(Jinane Abounadi),现任麻省理工学院孵化器创新基金项目执行主任,仍然记得贝尔塞卡斯的指导是她作为麻省理工学院学生期间的高光时刻:“我非常幸运能有迪米特里作为我的教授和导师。我有机会从一位真正的大师那里学习优化、动态规划和神经动态规划。”</p><p dir="ltr">伊利诺伊大学的前学生史蒂文·E·施里夫(Steven E. Shreve)记得,贝尔塞卡斯的非线性优化课程给他留下了深刻印象,他询问贝尔塞卡斯是否愿意成为他的博士导师。“迪米特里没有直接回答我的问题,而是给了我一份他手稿的初稿,后来成为他的书《动态规划与随机控制》,并请我校对,”施里夫回忆道,他现在是卡内基梅隆大学数学科学系的奥里翁·霍克荣誉教授。“通过这份手稿,我学习了动态规划理论,并掌握了许多重要特例。在我阅读时与迪米特里交谈,我得到了一对一的指导。当这本书最终出版时,迪米特里慷慨地承认了我的参与,好像我帮了他一个忙,而不是相反。”这种策略是贝尔塞卡斯低调指导方式的典型;在第一次成功合作后,贝尔塞卡斯为施里夫安排了一个研究奖学金,并挑战他解决动态规划中的一个基本问题。“我需要学习大量的集合论才能思考他提出的问题,”施里夫回忆道,他在这问题上的工作与贝尔塞卡斯的笔记结合,最终共同创作了他们的合著书籍《随机最优控制:离散时间情况》。</p><p dir="ltr">“与迪米特里合作(那本书)让我学会了如何写作,”施里夫说。“我从迪米特里那里学到,如果你想因你的研究得到认可,你必须以别人愿意阅读的方式呈现它,我学会了如何做到这一点。”</p><p dir="ltr">贝尔塞卡斯解释风格中的清晰与优雅成为他教育上的标志。“每个人都认识到迪米特里作为作家的伟大才华,但他远不止于此,他将整个学科组织成可理解的、井然有序的整体,”麻省理工学院电气工程荣誉教授罗伯特·加拉格尔(Robert Gallager)说,他曾在1987年与贝尔塞卡斯合著了《数据网络》一书。“那时这个领域变化很快,计算成本每两年下降一半,光纤传输也即将到来。迪米特里和我都只理解这个领域的一部分,其余部分则是快速变化的学习经历。迪米特里是理想的合作伙伴,能够迅速将困难概念转化为简单但准确的解释,并将我的知识与他自己的知识结合成一个可理解的整体。”</p><p dir="ltr">贝尔塞卡斯在LIDS的密切同事穆瑟·达莱(Munther Dahleh)回忆道:“我总是印象深刻的是,通过他的写作,几乎可以听到迪米特里直接对读者说话。他的直觉、清晰的思维和独特的视角在他的书中得到了优美体现。这些书不仅反映了他深刻的技术贡献,也反映了他对教学的热情以及帮助他人深入理解主题的愿望……特别是他与约翰·齐西克利斯(John Tsitsiklis)合著的关于神经动态规划的书,堪称杰作。它预见了许多后来成为强化学习和近似动态规划核心的思想,并帮助定义了这些思想。”</p><p dir="ltr">齐西克利斯本人深情地回忆起与贝尔塞卡斯的合著过程:“对迪米特里来说,研究是一种创造性形式,结合了工艺和我们通常称为艺术的那种创造力。”艺术的定义及其实践是贝尔塞卡斯极感兴趣的话题,他在2025年的文章《<a href="https://www.mit.edu/~dimitrib/Academia_Art_and_Life.pdf">学术、艺术与生活</a>》中详细探讨了这一点,试图将创造性工作有意义地分为三个大致描述性的角色——技师、工匠和艺术家——并探索三种实践之间的重叠。除了清晰流畅的写作,贝尔塞卡斯还以其强大的图形眼光而闻名,他不仅为所有教科书绘制插图,还在全球旅行中拍摄了令人难忘且富有艺术灵感的照片。</p><p dir="ltr">长期合作者兼朋友大卫·卡斯塔尼翁(David Castañón),现为波士顿大学电气与计算机工程教授,记得贝尔塞卡斯是一位真正的文艺复兴人,从无数来源汲取灵感:“迪米特里对算法思想有着永不满足的好奇心,无论是理论还是实践。许多这些思想受到新技术的启发(并行计算机、强化学习、下棋算法)……每当我们见面时,迪米特里都会介绍新的有趣概念;我们会研究理论细节,设计并进行数值实验,并生成结果。然后,迪米特里的艺术天赋就会发挥作用:设计图形来解释概念,为要完成的论文排版文字和图表。他有一种罕见的才能,能够对复杂概念生成简洁的解释。这些才能使他创办了Athena Scientific出版公司,在那里迪米特里和他的合著者创作了具有广泛吸引力的优雅教学书籍。”齐西克利斯也同意,并指出</p>
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# 名誉教授迪米特里·伯特塞卡斯,具有影响力的计算机科学家和多产作家,逝世享年83岁 来源:https://news.mit.edu/2026/dimitri-bertsekas-influential-computer-scientist-prolific-author-dies-0722 迪米特里·伯特塞卡斯,MIT 1971届博士,电气工程与计算机科学系(EECS)Jerry McAfee \(1940\) 工程名誉教授,信息与决策系统实验室(LIDS)首席研究员,亚利桑那州立大学Fulton计算决策教授,于6月3日在马萨诸塞州贝尔蒙特的家中逝世,享年83岁。 在其职业生涯中,伯特塞卡斯的研究跨越并深刻影响了多个领域,包括优化、控制、大规模计算、强化学习和人工智能。他曾担任多家私营公司的顾问;多本科学期刊的编辑;创立了出版公司Athena Scientific (http://www.athenasc.com/);并担任总部位于伦敦的量化投资公司Bayforest Technologies的首席科学顾问。然而,他最持久的影响力可能来自他作为作者或合著者出版的20多本极具影响力的书籍、专著和教科书,以及他庞大的学生、受指导者、朋友和合作者网络。 伯特塞卡斯在希腊雅典国家技术大学获得本科学位,随后于1969年在乔治华盛顿大学获得电气工程硕士学位,1971年在MIT获得系统科学博士学位。他的教职生涯始于斯坦福大学(三年),之后在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(五年),然后于1979年回到MIT。他在MIT EECS系工作至2019年,随后成为坦佩亚利桑那州立大学的全职教授。在这条道路上,伯特塞卡斯教授、指导并培养了众多学生,这些学生后来成为了他在所有四所院校的同事。 “迪米特里在我的职业生涯中起到了决定性的作用,”MIT EECS系主任Asu Ozdaglar说。“在上了他的非线性优化课后,我决定改变我的研究重点。他为每个主题带来的概念清晰性和数学严谨性,以及他将理论与重要问题联系起来的能力,为我在接下来的学术工作中提供了持续的基础。”另一位前MIT学生,现任MIT Sandbox创新基金项目执行主任的Jinane Abounadi,仍将伯特塞卡斯的指导视为她在MIT求学期间的高光时刻:“我感到非常幸运能有迪米特里作为我的教授和导师。我有机会从一位真正的大师那里学习优化、动态规划和神经动态规划。” 一位伊利诺伊大学的前学生Steven E. Shreve回忆说,他对伯特塞卡斯的非线性优化课程印象深刻,并询问他是否愿意成为他的博士导师。“迪米特里没有直接回答我的问题,而是给了我他手稿的初稿,这份手稿最终成为了他的书《动态规划与随机控制》,并让我校对,”现为卡内基梅隆大学数学科学系Orion Hoch名誉教授的Shreve回忆道。“通过这份手稿,我学习了动态规划理论,并掌握了许多重要的特例。我在阅读时与迪米特里交谈,接受了一对一的指导。当这本书最终出版时,迪米特里慷慨地感谢了我的参与,好像是我帮了他一个大忙,而不是他帮了我。”这个策略是伯特塞卡斯低调指导方式的典型;在第一次成功合作后,伯特塞卡斯为Shreve安排了一个研究奖学金,并挑战他解决动态规划中的一个基本问题。“我需要学习大量集合论才能思考他提出的问题,”Shreve回忆道,他关于这个问题的研究后来与伯特塞卡斯的笔记结合,共同创作了他们合著的《随机最优控制:离散时间情况》一书。 “与迪米特里合著[那本书]就是我学习写作的方式,”Shreve说。“我从迪米特里那里学到,如果你想让自己的研究得到认可,你必须以一种让别人愿意阅读的方式呈现它,而我学会了如何做到这一点。” 伯特塞卡斯解释风格清晰优雅,成为了他教学的标志。“所有人都认可迪米特里作为作家的杰出才华,但他远不止于此,他将整个学科组织成易于理解且结构完整的整体,”MIT电气工程名誉教授Robert Gallager说,他与伯特塞卡斯在1987年合著了《数据网络》一书。“当时这个领域变化迅速,计算成本每两年减半,光纤传输即将到来。迪米特里和我各自只理解这个领域的一部分,其余部分则是快速变化的学习经历。迪米特里在这方面是理想的合作伙伴,能够迅速将难懂的概念转化为简单但准确的解释,并能将我的知识与他的知识结合成一个可理解的整体。” 伯特塞卡斯在LIDS的亲密同事Munther Dahleh回忆说:“让我始终印象深刻的是,通过他的写作,人们几乎可以听到迪米特里直接对读者说话。他的直觉、思维的清晰度和独特的视角在他的书中完美展现。它们不仅反映了他深奥的技术贡献,也体现了他对教学的热情以及帮助他人深入理解这门学科的愿望。……尤其是他与John Tsitsiklis合著的关于神经动态规划的书,堪称杰作。它预见并帮助定义了后来成为强化学习和近似动态规划核心的许多思想。” Tsitsiklis本人也深情地回忆了与伯特塞卡斯的合著过程:“对于迪米特里来说,研究是一种创造性的形式,结合了工艺和通常被称为艺术的创造力。”艺术的定义及其实践是伯特塞卡斯极为着迷的主题,他在2025年的文章《学术界、艺术与生活 (https://www.mit.edu/~dimitrib/Academia_Art_and_Life.pdf)》中对此进行了深入探讨,试图将创造性工作有意义地分为三个广泛描述性的角色——技师、工匠和艺术家——并探索这三种实践类型之间的重叠。除了清晰易懂的写作,伯特塞卡斯还以其强烈的视觉品味而闻名,他不仅为自己的所有教科书绘制插图,还在全球旅行中拍摄了令人难忘且具有艺术灵感的照片。 长期合作者和朋友、现任波士顿大学电气与计算机工程教授David Castañón回忆伯特塞卡斯是一位真正的文艺复兴人物,从无数来源汲取灵感:“迪米特里对算法思想有着永不满足的好奇心,无论是理论还是实践。许多这些思想都受到新技术(并行计算机、强化学习、国际象棋算法)的启发。……每当我们见面,迪米特里都会介绍新的感兴趣概念;我们会研究理论细节,设计并进行数值实验,并生成结果。然后,迪米特里的艺术天赋就会发挥作用:设计图形来说明概念,排版文本和图形以完成论文。他有一种罕见的才能,能够对复杂概念进行简洁的解释。这些才能促成了他的出版公司Athena Scientific,在那里,迪米特里和他的合著者制作了具有广泛吸引力的优雅教学卷。”Tsitsiklis也同意这一点,指出:“对于迪米特里来说,[研究]是关于发现意义,揭示看待一个主题的‘正确’方式,丰富它,并通过他丰富的著作以极其清晰的方式传达出来。” 伯特塞卡斯撰写或合著的20多本书中有许多被MIT用作教材,涵盖数据网络、非线性规划、动态规划、网络优化、并行与分布式计算、神经动态规划、凸分析与优化、概率论以及强化学习等课程。斯坦福大学工程学院Samsung教授Stephen Boyd证明了伯特塞卡斯著作集的巨大影响:“几代优化、控制及许多相关领域的研究人员都是从迪米特里极其清晰、文笔优美的教科书中学习这些主题的。我也是其中之一;事实上,我在很大程度上是因为迪米特里的书才进入这些领域的,他的影响一直伴随着我。” 这种影响力可以通过伯特塞卡斯在其职业生涯中积累的众多奖项和荣誉来衡量,包括:INFORMS 1997年运筹学与计算机科学交叉研究卓越奖(神经动态规划)、2001年ACC John R. Ragazzini教育奖、2009年INFORMS说明性写作奖、2014年ACC Richard E. Bellman控制遗产奖(表彰“对系统和控制中基于确定性和随机优化的方法的奠基性贡献”)、2014年Khachiyan终身优化成就奖、SIAM/MOS 2015年George B. Dantzig奖,以及2022年IEEE控制系统奖。他与合著者John Tsitsiklis共同获得了2018年INFORMS John von Neumann理论奖,以表彰其研究专著《并行与分布式计算》和《神经动态规划》的贡献。2001年,伯特塞卡斯当选美国国家工程院院士,以表彰其对“优化/控制理论的基础研究、实践和教育的开创性贡献”。 然而,一个更个人化的衡量伯特塞卡斯影响力的方式,是他的朋友、同事和前学生们对他一致的温暖和喜爱。合著者John Tsitsiklis写道:“我非常有幸成为他的学徒之一,并感受到他的温暖和友谊。”他在MIT的前学生Angelia Nedich后来成为伯特塞卡斯在亚利桑那州立大学的同事。她回忆道:“迪米特里是一位杰出的头脑,一位有天赋的灵魂,为我们这些探索者照亮了道路,但同时他非常谦逊,享受生活中的简单时刻,一杯好咖啡,一口美味食物,或者我们在美国西南部公路旅行时的一杯辛辣玛格丽特酒。这就是我怀念他的方式。” 前学生、现斯坦福大学教授Benjamin Van Roy写到了伯特塞卡斯从权威人物到朋友(以及友好调侃的对象)的转变。“我记得当我开始在LIDS攻读博士学位时,那些高年级博士生令人畏惧的评论。有些人称迪米特里为‘不朽者’。另一个我深深记得——并且经常提醒迪米特里的——评论是:‘伯特塞卡斯教授是一个非常英俊的男人!’”他们的联系在Van Roy毕业后持续了很久。“迪米特里是人类的瑰宝:我们时代最伟大的学者之一,一位文艺复兴人物,以及一个非凡的榜样。我有幸成为他指导的众多人之一,更有幸将他视为一位长期的朋友。”Yuchao Li,一位在亚利桑那州立大学受伯特塞卡斯指导的博士后,将他的导师视为几乎取之不尽的灵感和支持源泉:“对我来说,伯特塞卡斯教授就像一位慈父,充满无限的智慧。……他似乎无所不知,但他仍然保持深深的谦逊和开放的心态。他总是渴望提供帮助,甚至在我生活中出现最微小的困难迹象时。他让我对人性最优秀的品质建立了持久的信念,我将努力将这种信念传递下去。” 伯特塞卡斯的儿子Costas先他去世。他的遗属包括妻子Joanna Bertsekas(娘家姓Palashas);儿子Telis Bertsekas及其妻子Wendy Bertsekas;以及三个孙辈:Melina、Alexandros和Leonidas。

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