标签
分享 MIT 6.004《Computation Structures》(计算结构)经典公开课资源,自下而上讲解从晶体管、逻辑门、指令集到流水线 CPU、缓存与并行处理的完整计算机系统构建过程,含幻灯片、视频与习题。
五位麻省理工学院教师和两位校友入选施密特科学基金会2026届AI2050学者计划。该计划是一项总额为1200万美元的慈善倡议,由埃里克·施密特和詹姆斯·曼伊卡共同主持,旨在解决人工智能领域的难题,确保人工智能到2050年能够造福社会。
MIT News 介绍了 Paris Smaragdis 教授及其让机器能够聆听和理解声音的研究,涵盖从声源分离、机器聆听到音乐工具和智能音频设备等应用领域。
Verizon 领导者、MIT xPRO 高管人工智能课程学员普拉巴·贾(Prabha Jha)与麻省理工学院的同学合作,共同撰写了《人工智能文集》(The AI Anthology)。这本文集汇集了对人工智能的洞见,旨在帮助企业领导者应对人工智能对业务运营的影响。
麻省理工学院以强大的跨校内团队阵容亮相2026年纽约气候周,举办了14场活动,吸引了700多名与会者,议题涵盖人工智能对气候的影响、可持续数据中心以及超级污染物治理方案等。
哈佛大学法学学者玛莎·米诺在麻省理工学院秋季康普顿讲座上发表演讲,探讨人工智能如何侵蚀民主的根基——教育、可靠的信息、安全与公平——并呼吁麻省理工学院师生开发能够增强而非取代人类批判性思维的人工智能工具。
MIT 人文、艺术与社会科学学院(SHASS)在成立 75 周年之际举办了一场研讨会,探讨人工智能如何改变教学、研究和社会,与会领导层强调了以人为本的技术理念。
MIT 工程师开发出一种由两种聚乙烯变体制成的可回收热塑性纱线,其强度和弹性可媲美基于氨纶的纱线,最多可熔融重纺 10 次而性能不减,有望推动纺织品循环经济的发展。
MIT 研究人员将 13 个 Claude Opus 4.7 智能体置于一个受 Roblox 启发的虚拟海岛上,无人监管地运行 30 小时,期间没有任何任务或奖励,智能体却自发发明了运动、建造了纪念碑,还进行了实验——而这些游戏体验后来提升了它们在真实任务上的表现。
这篇帖子介绍了一篇 MIT 量化论文,展示了 AI 如何加速交易研究,同时也让虚假的 alpha 更容易被人相信,作者主张 AI 应当充当策略淘汰机器,而非交易神谕。
肯德尔广场协会第18届年会汇聚了当地利益相关方,从社区视角探讨创新。麻省理工学院的达龙·阿杰姆奥卢发表了主旨演讲,讨论人工智能作为劳动者工具的作用,以及自由民主的现状。
一位用户分享了对 MIT 分布式系统课程(6.5840/6.824)与 DDIA 的对比感受,并附上 2026 年春季课程表的链接,内容涵盖 MapReduce、GFS、Paxos 和 Raft,还有一场由 Go 语言之父 Russ Cox 带来的客座讲座。
麻省理工学院研究员尼尔·汤普森的一项新研究显示,2024年至2026年间,前沿人工智能模型在物理学、统计学和经济理论等领域解决理论问题的比例从约2%跃升至约35%,这表明人工智能正在数学领域引发的颠覆性变革很快将蔓延至整个科学界。
2017年麻省理工学院的一个课程项目逐步发展成为Encora Therapeutics公司。经过多年的研发和临床试验,该公司利用机械振动减轻震颤的腕带设备现已获得美国食品药品监督管理局(FDA)许可,用于治疗特发性震颤。
麻省理工学院的工程师开发了一种柔软、可拉伸的形状感知薄片,其中嵌入了呈锯齿状排列的光纤,并配有一种算法,可在薄片弯曲和扭转时以数字方式重建其三维形态,可应用于可穿戴设备、远程操控和物理治疗。
用户推荐 MIT 6.5940 Fall 2026 课程《TinyML and Efficient AI Computing》,由 Song Han 团队讲授,涵盖剪枝、量化、蒸馏、神经架构搜索、LLM 量化与部署、扩散模型优化等高效 AI 计算技术。
TechCrunch 报道了人类天生倾向于将 AI 和机器人视为有感知能力的存在,重点介绍了 Sherry Turkle 的著作《Artificial Intimacy》,以及 MIT 关于人们如何将聊天机器人和 Unitree 人形机器人拟人化的研究——以及这种情感依赖是否健康。
MIT News 发布三问专访,围绕 MIT 统计与数据科学中心主任 Sasha Rakhlin 的新文章,探讨 AI 对大学研究与研究生培养的冲击,以及院系应如何重新定义学术评价与训练方式。
MIT统计与数据科学中心主任Sasha Rakhlin的文章探讨了快速发展的AI如何正在重塑数学、统计学、机器学习(ML)和工程领域的学术研究与研究生培养,以及大学应如何重新思考学术署名、评价体系和学术人才的智力发展以应对这一变革。
创造"软件工程"一词、领导 NASA Apollo 11 机载飞行软件开发的先驱 Margaret Hamilton 于 90 岁高龄去世。这篇讣闻回顾了她的职业生涯,从在 MIT 为 Edward Lorenz 的混沌理论实验编写程序,到在 Apollo 飞行系统上的奠基性工作,以及她后来创办的软件公司。