Alexander Rakhlin 被任命为麻省理工学院统计与数据科学中心主任

# Alexander Rakhlin 被任命为 MIT 统计与数据科学中心主任 来源：https://news.mit.edu/2026/alexander-rakhlin-named-director-mit-statistics-data-science-center-0803 Alexander “Sasha” Rakhlin（2006 届博士），MIT 数据、系统与社会研究所（IDSS）的数据、系统与社会杰出教授，同时也是 MIT 脑与认知科学教授，已被任命为 MIT 统计与数据科学中心（https://stat.mit.edu/）（SDSC）的下一任主任。 Rakhlin 接替 Ankur Moitra——Norbert Wiener 数学教授、IDSS 副主任、MIT 电气工程与计算机科学系（EECS）教员，自 2021 年起担任 SDSC 主任。Philippe Rigollet 是 Cecil and Ida Green 杰出数学教授、IDSS 核心教员，曾在 2024-25 年担任临时主任。 “Sasha 是当今统计学和机器学习领域最敏锐的理论头脑之一，也是我所认识的最专注的导师之一，”社会科学 Ford International 讲席教授、IDSS 主任 Fotini Christia 表示。IDSS 是 SDSC 的所在机构。“他通过跨学科统计学博士项目（IDPS）帮助培养了一整代跨学科学者，同时他自己的研究也在不断突破边界。SDSC 不可能找到比他更合适的领导者了。” Rakhlin 是数据、系统与社会杰出教授讲席的首位持有者。这一捐赠讲席由 IDSS 教授 Richard “Dick” Larson 于 2025 年因其慷慨和远见而设立。Larson 是一位“终身 MIT 人”，也是运筹学、排队论和系统优化领域的先驱。 “我很荣幸担任这一职务，”Rakhlin 说。“统计与数据科学中心的力量始终在于人——来自 MIT 各院系的学生、博士后和教师，他们以截然不同的视角看待当今统计学、机器学习和 AI 中最有趣的问题。我的目标是支持这个群体应对不断演变、正在重塑该领域的问题。” Rakhlin 自 2016 年起以访问教授身份与统计与数据科学中心保持联系，之后于 2018 年正式加入 MIT 脑与认知科学系和 IDSS。作为 SDSC 跨学科统计学博士项目（IDPS）的首任主任，Rakhlin 见证了超过 75 名 IDPS 博士生在 MIT 各院系成功通过论文答辩，其中包括 IDSS 自己的社会与工程系统项目。 “从 20 多年前的博士研究开始，我就一直对机器学习着迷，吸引我的是它与统计学、概率论、算法、优化和博弈论之间优美的联系，”Rakhlin 说。“在统计与数据科学中心，我与同样怀有这份热忱的同事一起工作，从许多方向探索这些联系。最近的人工智能革命正在将这张网络延伸到科学领域；它有望加速发现，同时也为统计学提出了新问题。回答这些问题需要对工具本身进行严谨的科学审视。随着 AI 进入医学、能源和公共生活，其安全与保障在核心上都是统计学与数学问题：量化不确定性、提供保证、理解失败以及抵御操纵。” 正如 Rakhlin 所说，SDSC 正是为这一时刻而建。“统计学是 MIT 的共通语言，”他补充道。“通过跨学科统计学博士项目，中心连接了从经济学、政治学到物理学和工程学的师生。从生物学到核聚变等领域的合作表明，统计思维如何加速科学本身。” 作为主任，他的目标之一是深化这些跨学科联系。他希望帮助 SDSC 成为 MIT 数据科学与 AI 严谨基础的大本营，并成为连接最需要这些基础的科学与社会问题的桥梁。 Rakhlin 在康奈尔大学获得数学和计算机科学学士学位，并在 MIT 获得博士学位。他曾在加州大学伯克利分校 EECS 从事博士后研究，之后加入宾夕法尼亚大学，担任统计学系副教授和 Penn Research in Machine Learning 中心的联合主任。