沃斯堡制造:纬创资通开设先进制造工厂,生产NVIDIA AI系统

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摘要

纬创资通在得克萨斯州沃斯堡开设了一座价值7亿美元的先进制造工厂,用于生产NVIDIA GB300和Vera Rubin超级芯片,创造了500多个就业岗位,并加强了美国的AI基础设施。

<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400;">AI时代依赖于AI基础设施。许多先进系统都在得克萨斯州建造和测试。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;"><a target="_blank" href="https://www.wistron.com/en/Newsroom/2026-07-22">纬创资通</a>今天在沃斯堡开设了其在美国的首座制造工厂——一座占地32.4万平方英尺的新建工厂,生产一些全球最强大AI系统核心的超级芯片。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">在纬创资通高管、台湾政府官员和沃斯堡当地领袖面前,</span><span style="font-weight: 400;">NVIDIA创始人兼CEO黄仁勳</span><span style="font-weight: 400;">与</span><span style="font-weight: 400;">纬创资通董事长林宪铭</span><span style="font-weight: 400;">在工厂开幕典礼上登台</span><span style="font-weight: 400;">,探讨在美国建设AI时代基础设施的意义。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“制造业是每个经济体和每个国家的重要支柱,”黄仁勳表示。“在全美建设芯片工厂、封装工厂、像这样的计算机系统工厂以及AI工厂,让美国实现了久违的真正再工业化。”</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">该工厂——纬创资通的D1设施——目前运行两条生产线:一条生产</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA GB300</span></a><span style="font-weight: 400;"> Grace Blackwell Ultra超级芯片,另一条将生产</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/rubin/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Vera Rubin</span></a><span style="font-weight: 400;">超级芯片。D1工厂今年正在扩大规模,每月生产数万块业界最先进的电路板。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">大规模构建AI不仅需要芯片和代码,还需要工厂、供应链和熟练工人——一个能够大规模生产并随技术发展而适应的国内制造基地。沃斯堡工厂正是这种能力的体现。</span></p> <h2><b>7亿美元承诺</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">这座最先进的工厂代表着对美国先进制造业的7亿美元投入,并在得克萨斯州工厂创造了500多个新就业岗位,计划到年底扩大至1000个。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“它正在水管、建筑、制造和电工等领域创造就业机会,”黄仁勳说。“在美国创造了如此多种类的工作岗位。”</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“从整个人工智能世界的宏观视角,到社区和国家——这是一个伟大的愿景,”林宪铭说。“我想我们即将享受下一个AI生活时代。我希望我们将更加幸福和健康。”</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA已承诺在美国制造高达</span><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-partners-build-in-america-for-america/"><span style="font-weight: 400;">5000亿美元的先进AI平台</span></a><span style="font-weight: 400;">。纬创资通沃斯堡工厂就是让这一数字成为现实的项目之一。</span></p> <h2><b>先在虚拟世界中建造</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">纬创资通</span> <span style="font-weight: 400;"><a href="https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/wistron/" target="_blank" rel="noopener">在施工之前,利用基于NVIDIA开放平台(包括</a></span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/digital-twin/"><span style="font-weight: 400;">数字孪生体</span></a><span style="font-weight: 400;">)对整个设施进行了设计和完全仿真,该平台包括</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/"><span style="font-weight: 400;">Nemotron</span></a><span style="font-weight: 400;">和</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos/"><span style="font-weight: 400;">Cosmos</span></a><span style="font-weight: 400;">前沿模型、</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/"><span style="font-weight: 400;">Omniverse</span></a><span style="font-weight: 400;">和</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/intelligent-video-analytics-platform/"><span style="font-weight: 400;">Metropolis</span></a><span style="font-weight: 400;">库,以及</span><a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/physicsnemo"><span style="font-weight: 400;">PhysicsNeMo</span></a><span style="font-weight: 400;">等开放框架。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">这使得纬创资通的工程师能够在实际工厂的任何系统上线之前,通过虚拟方式验证装配线布局、优化生产流程并培训员工掌握标准操作程序。</span></p> <h2><b>赢得每一层</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">AI时代不仅仅关乎芯片——它关乎在从半导体到系统再到制造工厂的每一层中取胜。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“就像农业是社会的基础设施一样,未来这些AI工厂将成为社会的基础设施,”黄仁勳说。“今天我们拥有公路、农业和铁路。未来我们将拥有AI工厂和互联网。电力输入……而tokens在工厂中生成。”</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">典礼上展示了现场生产的首块NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片,黄仁勳在上面签了名。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">黄仁勳将围绕NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片构建的系统描述为“世界上最强大的AI超级计算机”。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“它内部有150万个零件——重两吨,价值400万美元——我们像生产手机一样在这里大量生产,因为世界需要所有这些机器来驱动智能基础设施,”黄仁勳补充道。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">黄仁勳还分别接受了Axios的Mike Allen和《达拉斯晨报》的Lana Ferguson的采访——后者还报道了Coherent公司6月在谢尔曼新制造工厂的奠基仪式。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">美国制造业的新篇章正在沃斯堡展开。纬创资通的工厂是NVIDIA更广泛的</span><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-partners-build-in-america-for-america/"> <span style="font-weight: 400;">“在美国为美国制造”承诺</span></a><span style="font-weight: 400;">的一部分——加强美国供应链、创造高技能就业岗位,并让美国社区在利用AI建设未来中发挥直接作用。</span></p>
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# Fort Worth制造:纬创开设先进制造工厂,生产NVIDIA AI系统 来源:https://blogs.nvidia.com/blog/wistron-manufacturing-texas/ AI时代建立在AI基础设施之上。许多尖端系统都在德州制造和测试。 纬创 (https://www.wistron.com/en/Newsroom/2026-07-22)今天在Fort Worth启用了其在美国的首家制造工厂——占地32.4万平方英尺的新建工厂,生产全球最强大AI系统核心的超级芯片。 在纬创高管、台湾政府官员以及Fort Worth当地领导者的见证下,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋与纬创董事长林宪铭一同登台,在工厂开幕仪式上探讨在美国为AI时代建设基础设施的意义。 “制造业是每个经济体和每个国家的重要支柱,”黄仁勋表示。“在全美建设芯片工厂、封装工厂、像这样的计算机系统工厂以及AI工厂,使美国得以在很长一段时间以来首次真正实现再工业化。” 该工厂——纬创的D1设施——目前运行两条生产线:一条生产NVIDIA GB300 (https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/)Grace Blackwell Ultra超级芯片,另一条将生产NVIDIA Vera Rubin (https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/rubin/)超级芯片。D1今年正在扩产,每月生产数万块业界最先进技术的电路板。 大规模构建AI需要的不仅是芯片和代码。它需要工厂、供应链和熟练工人——一个能够批量生产并能随技术发展而调整的国内制造基地。Fort Worth工厂正是这种能力形成的地方。 ## **7亿美元承诺** 这座尖端设施代表着对美国先进制造业7亿美元的投入,并在德州工厂创造了500多个新工作岗位,计划到年底扩至1000个。 “它在水管工、建筑、制造和电工等领域创造就业机会,”黄仁勋说。“在美国创造了如此多种多样的工作岗位。” “从整个AI世界的宏观视角,到社区和国家——这是一个伟大的愿景,”林宪铭说。“我认为我们将享受下一个AI生活时代。我希望我们能更快乐、更健康。” NVIDIA已承诺在美国制造高达5000亿美元的先进AI平台。纬创Fort Worth工厂正是使这一数字成为现实的项目之一。 ## **先在虚拟世界中建造** 纬创在施工前,基于NVIDIA开放平台构建的数字孪生 (https://www.nvidia.com/en-us/glossary/digital-twin/)中,对整个设施进行了设计和全面模拟,该平台包括Nemotron (https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/)和Cosmos (https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos/)前沿模型、Omniverse (https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/)和Metropolis (https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/intelligent-video-analytics-platform/)库,以及PhysicsNeMo (https://developer.nvidia.com/physicsnemo)等开放框架。 这使得纬创工程师能够在实际工厂任何系统上线之前,以虚拟方式验证装配线布局、优化生产流程并培训员工掌握标准操作程序。 ## **赢在每一层** AI时代不仅仅是芯片——而是要赢在技术栈的每一层,从半导体到系统,再到制造它们的工厂。 “正如农业是社会的基础设施一样,未来这些AI工厂也将成为社会的基础设施,”黄仁勋说。“今天我们有道路、农业和铁路。未来我们将拥有AI工厂和互联网。电力输入……然后在工厂中生成token。” 仪式上,现场生产的第一块NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片亮相,黄仁勋在上面签了名。 黄仁勋将围绕NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片构建的系统描述为“全球最强大的AI超级计算机。” “它内部有150万个零件——重两吨,价值400万美元——我们像生产手机一样,就在纬创这里大量生产,因为世界需要所有这些机器来驱动智能基础设施,”黄仁勋补充道。 黄仁勋还分别接受了Axios的Mike Allen和《达拉斯晨报》的Lana Ferguson的采访——后者还报道了Coherent (https://blogs.nvidia.com/blog/coherent-texas-ai-optical/)公司6月在Sherman破土动工的新制造工厂。 美国制造业的新篇章正在Fort Worth展开。纬创工厂是NVIDIA更广泛承诺的一部分,即在美制造,造福美国 (https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-partners-build-in-america-for-america/)——加强美国供应链、创造高技能就业岗位,并让美国社区直接参与用AI构建未来。

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