NVIDIA与合作伙伴在美国本土为美国制造

# NVIDIA 携手合作伙伴，在美国为美国建设 来源：https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-partners-build-in-america-for-america/ 美国是一个建设者的国度。 250年来，美国建设了连接大陆的铁路、点亮城市的电网、驱动繁荣的工厂、成就数字时代的半导体，以及向世界敞开知识之门互联网。 现在，美国正在再次建设。 NVIDIA及其合作伙伴（https://www.nvidia.com/en-us/made-in-usa/）正在投资美国制造业、供应链、能源网和熟练劳动力，以便美国能够生产出改善医疗、突破性科学发现、更强工业生产力以及全球技术领导力所需的基础设施。 这一进步不仅仅依赖于芯片和AI模型。它依赖于其背后广泛的物理组件：先进的半导体、封装、电源系统、冷却、云容量等等——以及所有建造和运营它们的人。 ## 在43个州且不断增长中，NVIDIA的美国合作伙伴和供应商网络涵盖半导体、板卡、系统、机架等。 NVIDIA美国地图 “AI正在推动一个千载难逢的机遇，重振美国制造业和供应链。”NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示。 在43个州且不断增长中，NVIDIA的美国合作伙伴和供应商网络涵盖半导体、板卡、系统、机架等——所有这一切都是为了抓住这个国家历史上罕见的时刻，通过将供应链带回国内来奠定国家的未来。 就在过去几年里，NVIDIA及其合作伙伴已将最先进的半导体制造回流美国，在亚利桑那州制造和测试NVIDIA Blackwell芯片，生产已在台积电凤凰城工厂（https://blogs.nvidia.com/blog/tsmc-blackwell-manufacturing/）进行，并与富士康在休斯顿、纬创在达拉斯规划了新的AI超级计算机制造工厂。NVIDIA计划与包括台积电、富士康、纬创、康宁、Lumentum、Coherent和Amkor在内的合作伙伴在美国生产高达5000亿美元的AI基础设施。 ## 仅在2026年，由NVIDIA驱动的AI需求将为美国GDP贡献4850亿美元，而由NVIDIA芯片驱动的AI基础设施支持着超过10万个就业岗位。 亚利桑那州的台积电工厂 位于亚利桑那州凤凰城的新台积电工厂正在批量生产NVIDIA Blackwell晶圆。 这意味着更多先进的芯片在美国制造，更多系统在美国组装，以及更多为构建未来而工作的承包商、技术员和工程师。 但这次建设的目的远不止于在美国生产的芯片和系统。它旨在加速这些芯片和系统所能实现的一切。 ## AI助力为美国和美国人民建设 AI可以帮助科学家发现药物、预测天气、解决曾经无法触及的问题。它可以帮助计算机科学家编写软件、运营团队强化供应链、工程师设计和模拟产品。 AI的五层蛋糕图展示了能源、芯片、基础设施、模型和应用如何协同工作，将美国制造的算力转化为有用的智能。图片鸣谢：Multiply Labs（应用）、Digital Reality（基础设施）、台积电（芯片）。 通过这种方式，AI的五层蛋糕（https://blogs.nvidia.com/blog/ai-5-layer-cake/）正在助力美国建设新产业并重塑现有产业。它有助于提高生产力、增加就业、巩固美国经济。而且，通过大规模生产智能，AI正在支持开放科学，加速大学、实验室、初创企业和行业中的发现。 要做到这一切，需要建设三种类型的工厂： - **半导体工厂或“晶圆厂”**，用于生产世界上最先进的AI逻辑和存储芯片，包括芯片封装。 - **电子制造工厂**，用于构建AI运行所需的板卡、服务器、机架和系统。 - **AI工厂**，将原始数据转化为有用的智能——支持加速医疗和科学的AI模型和应用。 Public First预计，仅在2026年，由NVIDIA驱动的AI需求将为美国GDP贡献4850亿美元，而由NVIDIA芯片驱动的AI基础设施支持着超过10万个就业岗位。这包括直接就业岗位，如电工、水管工、暖通空调技术员、管道工和建筑工人，以及整个更广泛供应链中的间接就业岗位。 三种类型的AI工厂 AI所需的三种类型工厂：半导体制造厂、电子制造和AI工厂。 在德克萨斯州谢尔曼市，Coherent（https://blogs.nvidia.com/blog/coherent-texas-ai-optical/），NVIDIA AI堆栈的关键网络供应商，本月破土动工扩建其设施，规模化生产其所谓的全球首座大批量6英寸磷化铟晶圆厂。这是预计创造1000个就业岗位的项目的一部分。 Coherent在德克萨斯州的新工厂将生产用于连接AI系统的激光器、光学组件和化合物半导体，并运营着该公司所称的全球首座6英寸磷化铟晶圆厂。 在这个约5.4万人口的城市中，这些新工作岗位只是在美国构建AI努力中已创造职位的一小部分。 “制造业的回流正在加剧，”黄仁勋在奠基仪式上表示，并强调了美国正在创造的数十万个工作岗位。“而且这些岗位大多在制造工厂。他们是电工、建筑工人、设计师和技术员。我认为在未来十年内，这种情况还会加剧，因为我们正在美国看到制造业的复兴。” 在北卡罗来纳州和德克萨斯州，康宁（https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-corning-announce-long-term-partnership-to-strengthen-us-manufacturing-for-ai-infrastructure）正在扩大其在美国的先进光学连接解决方案制造能力，这些方案是驱动下一代AI所需的，将建设新设施并创造超过3000个就业岗位。同样在北卡罗来纳州，Lumentum（https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-strategic-partnership-with-lumentum-to-develop-state-of-the-art-optics-technology）正在推进美国制造，并深化与NVIDIA在尖端光学技术方面的研发合作。 在德克萨斯州休斯顿，富士康（https://www.youtube.com/watch?v=Dq9rUtaESRY）正在建设一座最先进的工厂，用于制造NVIDIA AI系统，包括NVIDIA GB300托盘模块。富士康工程师使用基于NVIDIA库和开放模型构建的数字孪生来设计和验证物理结构以及将辅助工厂工人的AI和机器人系统。 富士康智能体驱动交互式AI教练，帮助培训新员工。 纬创（https://www.wistron.com/en/Newsroom/Omniverse-DSX-Optimization）和NVIDIA将在德克萨斯州沃斯堡的新先进制造设施中组装和测试NVIDIA AI系统，该设施首先作为基于NVIDIA AI和Omniverse（https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/）库构建的纬创数字孪生设计而成。它将使用NVIDIA的开放库、模型、蓝图和物理AI生态系统来加速、扩展和优化生产。 您的浏览器不支持视频标签。纬创将在德克萨斯州沃斯堡的新制造工厂建造NVIDIA AI系统。视频由纬创提供。 在弗吉尼亚州马纳萨斯，NVIDIA和Digital Realty创建了一个经过验证的AI工厂蓝图（https://blogs.nvidia.com/blog/omniverse-dsx-blueprint/），由美国供应商在堆栈的每一层构建而成，该行业现在可以复制。 这些工厂由蓬勃发展的建筑公司、电力设备和系统供应商生态系统支撑。 卡特彼勒（https://blogs.nvidia.com/blog/caterpillar-ces-2026/）正在将其机器、电力和能源解决方案以及工厂中集成基于NVIDIA技术的AI和数字孪生，以改造美国的建筑工地、供应链和工业创新。 诸如Vertiv（https://www.vertiv.com/en-emea/about/news-and-events/news-releases/2026/vertiv-introduces-first-converged-physical-infrastructure-digital-twin-for-nvidia-omniverse-dsx/）、施耐德电气（https://www.se.com/us/en/about-us/newsroom/news/press-releases/Schneider-Electric-teams-with-NVIDIA-to-develop-validated-blueprints-to-design-simulate-build-operate-and-maintain-gigawattscale-AI-Factories-69b82f61aa1027e04205d273/）、伊顿（https://www.eaton.com/us/en-us/company/news-insights/news-releases/2026/eaton-collaborates-with-nvidia-to-unveil-its-beam-rubin-dsx-platform.html）、Jacobs（https://www.jacobs.com/newsroom/press-release/jacobs-releases-digital-twin-solution-ai-data-centers）、西门子（https://press.siemens.com/global/en/pressrelease/siemens-and-partners-develop-reference-architecture-purpose-built-nvidia-ai-data）、特灵科技（https://investors.tranetechnologies.com/news-and-events/news-releases/news-release-details/2026/Trane-Technologies-Optimizes-IndustryFirst-Thermal-Management-Reference-Design-for-AI-Factories-Introduces-Two-New-Designs/default.aspx）和GE Vernova（https://library.grid.gevernova.com/thinkgrid/power-to-rack-why-ai-factory-architectures-need-a-digital-twin-foundation）等公司正在帮助设计、供电、冷却、模拟和运营这一新基础设施。 ## AI放大人类专业能力并创造就业 通过这种方式，美国正在建设21世纪的基础设施，以便科学家、医生、企业家、工程师和建设者能够创造将定义我们未来的疗法、创新、工厂和突破。 “AI是终极通用技术，”黄仁勋说。“因为智能是基础——处理信息、推理和解决问题的能力——它影响着每一个行业。” 在医疗领域，NVIDIA合作伙伴正在使用AI帮助美国临床医生将更多时间用于患者，减少在行政工作上的时间。 例如，Abridge（https://www.abridge.com/press-release/patient-centered-clinician-intelligence-platform-keynote）正在构建首个专为临床对话设计的基础模型，使用NVIDIA Nemotron（https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/）开放模型和NVIDIA Blackwell（https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/）平台。Abridge已部署在美国300多个医疗系统中，每周处理超过250万次临床对话，有助于减轻导致临床医生加班工作的文档负担。 您的浏览器不支持视频标签。一位临床医生正在咨询患者，Abridge实时自动记录就诊过程。视频由Abridge提供。 此外，Aidoc的aiOS平台已部署在美国100多个医疗系统和1300家美国医院，迄今为止已分析超过1.3亿患者病例，仅在美国就分析了超过5000万患者扫描。该公司的First Read研究性AI软件（https://www.prnewswire.com/news-releases/aidoc-receives-fda-breakthrough-device-designation-for-ai-that-drafts-radiology-reports-302809910.html）可分析胸部X光片并草拟初步报告供审核，旨在帮助放射科团队管理日益增长的需求，同时保持临床医生的监督。 在科学领域，NVIDIA、甲骨文和美国能源部（https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-oracle-us-department-of-energy-ai-supercomputer-scientific-discovery）正在阿贡国家实验室建设新的超级计算系统，以支持科学发现。NVIDIA Earth-2开放模型（https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-earth-2-open-models/）有助于改善天气和气候预测，包括更快的局部风暴预测和全球预报。 您的浏览器不支持视频标签。NVIDIA Earth-2使用基于卫星和雷达数据训练的生成式AI来预测逼真云层和降雨系统的演变。 此外，美国的研究人员、开发者和企业正在使用NVIDIA AI来推进开放科学（https://blogs.nvidia.com/blog/gordon-bell-finalists-2025/）、材料发现（https://blogs.nvidia.com/blog/ai-for-science-software-cuda/）和智能体科学发现（https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-bionemo-agent-toolkit-giving-ai-agents-the-tools-to-accelerate-scientific-discovery）。 这就是AI的最佳状态：帮助人们建设更多、发现更快，并解决国家和地球最重要的问题。并且越来越多的人发现了AI为他们提供的工作辅助。 大约四分之三的一线工人现在是AI的常规用户，其中42%报告（https://www.bcg.com/publications/2026/ai-at-work-why-strategy-matters-more-than-tools）称AI每周为他们节省整整一个工作日，超过三分之二的人表示AI使他们能够专注于更复杂的工作。 此外，Ramp的最新报告（https://ramp.com/data/ai-jobs-impact）展示了初步证据表明，进行更大AI投资的公司看到了更快的就业增长。在采用后的两年内，高强度AI采纳者的整体就业增长率比同行高出10%以上，其入门级员工数量增长了12%。 而且，即使AI极大地加速了代码生成和测试，自从2022年ChatGPT推出以来，软件工程人员规模（https://www.bcg.com/publications/2026/ai-will-reshape-more-jobs-than-it-replaces）也在稳步增长。 ## 以负责任的方式建设基础设施 NVIDIA正在与其合作伙伴合作，确保美国21世纪的技术基础设施建设时关注能源可用性、电网可靠性、水资源使用、当地需求、劳动力发展和明确的规则。 新方法已经展示了负责任建设的可能样貌。 例如，NVIDIA AI基础设施的NVIDIA Rubin代际是首个实现100%液冷（https://blogs.nvidia.com/blog/liquid-cooling-ai-factories/）的。 ## “用于AI工厂的NVIDIA DSX参考设计实现了零水消耗——我们已经消除了大量的电力使用以及几乎全部的水资源使用。” ***——**Ali Heydari**，NVIDIA数据中心冷却与基础设施总监* NVIDIA和Emerald AI还正在与能源公司合作，开发灵活的数据中心（https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-emerald-ai-join-leading-energy-companies-to-pioneer-flexible-ai-factories-as-grid-assets），可以根据电网条件调整电力使用。 “十年后，我想我们会回顾过去，意识到正是AI使得投资可持续能源、升级电网和重组劳动力成为可能，”黄仁勋说。“一个经济体中不能只有信息工作者——还必须要有建设者。我们在未来十年内有机会重塑我们的社区，并变得更加平衡。” *了解更多*（https://www.nvidia.com/en-us/made-in-usa/）*关于NVIDIA及其合作伙伴如何在美国为美国建设。*