AI代理给了公司一个大脑皮层，但没人建造海马体。我说这才是真正的障碍，错了吗？

有件事一直困扰着我，我想和每天与AI打交道的人确认一下。人脑不仅仅是知道一些事情。它有一个部分（大致是海马体），其全部工作就是整合：将零散的日常经验转化为程序性记忆，即“我们实际怎么做”的知识。你不需要每天早上重新推导如何应对愤怒的客户。整合已经将一百次经验转化为一项技能。我们现在拥有真正有能力进行推理的AI（作为大脑皮层的代理）。原始经验无处不在：Slack线程、文档、工单、某个终于有人解释了退款实际如何获批的线程。感官输入，大量的输入。我们还有检索/搜索工具可以找到任何这些信息，但那只是原始记忆的回忆，而不是整合。缺少的是将“废料”转化为可整合、可信的程序性记忆的器官。所以我看到的每个代理部署都做两件事之一：要么即兴发挥（“幻觉过程”比幻觉事实更糟糕，因为它会执行），要么有人为代理手动编写过程文档，这又回到了wiki的老问题，而且六周后就过时了。最重要的知识恰恰是那些从未出现在wiki上的东西：变通方法、例外情况、“哦，我们从不为企业客户做X”这种部落规则。它们存在于对话废料和人们的头脑中。人类会自动整合它们。公司不会，而没有这些，代理无法可靠地运作。我认真考虑过构建这个缺失的部分。某种从废料中挖掘“我们实际如何工作”并将其整合为经过验证、人工批准的程序性记忆，任何代理都可以使用。但在投入一年时间之前：那些在工作中部署代理的人，这真的是你们的障碍吗，还是其他原因（集成、权限、信任、成本）？如果解决了，是如何解决的？手工策划的文档？Karpathy风格的markdown wiki？类似Glean的工具？你们会信任挖掘出来的过程知识吗，还是只有经过人工签字才算数？真诚地询问。如果瓶颈在其他地方，我愿意接受指正。