领域专用智能体是否正在自己的细分领域中悄然击败通用编程智能体？
摘要
一位开发者分享了测试 Databricks 的 Genie Code 后的观察，认为拥有原生上下文（结构、血缘、权限）的领域专用智能体正在细分任务中击败通用编程智能体，尽管它们牺牲了可移植性。
经过几周的测试，情况变得很明确：智能体的护城河不是模型，而是上下文。通用编程智能体（Cursor、Claude Code 等）在代码方面很出色，但对数据一无所知。我一直在玩 Databricks 的 Genie Code，差别不在于智能程度——而是它在写代码之前就已经知道结构、血缘和权限。它失败更少，因为它猜测更少。然而，潜在的缺点是其只能在平台内工作（即可移植性的反面）。很好奇是否有人在其他领域也看到同样的模式——拥有原生上下文的垂直智能体是否正在击败拥有更好原始能力的水平智能体？
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