@dhuynh95: 由于我们将你的 Agent 连接到你的 Chrome 扩展,你将处于已登录状态,不会遇到机器人检测问题。此外,我们让……
摘要
Reduck 推出 Reduck MCP,作为浏览器操作的记忆层,通过复用脚本让 AI 代理的浏览器任务提速约 2.5-3 倍,并借助 Chrome 扩展解决登录与反机器人检测问题,同时维护主流网站的官方脚本库。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/10/05 13:27
@Jessicalessin 因为我们将你的 Agent 与你的 Chrome 扩展相连,你会保持登录状态,不存在机器人检测问题。 另外,我们的脚本库让你的 Agent 在网页浏览上快 3 倍,不用再实时摸索 UI!
https://t.co/QY3hKQiShz
Reduck MCP:让 Agent 在浏览器任务上提速 2.5 倍的记忆层
来源:https://blog.reduck.ai/browser-action-memory-layer-for-faster-agents/
可靠且快速的浏览器操作仍是难题
2026 年是编码、网络安全和数学 Agent 的元年,但更广泛的 B2B 工作(金融、运营、增长等)和 B2C 自动化(电商、旅行等)尚未受到同样程度的影响。
其中一个关键原因很简单:Agent 并没有易用的 API 来接入这些系统。
如今,即便 Agent 可以使用 Computer Use 来自动化没有 API 的网站(Amazon、Reddit、你的自建 ERP),Computer Use 对复杂繁重的工作负载来说仍然不够用,因为它:
- 慢:每次点击都是一个循环(截图、思考、点击、再截图)
- 贵:每一步都会把截图和页面快照塞进上下文,导致任务大量消耗 token 并撞上速率限制
- 不稳定:每次运行的结果都不一样,而且随着上下文增长会变得更糟
Agent 缺少浏览器记忆层
Claude 被要求用浏览器列出 Notion 的发票:打开 notion.so,读取页面文本,捕获页面,再次打开 notion.so,搜索“Settings“,点击并等待——32 秒过去了,仍然没有找到发票
Agent 每次都必须手动摸索和导航
问题的根源在于:Agent 在 Computer Use 上又慢又不可靠,因为它们:
- 浪费时间学习网站如何运作:比如发票藏在点击“Settings“而不是“Profile“之后,要一路滚动到底,再点击“Billing“。
- 浪费时间重复同样的操作:即使有一个 Skill 记录了导航方式,Agent 仍然要在一个循环中点击、输入、检查新状态、思考、再行动,从而淹没自己的上下文。
介绍 Reduck MCP
Reduck 架构:AI Agent 通过 Reduck 的 MCP 和扩展访问任意网站
这正是我们构建 Reduck MCP——浏览器操作记忆层——的原因。
Agent 不必每次都从零开始浏览或执行手动操作,现在它们可以写入脚本 + 元数据,说明如何使用,然后在未来的导航中复用,从而更快完成任务。
为了解决冷启动问题,我们维护了一个官方脚本库,涵盖最常用的网站,例如 LinkedIn、Google Maps、Instagram 和 Stripe。
reduck.ai 上的官方脚本库:搜索 LinkedIn 用户、获取 Instagram 资料、获取 YC 公司资料、搜索 Google Maps 地点、下载 Stripe 发票
官方脚本,随时可供你的 Agent 调用
下面是一个名为「列出 Anthropic Console 发票」的脚本示例。它声明了接受的输入(无)和返回的输出(组织的每一张发票),因此 Agent 调用它的方式与调用任何其他工具一样,并且还知道如何将它们串联起来。
「列出 Anthropic Console 发票」脚本页面:功能说明、无输入、输出包括数量、发票列表、organizationId 和页码
一个脚本说明了它做什么、接受什么、返回什么
如果没有匹配的脚本,Agent 可以通过 Reduck MCP 编写一个,供以后使用。
演示
这是 Claude 搭配 Reduck MCP,对比 Claude 搭配 Claude for Chrome MCP,从 5 家服务商下载 20 张发票:
相同提示词:左侧为 Claude 搭配 Reduck MCP,右侧为 Claude 搭配 Claude for Chrome MCP
你可以在 Reduck Voyager 上实时回放这个示例。
那么 Reduck 在这里为什么能快 3.6 倍?
- 脚本已经“认识“网站:脚本目录中有每家服务商的发票脚本,Agent 直接调用
run_script,而不用在每个计费页面里摸索。这意味着不需要再走“读取状态、思考、行动、再读取“的循环。 - 并行执行:
run_script接受一批参数,脚本可以在多个标签页上并行运行。
我们运行的每一项任务都更快
发票只是三个任务之一。我们还给 Claude 布置了两个任务,对每种工具使用相同的提示词:在 X 上找到本周走红的创始人帖子,以及从模糊的记忆中找到一个 Reddit 帖子。使用 Reduck MCP,Claude 三个任务全部率先完成,总体快 2.5 倍:
每项任务耗时:Claude 搭配 Reduck MCP 对比 Claude 搭配 Chrome MCP:下载 20 张发票 132 秒 vs 472 秒(快 3.6 倍),在 X 上找到走红的创始人帖子 216 秒 vs 441 秒(快 2.0 倍),找到 Reddit 帖子 34 秒 vs 60 秒(快 1.8 倍)
每项任务耗时:Claude 搭配 Reduck MCP 对比 Claude 搭配 Chrome MCP
时间差距来自不用在 UI 上循环操作:使用 Chrome 时,每次截图、点击和页面读取都是一次工具调用,Claude 在每次调用前都要思考。而使用脚本,一次调用就能完成一个网站上的全部工作,因此在三个任务中 Claude 的工具调用次数减少了 4.2 倍:
每项任务的工具调用次数:Claude 搭配 Reduck MCP 对比 Claude 搭配 Chrome MCP:下载 20 张发票 20 次 vs 132 次(少 6.6 倍),在 X 上找到走红的创始人帖子 18 次 vs 31 次(少 1.7 倍),找到 Reddit 帖子 6 次 vs 20 次(少 3.3 倍)
每项任务的工具调用次数:每一次都是 Claude 需要思考的一步
用 Reduck Voyager 创建你自己的评测
为了产出这样的评测和 1:1 对比,我们编写了 Reduck Voyager,我们开源的 Web Agent 评测框架。更多示例见 voyager.reduck.ai。
它封装了 Claude Code SDK,可以在完全相同的提示词上启动 Agent,唯一的区别是“使用 Reduck MCP“换成“使用 Claude for Chrome MCP“。
评测尽可能使用确定性代码完成,否则由人工或 AI 打上自定义标签。
我们的样本很小,欢迎贡献你自己的数据!
几分钟即可上手
如果你想测试 Reduck MCP 来自动化 Reddit、WhatsApp 或 LinkedIn 上的复杂流程,真的几分钟就能开始:
- 在 reduck.ai/#signin 创建账户
- 安装我们的 Chrome 扩展并关联到你的账户
- 安装 Reduck MCP
在 Claude Code CLI 上:
claude mcp add reduck --transport http --scope user https://mcp.reduck.ai
在 Codex CLI 上:
codex mcp add reduck --url https://mcp.reduck.ai
其他 MCP 客户端请参见我们的入门指南。
开启新会话,开始你的第一个自动化。你可以试试这样的提示词:
使用 Reduck MCP,在 Google 上搜索 LinkedIn 上 "AI Agents" 话题本周最新的 3 篇帖子。然后返回可能的 B2B AI Agent 潜在买家资料。
了解更多
相似文章
@dhuynh95:小规模基准测试:https://blog.reduck.ai/browser-action-memory-layer-for-faster-agents/… 相比使用 Claude for Chrome,我们让 Claude Code 快了 2.5 倍……
Reduck 推出 MCP 记忆层,通过缓存和复用浏览器操作脚本,让 AI 代理的浏览器任务速度提升 2.5 倍,并内置 LinkedIn、Google Maps、Stripe 等常用网站的官方脚本库。
@dhuynh95:我们通过构建缺失的记忆层,让 Agent 的网页浏览速度快了 3 倍(成本也更低)!Agent 不再是从零开始浏览……
Reduck MCP 为浏览器 Agent 引入了一个记忆层,使其能够在用户已登录的 Chrome 浏览器上编写、存储并复用导航脚本,让网页浏览任务的速度和成本都比基于截图的 Computer Use 方式提升 2-3 倍。此外还提供了一份精选的官方脚本库,覆盖 LinkedIn、Google Maps、Instagram 和 Stripe 等网站,帮助解决冷启动问题。
@dhuynh95:你可以使用 https://reduck.ai,让 Muse 在你的 Chrome 浏览器上进行网页浏览,而不会被 Meta 的政策封禁。你的…
一条推文推荐了 Reduck,这是一款 MCP 工具,允许像 Muse 这样的 AI 智能体通过确定性脚本浏览用户的 Chrome 浏览器,从而规避 Meta 的政策封锁和 token 消耗,应用场景涵盖 Twitter 监控、LinkedIn 客户开发以及 Amazon 评论分析等。
@dhuynh95:非常激动地宣布,Reduck 完成了 300 万美元的种子前轮融资,旨在让智能体快速、可靠地浏览网页。正如大家所知,智能体……
Reduck 宣布完成 300 万美元的种子前轮融资,用于开发 Reduck MCP。这款工具让 AI 智能体只需学习一次网站,即可重复执行确定性的浏览器脚本,从而实现更快速、无幻觉且不消耗 token 的网页浏览。
@dhuynh95: 何必使用 Amazon Agent,如果你能拥有自己的代理来完成工作? https://reduck.ai/explore/scripts?q=Amazon… 我构建了…
Reduck MCP 提供浏览器脚本,使代理能够自动化 Amazon 交互,将黑盒站点转化为可调用的工具,用于产品搜索和购买等任务。