Meta 或将利用范围广泛的新商业服务条款规避数百万美元的 AI 授权费用

# Meta 可能利用全新的商业服务条款规避数百万美元的 AI 授权费用 来源：https://arstechnica.com/tech-policy/2026/10/meta-may-use-sweeping-new-commercial-tos-to-avoid-millions-in-ai-licensing-fees/ Meta "精简"了其商业服务条款。法律专家警告称，这是一场 AI 权力攫取。 法律专家发出警告，Meta 即将更新其商业条款，要求商业账号授权 Meta 在其关联的网站内容上训练 AI，而不仅仅是其社交媒体帖子。 该服务条款更新将于 10 月 30 日生效，不允许企业选择退出，而是建议企业如果不同意让 Meta 的爬虫自由抓取其关联内容，就停止使用 Meta 服务。 正如 Nieman Lab 于周四报道（https://www.niemanlab.org/2026/10/metas-new-commercial-terms-will-allow-the-scraping-of-news-sites-legal-experts-say/）的那样，这将影响所有商业账号，但对于新闻出版商来说尤其令人震惊——他们原本可能就 Meta 持续获取其文章用于 AI 训练一事向 Meta 收取数百万美元的授权费用。目前，新闻机构正与 OpenAI 就此类未经授权的训练是否属于合理使用展开诉讼（https://arstechnica.com/tech-policy/2024/02/why-the-new-york-times-might-win-its-copyright-lawsuit-against-openai/），而 Meta 的条款似乎赋予了它广泛的权限，无论法院如何裁决。 该实验室表示："虽然新闻业不是唯一会受此次更新影响的行业，但几乎所有新闻机构都至少拥有一个 Meta 商业账号，包括 Nieman Lab。" 具体而言，更新后的条款（https://www.facebook.com/legal/commercial_terms_preview）写道： > 您授权我们（或代表我们行事的任何实体）使用自动化软件（如网络爬虫、机器人、爬虫程序、蜘蛛、抓取器和用户代理）并创建测试凭据，以访问、索引、缓存、分析、收集、检索或抓取与您的产品或服务相关的域名、网页或网址（以及其中可获取的任何内容），或通过您或用户使用 Meta 公司产品和服务可获取的域名、网页或网址，并定期从这些域名、网页或网址获取更新。Meta 可使用来自此类域名、网页或网址的任何内容，以提供、开发、改进、研究、训练及维护本商业条款及任何其他适用补充条款下所提供的 Meta 公司产品、服务和功能的完整性。 值得注意的是，条款中并未提及 AI，但从"训练"一词的使用以及对自动化抓取和爬取的引用中可以推断出这一意图。 Meta 发言人告诉 Nieman Lab，Meta 无意利用这些条款作为无视 robots.txt 指令（该指令阻止对新闻网站进行抓取）的法律依据。该公司仍然允许新闻机构选择退出抓取，并提供如何阻止爬取的说明。一位发言人告诉 Ars："Meta 使用网络爬虫的方式没有任何变化；任何相反的说法都是错误的。" 然而，如果法院确认在非新闻文章上进行 AI 训练属于合理使用，新闻机构质疑 Meta 的立场是否会随之改变，届时这些条款可能会被用来通过法律手段推翻 robots.txt 指令，从而免费获取内容访问权。 三位法律专家告诉 Nieman Lab，目前尚不清楚法院是否会执行这些条款，但它们可能会"被用来论证 Meta 可以从新闻网站抓取内容，并利用这些内容训练公司的 AI 产品"。特别令人担忧的是，康奈尔法学院数字与信息法教授 James Grimmelmann 告诉 Nieman Lab，Meta 可以"在其网站上的任何内容上训练 AI"，并且可能"在 Meta 平台上部署其中一些内容，甚至与出版商本身形成竞争"。 此外，Nieman Lab 指出，Meta 刚开始对用户在其平台上发布链接收取费用。因此，这些条款似乎为 Meta 提供了一条路径：先向出版商收取链接分享费用，然后利用这一"现金换链接"项目攫取抓取这些链接用于 AI 训练的许可。Loevy & Loevy 律所的媒体与知识产权律师 Matt Topic 告诉 Nieman Lab："考虑到这将让 Meta 获取在授权市场上价值数百万美元的内容，这是一个埋藏在服务条款中的非凡条款。" ## 服务条款更新究竟改变了什么？ Meta 在一篇博客（https://www.facebook.com/business/help/2481113349080785）中宣布了此次更新，声称只是"精简"其商业条款。发言人在给 Nieman Lab 的声明中表示："关于爬取的语言此前分散在不同的使用条款中，包括关于在广告中使用生成式 AI 的条款，此次更新将其整合到一处。" 发言人表示："内容所有者仍然可以通过使用 robots.txt 来管理其内容的访问方式。" 然而，Ars 将现行条款与更新后的条款进行了比较，发现 Meta 所谓的"精简"似乎忽略了新条款使用了全新的措辞并授予了更广泛的权限。 在 Meta 现行的商业条款（https://www.facebook.com/legal/commercial_terms）中，没有提及"测试凭据"，而专家警告 Nieman Lab 说，这可能使 Meta 绕过付费墙并实现自动化抓取。"测试凭据"也没有出现在 Meta 的产品目录条款（https://www.facebook.com/legal/product_catalog_terms）或广告创意生成式 AI 条款（https://www.facebook.com/legal/terms/ad_creative_generative_ai_terms）中，这两份政策正是将与商业条款合并的其他政策。对于仔细研究 Meta 博客中所讨论政策的新闻机构来说，这似乎是一种全新的措辞，Meta 仅在本月才在自助广告服务条款（https://www.facebook.com/legal/self_service_ads_terms_preview）中引入。 当被要求澄清"测试凭据"是否在任何此前的政策中被提及时，Meta 发言人向 Ars 指向了这份卖家协议（https://www.facebook.com/legal/commerce_product_merchant_agreement?_rdr），而该协议并未在 Meta 宣布商业条款更新的博客中被提及。该政策要求使用 Meta 电子商务产品的卖家允许 Meta"使用自动化软件并创建测试凭据，以从您提供的域名、网页或其他网址中检索信息"，从而优化其商品列表和内容。 正如卖家协议将权限限制在特定目的一样，自助广告服务条款也仅限于希望授权 Meta 抓取其内容以生成广告的用户。在这两种情况下，要求使用"测试凭据"绕过付费墙的政策在针对特定商业目的时，或许看起来没那么恶劣。 法律专家告诉 Nieman Lab，Meta 所谓的"精简"更像是反垄断概念中的"搭售"，即企业强制买家在购买一种产品的同时必须购买另一种产品。他们将其比作 Google 先前的做法——要求网站选择加入抓取以用于 AI Overview，才能让其网站被纳入一般搜索的索引。（Google 此后已开始允许选择退出。） 此前，关于爬取或机器人的唯一提及出现在 Meta 的广告创意生成式 AI 条款中，与新的广告政策一样，该政策也服务于有限的目的。它们规定企业仅在与广告内容相关时同意抓取，而非用于改进 Meta 的所有产品： > 我们或代表我们行事的任何实体可访问、索引、缓存、分析或抓取（包括通过使用自动化软件）您提供的用于在广告中使用的域名、网页或网址。如果您在广告内容中提供网址，您即授予我们及代表我们行事的任何实体访问、索引、缓存、分析或抓取该等域名、网页、网址及其中可获取的任何内容的权利，并定期从该等网址获取更新，用于您在广告中的使用或本条款中所述的目的。 在 Meta 的博客中，该公司坚称"这些变更减少了我们各项协议之间的重叠，并提高了适用于您使用我们产品的条款的清晰度"。 Nieman Lab 目前正在联系不满的新闻出版商，了解此次更新是否会引发新闻机构大规模缩减在 Meta 平台上的参与。至少有一位 Meta 用户——The Steampunk Explorer 的创始人兼编辑 Stephen Beale——已经在考虑因此次更新而退出该平台，他依赖 Facebook 获取流量。他告诉 Nieman Lab，他知道他的网站已经被"抓取殆尽"，但此次服务条款更新似乎是 Meta 一方"如此傲慢、如此公然的行径"。 Beale 说："这只会让我愤怒，我不想让他们得逞。" *本报道于周五更新，加入了 Meta 政策中此前提及"测试凭据"的内容。* Ashley Belanger 照片（https://arstechnica.com/author/ashleybelanger/） Ashley 是 Ars Technica 的资深政策记者，致力于追踪新兴政策和新技术的社会影响。她是常驻芝加哥的记者，拥有 20 年从业经验。 48 条评论（https://arstechnica.com/tech-policy/2026/10/meta-may-use-sweeping-new-commercial-tos-to-avoid-millions-in-ai-licensing-fees/#comments） 1. 热门文章第一条配图：Tesla 再战 Roadster，启用 50 年前的特技技术（https://arstechnica.com/cars/2026/10/tesla-turns-to-50-year-old-stunt-technology-as-it-tries-to-roadster-again/）