DALL·E 3 现已在 ChatGPT Plus 和企业版中推出

# DALL·E 3 现已在 ChatGPT Plus 和企业版中推出 来源：https://openai.com/index/dall-e-3-is-now-available-in-chatgpt-plus-and-enterprise/ DALL·E 3 是多项研究进展的成果，这些研究来自 OpenAI 内部和外部。与其前身相比，DALL·E 3 生成的图像不仅在视觉上更加引人注目，而且细节更加清晰。DALL·E 3 能够可靠地渲染复杂细节，包括文字、手部和面部。此外，它在响应详细、冗长的提示词方面表现特别出色，并且可以支持横向和纵向两种宽高比。这些能力是通过训练一个最先进的图像标题生成器来实现的，该生成器为我们用于训练模型的图像生成更好的文本描述。然后在这些改进的标题上训练 DALL·E 3，使得该模型对用户提供的标题更加重视。您可以在我们的[研究论文](https://cdn.openai.com/papers/dall-e-3.pdf)中了解更多关于这个过程的信息。 我们使用多层级安全系统来限制 DALL·E 3 生成可能有害的图像的能力，包括暴力、成人或仇恨内容。安全检查在用户提示和生成的图像呈现给用户之前运行。我们还与早期用户和专业红队测试人员合作，以识别和解决我们安全系统中因新模型能力而出现的覆盖漏洞。例如，反馈帮助我们识别了图形内容生成的边界情况，如性质图像，并压力测试了模型生成具有说服力的误导性图像的能力。 作为为 DALL·E 3 部署做准备的工作的一部分，我们也采取了措施来限制该模型生成现任艺术家风格内容的可能性，限制生成公众人物的图像，并改善生成图像中的人口统计学代表性。有关为广泛部署 DALL·E 3 所做的工作的更多信息，请参阅 [DALL·E 3 系统卡](https://openai.com/index/dall-e-3-system-card/)。 用户反馈将帮助我们确保不断改进。ChatGPT 用户可以通过使用标志图标与我们的研究团队分享反馈，告知我们不安全的输出或不准确反映您向 ChatGPT 提供的提示的输出。倾听多元化和广泛的用户社区声音，拥有真实的世界理解对于负责任地开发和部署人工智能至关重要，也是我们使命的核心。 我们正在研究和评估一个初始版本的溯源分类器——一种新的内部工具，可以帮助我们识别图像是否由 DALL·E 3 生成。在早期的内部评估中，当图像未被修改时，它在识别图像是否由 DALL·E 生成的准确率超过 99%。当图像经过常见类型的修改（如裁剪、调整大小、JPEG 压缩）或当真实图像的文本或剪切内容叠加在生成图像的小部分上时，准确率仍然超过 95%。尽管这些结果在内部测试中表现强劲，但该分类器只能告诉我们一个图像可能是由 DALL·E 生成的，还不能让我们得出确定的结论。这个溯源分类器可能会成为帮助人们理解音频或视觉内容是否由人工智能生成的一系列技术的一部分。这是一个需要整个人工智能价值链（包括向用户分发内容的平台）合作的挑战。我们期待了解更多关于这个工具如何运作以及它可能最有用的地方，并随着时间的推移改进我们的方法。