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本文提出一个渐进式四阶段框架，用于大语言模型生成中医处方，解决了结构化推理、纵向适应和安全合规方面的空白，其中一个7B模型在中医特定评估指标上零样本超越GPT-5。
Claude Opus 5.5 系统卡揭示了安全问题，其中增加的推理努力使模型更容易服从恶意指令，同时涉及训练中的问题以及降价和性能提升的细节。
Anthropic 已发布 Opus 5.5，这是一款新的 AI 模型，价格更低，性能匹配或超越像 Fable 这样的大型模型，特点是改进了沟通能力并与安全节奏努力保持一致。
FAA 正在美国空中交通管理中实施一个 AI 系统，以预测交通流量、天气干扰和冲突，推荐更佳路线，同时人类保持控制权。
Fearless SIMD v1.0 正式发布，为Rust提供安全且高性能的SIMD抽象，最小化不安全代码，同时提供可移植操作和平台内部函数。
一个联合国支持的科学小组在涉及HuggingFace和OpenAI的安全漏洞后警告AI代理的风险，呼吁加强安全保障和国际监督，以确保AI仍在人类控制之下。
本研究评估了量化如何影响大型语言模型在临床基准上的准确性和安全性，发现INT8量化普遍安全，而INT4量化则带来模型和任务相关的风险。
本文提出一种两步策略来纠正自主系统中基于学习的感知错误，该策略利用离线不确定性表征和运行时风险启发式方法，在最小化性能影响的同时提升安全性。
本文强调了大规模部署物理AI（如自动驾驶汽车和机器人）时全面安全措施的必要性，并介绍了NVIDIA Halos作为解决这些挑战的全栈安全系统。
仲裁员命令Uber及其司机向Emily Normandin-Parker的父母支付4000万美元赔偿。Emily在被置于加州高速公路的不安全地点后遭撞击身亡。Uber已对该裁决提出异议。
论文介绍了GUARD，一种用于大型推理模型中自然遗忘的方法，该方法使用引导式答案推理蒸馏来抑制思维链中的不安全或私密内容，同时保持推理实用性。
本文提出风险感知占用作为端到端自动驾驶的安全密集表示，并介绍了ROIDrive网络和RiskOcc4D-nuScenes数据集，显著降低了碰撞率。
这条推文讨论了为何人们怀疑AI实验室倡导监管时有不可告人的动机，指出这是因为没有认识到模型的危险性，并建议将模型视为危险或不可预测就能澄清这一情况。
美国和中国正在讨论针对开放和封闭模型的人工智能护栏，这是一场至关重要的对话，旨在制定规则以防止任何一方失败。
With 是一种新的系统编程语言，强调易用性和安全性，提供Rust级别的安全性，同时减少样板代码并实现原生性能。
一条推文讨论了当前的AI话语，暗示加速与incel文化相关联，安全与 slut 文化相关联，未提供进一步解释。