@gkxspace: 这才是 AI Native 团队的最终形态！ 我之前花三周用 OpenClaw 搭 AI 团队，让多agent在Discord里协作，纯属浪费时间（我想我不是一个人） 之前我自己搭的遇到的问题： token 烧得飞快、gent 之间"打架…

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multi-agent ai-native collaboration discord identity token-efficiency

摘要

作者分享了使用 OpenClaw 搭建多智能体团队时遇到的 token 浪费、死循环等问题，并发现 helioim_ai 通过给每个 AI 独立身份和职责边界，实现了更高效的人机协作，还具备夜间“做梦”自我改进机制。

这才是 AI Native 团队的最终形态！ 我之前花三周用 OpenClaw 搭 AI 团队，让多agent在Discord里协作，纯属浪费时间（我想我不是一个人） 之前我自己搭的遇到的问题： token 烧得飞快、gent 之间"打架"、两个 AI 对一直互相@个没完，钱全给我浪费了... 我试了各种 prompt 约束、加中间裁判、限制轮次，怎么调都不对。有时协作太死板丢，有时权限一放开就失控。 所以当我看到 @helioim_ai ，让多个 AI 在频道里工作，我第一反应是不信，然后就去试了试。。。 但实际试了之后发现，我还是把它想简单了，它不是"让 agent 互相发 prompt"，是给每个 AI 一个独立身份（有名字、有邮箱、有明确的职责范围）。 比如，产品经理只管拆需求，设计师只管出方案，各干各的然后在频道里同步。并非无限对话，而是分工协作。 还有个让我意外的机制：每天凌晨 AI 会"做梦"，回顾当天工作，找出什么做对什么做错，更新自己的行为规范。 回头看，我在 OpenClaw 上踩的坑（token 浪费和 agent 死循环），本质上是因为把"多智能体协作"当成了 prompt 链编排问题。 而他们直接给 AI 身份和职责边界，让协作像人与人配合一样发生。这条路目前看下来挺对的。
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缓存时间: 2026/05/26 15:12

这才是 AI Native 团队的最终形态！

我之前花三周用 OpenClaw 搭 AI 团队，让多agent在Discord里协作，纯属浪费时间（我想我不是一个人）

之前我自己搭的遇到的问题： token 烧得飞快、gent 之间“打架“、两个 AI 对一直互相@个没完，钱全给我浪费了…

我试了各种 prompt 约束、加中间裁判、限制轮次，怎么调都不对。有时协作太死板丢，有时权限一放开就失控。

所以当我看到 @helioim_ai ，让多个 AI 在频道里工作，我第一反应是不信，然后就去试了试。。。

但实际试了之后发现，我还是把它想简单了，它不是“让 agent 互相发 prompt“，是给每个 AI 一个独立身份（有名字、有邮箱、有明确的职责范围）。

比如，产品经理只管拆需求，设计师只管出方案，各干各的然后在频道里同步。并非无限对话，而是分工协作。

还有个让我意外的机制：每天凌晨 AI 会“做梦“，回顾当天工作，找出什么做对什么做错，更新自己的行为规范。

回头看，我在 OpenClaw 上踩的坑（token 浪费和 agent 死循环），本质上是因为把“多智能体协作“当成了 prompt 链编排问题。 而他们直接给 AI 身份和职责边界，让协作像人与人配合一样发生。这条路目前看下来挺对的。

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