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CORE是一个开源AI操作系统层,利用持久内存编排编码代理,协调跨工具和代理的任务。

利用持久内存编排AI编码代理 https://t.co/9OtbNhOUh9 https://t.co/vdJ960iau4
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编排AI编码代理并具备持久记忆 https://t.co/9OtbNhOUh9 https://t.co/vdJ960iau4 — # RedPlanetHQ/core 来源:https://github.com/RedPlanetHQ/core 🌐 语言 英语 | 简体中文 | 繁体中文 | 日语 | 韩语 | 印地语 | 泰语 | 法语 | 德语 | 西班牙语 | 意大利语 | 俄语 | 葡萄牙语 | 荷兰语 | 波兰语 | 阿拉伯语 | 波斯语 | 土耳其语 | 越南语 | 印尼语 # 你的个人AI操作系统。运行你的系统。 它观察你的工作。记住重要的事情。在工具和代理之间执行操作。开源、自托管、永远属于你。 — ## 查看运行效果 观看CORE端到端处理两个编码任务: CORE演示 (https://www.youtube.com/watch?v=7y_kt_UTYQs) — ## CORE是什么 CORE是AI原生工作的开源操作系统层。你在记事本上写下需要完成的事情。CORE接取任务,从记忆和连接的应用程序中加载上下文,草拟计划,通过网关运行正确的代理,在可能的情况下处理阻碍,并在需要人类判断时返回。它不是一个需要你不断提示的聊天机器人。它是一个记住、协调、执行和升级的层。 ### 架构 | | | |—|—| | 观察 | 通过MCP获取AI对话上下文、50多个连接的应用程序,以及在Mac上明确授权的任何应用程序。 | | 记忆 | 一个知识图谱,不仅记录你说了什么,还记录你做了什么决定、何时做的、为什么做,跨越所有工具和对话。 | | 执行 | 在连接的应用程序中直接采取行动,并通过网关将较长的任务委托给编码和浏览器代理。 | | 策略 | 审批流程、升级规则、计划和审计日志,使自动化保持可问责。 | CORE决定哪些操作是安全的,在敏感操作前询问,并留下可追溯的记录。 — ## CORE的实际应用 ### 委托编码任务,回来时PR已生成。 告诉CORE需要做什么。它从你的仓库、应用程序和记忆中收集上下文,草拟计划,运行Claude Code或Codex会话,在可能的情况下处理阻碍,并带回PR。完成后由你审查。 [ ] 修复来自issue #312的结账流程中的竞态条件 ### 睡觉时清理你的待办清单。 设置一个定期任务,在指定时间从待办清单中拉取内容。CORE在你离线时处理。顺利完成的运行会在早上等待审查。卡住的会话会带着一个简洁的问题返回,而不是一个停滞的标签页。 [ ] 从晚上11点开始处理今晚的待办清单 ### 在警报变成打扰前调查它们。 设置一个定期任务来监控Sentry、日志或任何警报源。当某些事件触发时,CORE进行调查,拉取相关追踪和先前的突发事件,并决定是处理还是升级。Sentry警报在凌晨2点触发。CORE进行调查,提出修复方案,并在Slack上通知你进行审查。 ### 获取一份了解你工作内容的晨间简报。 设置一个定期任务,每天早上从邮件、GitHub、Linear和Slack拉取信息。CORE总结需要注意的内容,跳过不必要的,并自动将后续事项转化为任务。 ### 从任何地方委托任务。 通过Slack、WhatsApp、Telegram、邮件或网页创建任务。网关在Docker或Railway中持续运行,因此即使你关闭笔记本电脑,CORE也能继续工作。 — ## CORE的内部组件 | | | |—|—| | 记忆 | 跟踪你的偏好、决策、目标和指令,跨越所有工具和对话,让每个任务从一开始就加载好上下文。 | | 任务 | 一次性或定期的工作单元,包含你的规格、CORE的计划、实时状态和专用聊天线程。每个任务可以启动编码或浏览器会话。 | | 记事本 | 一个每日页面,用于记录任务、想法和进行中的工作。在任何地方输入[ ],CORE会在3分钟内拾取。 | | 连接器 | 通过一个MCP端点连接50多个应用程序,加上webhook触发以实现主动自动化。GitHub、Linear、Jira、Slack、Gmail、Calendar、Sentry、Granola、Todoist等。 | | 技能 | 100多个可复用的指令,根据上下文自动应用。使用内置技能或编写自己的技能来处理重复性工作流。 | | 网关 | 在你的机器上或Docker/Railway中运行Claude Code、Codex、浏览器代理和本地命令,因此即使关闭笔记本电脑,CORE也能继续工作。 | | 模型无关 | 自带提供商:Anthropic、OpenAI或开放权重模型。自托管整个堆栈以实现隔离。 | — ## CORE不是什么 | | | |—|—| | 不是RAG包装器。 | 记忆不仅仅是嵌入块。它是一个知识图谱,记录你做了什么决定、何时做的、为什么做。 | | 不是工作流构建器。 | 没有拖拽式DAG。你写下需要做的事,CORE自己规划工作流,并在需要判断时询问。 | | 不是又一个Devin。 | CORE提出计划,你审批。CORE请求解除阻塞,你决定。CORE带回PR,你审查。代理不会自行合并。 | | 不是封闭的云助手。 | CORE是开源的、可自托管的、模型无关的,并围绕你的基础设施设计。 | — ## 快速启动 开源且自托管。你的数据保留在你的基础设施中。 安装并启动CORE: bash npm install -g @redplanethq/corebrain && corebrain setup 设置向导会询问安装目录、AI提供商、API密钥和聊天模型。它会生成密钥、启动堆栈,并打开 http://localhost:3033。大多数本地安装只需几分钟,前提是Docker已运行。 或者在Railway上部署: 在Railway上部署 (https://railway.com/deploy/core) 连接一个网关,以便CORE驱动你的浏览器、运行编码代理并访问本地文件夹: bash corebrain login corebrain gateway setup 要求: Docker 20.10+、Docker Compose 2.20+、4 vCPU / 8GB RAM 完整自托管指南 (https://docs.getcore.me/self-hosting/setup) > 需要Mac应用?在getcore.me (https://www.getcore.me/) 加入等待列表。 — ## 基准测试 CORE在LoCoMo基准测试 (https://github.com/RedPlanetHQ/core-benchmark) 上实现了 88.24% 的平均准确率,涵盖单跳、多跳、开放域和时间推理。 — ## 我们的信念 - 聊天是界面,不是操作系统。 - 没有记忆的智能只是知识碎片。 - 你的AI应该跨越每个工具了解你,而不仅仅是当前标签页。 - 工作应该从意图到行动,而无需你充当粘合剂。 - 没有问责制的自动化就是混乱。 — ## 文档 - 记忆 (https://docs.getcore.me/memory/overview) - 时间知识图谱、事实分类、意图驱动检索 - 记事本 (https://docs.getcore.me/concepts/scratchpad) - 任务和想法起始的日常界面 - 任务 (https://docs.getcore.me/concepts/tasks) - 计划、状态、定期工作和任务范围上下文 - 工具箱 (https://docs.getcore.me/concepts/toolkit) - 通过MCP在50多个应用程序中提供1000多个操作 - CORE代理 (https://docs.getcore.me/concepts/meta-agent) - 触发器、记忆、工具和执行 - 网关 (https://docs.getcore.me/access-core/overview) - WhatsApp、Slack、Telegram、邮件、网页和API访问 - 技能 (https://docs.getcore.me/skills/overview) - 用于重复性工作流的可复用指令 - 自托管 (https://docs.getcore.me/self-hosting/setup) - 完整部署指南 - 变更日志 (https://docs.getcore.me/opensource/changelog) - 已发布内容 — ## 安全 - 通过CASA Tier 2认证 - 传输中TLS 1.3 - 静态AES-256加密 - 你的数据从不用于模型训练 - 自托管实现完全隔离 - 安全策略 - 漏洞报告:[email protected] — ## 社区 我们公开构建CORE。我们开放分享路线图和架构决策,因为构建一个个人操作系统最困难的问题最好与使用它的人一起解决。给仓库加星标、自托管、分享你的成果,并为有问题或缺失的内容提出issue。 - Discord (https://discord.gg/YGUZcvDjUa) - 提问、想法、展示 - 贡献文档 (https://docs.getcore.me/opensource/contributing) - 如何为CORE做贡献 - good-first-issue (https://github.com/RedPlanetHQ/core/labels/good-first-issue) - 从这里开始 — 自托管你的个人AI操作系统。 为此仓库加星标 (https://github.com/RedPlanetHQ/core) · 阅读文档 (https://docs.getcore.me) · 加入Discord (https://discord.gg/YGUZcvDjUa)

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agentmemory 是一个开源的持久化记忆层,专为 AI 编程智能体(Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex CLI 等)设计。它通过知识图谱、置信度评分和混合搜索技术,借助 MCP、Hooks 或 REST API,为智能体提供跨会话的长期记忆能力。该项目基于 iii 引擎构建,无需外部数据库,提供 51 个 MCP 工具。