Ramp 一周花费 150 万美元，催生 Glass AI 工具

# Ramp 一周支出 150 万美元，促成 Glass AI 工具诞生 | PYMNTS.com 来源：https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/ramp-1-million-week-spending-leads-glass-ai-tool/ Ramp 根据联合创始人兼联席首席执行官 Eric Glyman (https://www.linkedin.com/in/eglyman) 于周二（10 月 13 日）撰写的公司博客文章，Ramp (https://ramp.com/) 将开始向其他公司提供其内部开发的人工智能工具 Glass (https://ramp.com/blog/introducing-glass)\。 据该文章介绍，今年 5 月，这家支出管理公司曾在一周内消耗价值 150 万美元的 AI 词元，随后开发了 Glass\。 “为每位员工配备 AI——最好的模型、最多的词元——并不等于成为一家 AI 原生公司 (https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/ai-power-users-spend-like-small-businesses/)，”文章写道\。“这就像给每位员工一架施坦威钢琴，然后期待他们演奏出一部交响曲\。实际上，你得到的只是一大堆昂贵的噪声\。” 据文章介绍，Glass 旨在将公司特有的信息转化为可供整个组织使用的工具\。迄今为止，323 名 Ramp 员工已对该平台掌握的知识进行了超过 6,500 次编辑\。 例如，以前，新功能需求需要人工录入 Salesforce (https://www.salesforce.com/)，每月约 300 条\。据文章介绍，今年 5 月，一位客户经理将一条提示词保存到 Glass，用于从客户通话中提取这些需求，使 Ramp 每月能够收集 20,000 条\。 首选新闻来源 我们希望成为您的首选新闻来源 (https://www.google.com/preferences/source?q=pymnts.com)\。 请将我们添加到您的首选来源列表，让我们的新闻、数据和访谈出现在您的信息流中\。谢谢\！ “没有任何模型出厂时就自带贵公司的大脑，”文章写道\。 据文章介绍，每款产品都配有用量计，因此用户可以在工作进行时看到费用，而不必等到账单到来\。 “每个请求都会经过 Ramp Router (https://router.com/)，由它为任务选择合适的模型，”文章写道\。“当我们把自己的工作迁移到它上面后，账单费用一夜之间下降了 30%\。” PYMNTS Intelligence (https://www.pymnts.com/pymnts-intelligence/) 的报告《工作中的 AI：为何企业更深入的应用能带来更高回报 (https://www.pymnts.com/study_posts/ai-at-work-why-deeper-enterprise-use-produces-stronger-returns/)》于 9 月发现，62% 的受访公司在过去一年中为新的 AI 工具投入了超过 1,000 万美元\。部署程度更深的企业报告了更多障碍，例如技能缺口，以及缺乏明确的技术责任归属\。 “早期经验可能有所帮助，”PYMNTS 于 9 月 29 日报道\。“在 2022 年之前已将较早形式的 AI 融入至少两个职能领域的企业中，47% 如今已将新一代 AI (https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/enterprises-see-bigger-ai-payoffs-when-it-becomes-daily-practice/) 融入三个或更多职能领域\。” 上周有报道称，Ramp 在完成一轮 18.5 亿美元融资后，估值达到 600 亿美元 (https://www.pymnts.com/news/investment-tracker/fintech-investments/2026/ramp-valued-at-60-billion-following-new-funding-round/)，且这一新估值不包含该轮融资金额\。 *如需获取 PYMNTS 的全部 AI 报道，请订阅每日**AI 新闻简报* (https://pymnts.com/subscribe/)*\。*