推出 Glass：只学一次。

上周，David Senra 问我：“Ramp 为什么能跑这么快？”

今天，我们发布了答案。

但在开始之前，我想先说说我们为什么构建了它。

给每位员工都配备 AI——最好的模型、最多的 token——并不等同于成为一家 AI 原生公司。

这就像给每个员工发一台 Steinway，然后期待一支交响乐团。你实际得到的，是一大堆昂贵的噪音。

五月的一个星期，我们烧掉了 150 万美元的 token。我们的 CFO 不太高兴告诉我这件事，他也不会高兴我告诉了你们。

那后来发生了什么？在 Ramp，我们常常如此：一个小团队造出了某个东西。一个让所有人都能获得我们最前沿 AI 员工为自己搭建的那套配置的地方。几周之内，它就不再是我们使用的工具，而是我们的工作方式。它叫 Glass。

以下是它的卖点。

在你公司某个角落，有人找到了准备销售 PPT 的完美方法。另一个人写了一个 prompt，把混乱的客户通话整理成清晰的客户计划。你的 FP&A 负责人加班搭建了一个工作流，能在预算偏差出现在董事会材料之前就把它们全部捕获。

你们在做出色的工作。但几乎没有任何一项工作被看见第二次。

它存在于某一个人的聊天历史里，当他们关掉标签页、去度假或离职时，它就消失了。把这个乘以每个员工、每一天，你的公司就在以学习的速度同样快地遗忘。

所以我们问：如果不再从空白对话开始，而是从你公司搞明白的一切开始，会怎样？不是散落在 Slack、prompt 和员工脑子里，而是内建于工作本身。

这就是 Glass。

与其让我来解释，不如让我直接展示给你看。

今天，我问 Glass：自从上线以来我们新增了多少英国客户？它知道要排除在美国注册但在英国有办公室的公司，因为财务团队几个月前就教过它了。我什么都没解释。

你可能会说，这是个微不足道的改进，不值得大惊小怪。但把它乘以每个员工、每一天，你的公司就会在每次有人这样做的时候变得更好。

到目前为止，已有 323 名员工（产品经理、客服专员、销售人员、市场营销人员、分析师）对 Glass 的知识库做出了 6,500 多次编辑。

以新功能需求为例。过去它们需要手动复制到 Salesforce，每月约 300 条。五月，一位客户经理把一个 prompt 保存到了 Glass，能直接从客户通话中提取需求。现在我们每月捕获 20,000 条。另一个 prompt 负责给它们排优先级。第三个 prompt 会在客户要求的功能上线后给他们发邮件。到目前为止，已有超过 5,000 封这样的邮件发出。

没有任何一个模型自带你公司的大脑。

而且它以你团队的方式运作。假设一位客服人员卡在一个需要工程师介入的工单上。她分享了她的 Glass 会话。工程师加入进来，看到全部上下文，两人一起完成了它。

现在，来说说那个 150 万美元的星期。

我们的 CFO 希望 Glass 早些出现。每个项目都有一个计价器，就像出租车一样。所以你能在工作进行时看到成本，而不是等到账单来了才知道。

每个请求都经过 Ramp Router，它会为任务选择合适的模型。当我们将自己的工作迁移到它上面之后，账单一夜之间降了 30%。

完成更多，花得更少。这就是从第一天起的 Ramp。

你将获得：

• 你公司的知识库。 Linear、Notion、Google、Slack、Gong 等数十个工具。

• 多人协作。 把队友带进任何会话。

• 技能。 一个人的最佳实践，成为所有人的起点。

• 任意模型。 开源或闭源。下周有更好的模型发布，你直接用就行。

• 每个项目都有计价器。 看到成本。在超出限额之前就设定好上限。

大多数公司越长越慢。Glass 是我们对你不会如此的承诺。我们正在亲自为第一批企业提供接入。立即注册，不要回头：ramp.com/glass。

所以，“Ramp 为什么能跑这么快？”

我给 David 回了四个字：“我们只学一次。“现在你也可以了。

今天是第 2,766 天。工作尚未完成。

—— Eric