男子起诉佛罗里达警方，因面部识别 "93% 匹配" 导致被捕

# 男子起诉佛罗里达警察，称其因面部识别“93%匹配”而被捕 来源：https://arstechnica.com/tech-policy/2026/06/man-jailed-due-to-faulty-face-recognition-says-florida-cops-ignored-other-evidence/ 诉讼：“警察让一个易出错的人工智能系统代替了调查。” 一名男子起诉佛罗里达警方，声称警察在2024年8月以企图引诱儿童的罪名逮捕他时，依赖了一个有缺陷的面部识别匹配结果，并隐瞒了无罪证据。原告罗伯特·迪伦（Robert Dillon）在一套面部识别系统将他标记为麦当劳监控摄像头拍到的嫌疑人的93%匹配后被逮捕。 “这起案件的核心是，当警察让一个易出错的人工智能系统代替调查时，会发生什么。”今天提交的诉讼写道。“一个人脸识别算法将罗伯特·迪伦标记为试图在杰克逊维尔海滩的一家麦当劳引诱或诱拐一名12岁以下儿童的人。这是错误的。迪伦先生，一位52岁的迈尔斯堡居民，从未踏足杰克逊维尔海滩。但警察没有用本可以证明他清白的证据来检验机器的结果，反而构建了一整套案件来确认它。迪伦先生因人们能面临的最具污名化的罪名之一而被逮捕和起诉。” 诉讼称，迪伦住在距离杰克逊维尔海滩超过300英里的地方，警方对车牌读取器数据库的搜索没有发现任何证据表明他在案发时身在当地。迪伦被标记为嫌疑人，依据的是一张低质量图像——具体来说，是一张拍摄自麦当劳电脑屏幕显示监控录像的照片。 该诉讼（https://assets.aclu.org/live/uploads/2026/06/Dillon-v-City-of-Jacksonville-Beach-Complaint-1.pdf）今天提交至佛罗里达州中区美国地方法院。被告是杰克逊维尔海滩市、杰克逊维尔海滩警察下士斯科特·奥康奈尔（Scott O'Connell）、杰克逊维尔警长T.K.沃特斯（T.K. Waters）、皮内拉斯县警长鲍勃·瓜尔蒂耶里（Bob Gualtieri），以及杰克逊维尔警局警长詹姆斯·沃尔特斯（James Walters）。 错误的面部识别匹配来自面部分析比较与检查系统（FACES），“这是皮内拉斯县警长办公室维护的集中式面部识别数据库”，诉讼称。杰克逊维尔警局有权访问该系统，并利用它为自己和“合作机构，包括杰克逊维尔海滩警局”进行搜索，诉讼称。沃尔特斯负责执行或监督这些搜索，并将结果传递给其他机构，诉讼称。 针对迪伦的刑事诉讼持续了两个多月，最终“州检察官办公室才撤销了所有指控”，诉讼称。诉讼指控迪伦遭到恶意起诉，要求经济赔偿并改变警方和警长办公室使用面部识别技术的方式。 ## 证据显示“他不可能犯下此罪” 迪伦由美国公民自由联盟（ACLU）和Hoguet Newman Regal & Kenney律师事务所代理。“警方依赖面部识别技术的错误结果获取逮捕令，同时隐瞒了表明他不可能犯下被指控罪行的证据，”ACLU表示（https://www.aclu.org/press-releases/florida-man-sues-police-over-wrongful-arrest-due-to-false-facial-recognition-match）。“他是已知在美国遭遇这种情况的15人之一。” 诉讼称，“迪伦在家中被捕，当着妻子的面”，并被“指控企图引诱儿童——这一罪名带来了毁灭性的社会污名和永久性的名誉损害。他在监狱里被关了一夜，被迫借钱并以卡车所有权为抵押来获得保释，经历了数月的刑事起诉，并被公开打上了罪犯的标签，其入案照在指控撤销后仍可在网上查到。” 逮捕由李县警长办公室执行，并被一名副警长的随身摄像头记录下来。迪伦的妻子告诉副警长，她的丈夫从未去过杰克逊维尔海滩，迪伦本人告诉副警长，他已经两年没有离开过迈尔斯堡，诉讼称。 诉讼称，2023年11月2日午夜前不久，杰克逊维尔海滩警方接到报告，称一名男子在麦当劳内试图引诱或诱拐一名未成年人。一名12岁以下的女孩告诉警方，“一名男子反复问她是否想和他一起离开餐厅。她说不。嫌疑人再次接近她，问‘你确定吗？’受害者打电话给母亲，嫌疑人离开了。”受害者的父母当时在隔壁的一家酒店。 诉讼称，奥康奈尔掌握了无罪和实质信息，但在用于向治安法官申请逮捕令的宣誓书中没有披露这些信息。例如，“奥康奈尔要求对迪伦的两辆车在2023年11月1日至3日期间进行自动车牌识别器搜索。搜索结果确认，在此期间，这两辆车在杜瓦尔县任何地方都未被检测到。他未在逮捕令中提及这一点，”诉讼称。 奥康奈尔在获得逮捕令前几个月曾打电话给迪伦。迪伦“否认有任何参与，称自己从未去过杰克逊维尔海滩，并描述了自己发际线到鼻子上的一道独特疤痕。奥康奈尔完全未提及这通电话和迪伦的无罪陈述，”诉讼称。宣誓书也没有披露面部识别“结果不能构成正面识别，本质上不可靠，并且根据杰克逊维尔海滩警局的自身政策不构成可能原因，”诉讼称。 ## 诉讼：警官“不仅仅是没有调查” 诉讼称，奥康奈尔的逮捕令宣誓书称麦当劳经理提供了“与受害者相似的嫌疑人描述”，给人留下了她目击了犯罪的印象。“实际上并没有，因为她当时正忙于工作，”诉讼称。 诉状继续说道： > 奥康奈尔不仅仅是没有调查。他反而主动选择不去追查那些本可以确认或排除迪伦的现成调查途径，包括：移动点餐记录、支付数据、案发当晚的麦当劳应用程序账户记录、显示“常客”此前到访的旧监控录像、对迪伦身体特征（包括他的疤痕）与监控录像的对比、手机位置记录、带时间戳的照片，以及旅行或财务记录。 诉讼称，监控录像中的男子似乎提前下了订单，很可能是在线或通过移动应用程序下的单，警方没有向麦当劳索取移动点餐记录或支付和账户数据。诉讼指责杰克逊维尔海滩警察局聘用奥康奈尔并将其委派到敏感案件上，尽管他本人有法律问题的历史。 “奥康奈尔是一名有记录显示情绪不稳和判断力差的警官，此前曾被圣约翰斯县警长办公室解雇，原因是威胁要‘炸掉’该机构，后来复职，接着因家庭暴力被捕，之后在这类指控的压力下辞职，”诉讼称。“杰克逊维尔海滩警局还是雇佣了他，将他指派为敏感的儿童诱拐案的首席调查员，后来在他调查导致一名无辜者被错误逮捕和起诉后，将其晋升为下士。” ## 男子被标记为93%匹配 诉讼称，FACES包含超过3850万张图像，如入案照和驾照照片，截至2022年至少有196个执法机构有权访问FACES。迪伦的脸据说与麦当劳餐厅监控录像中嫌疑人的照片有93%的匹配度。 这些照片是从麦当劳电脑屏幕上拍摄的，该屏幕显示了监控录像，而不是从视频文件中数字提取的，诉讼称。“这些照片在低质量监控录像的基础上又增加了一层劣化，包括屏幕眩光、分辨率降低以及拍摄屏幕而非从原始视频导出数字文件所固有的色彩失真，”诉讼称。 “它说准确率是93%。在我看来，它100%不准确，”迪伦对Gulf Coast News表示（https://www.gulfcoastnewsnow.com/article/ai-leads-to-wrongful-arrest-of-lee-county-man/63745255），该报道是关于这起错误逮捕的。监控录像中的男子有“黑色卷发。我没有卷发，”他还说。 在FACES搜索之后，“奥康奈尔向总调查组请求了一份包含迪伦作为感兴趣人员的照片阵列，”诉讼称。他将这些照片展示给麦当劳餐厅经理，经理指认迪伦就是“案发当晚穿着黑色长款风衣的男子”，诉讼称。这位经理之前曾将监控录像中的人描述为一名常客。 在照片阵列中，迪伦的脸“被五个填充对象包围——这些填充对象是照着迪伦的样子选的，而不是照着嫌疑人的样子”，因此“迪伦几乎必然地成为阵列中最像该经理回忆中嫌疑人的那一个”，诉讼称。奥康奈尔没有向受害者展示照片阵列，诉讼称。 93%这个数字是一个置信度分数，“表示两个数学模板之间的数字接近程度”，并且“不是对两幅图像描绘同一人的概率的度量”，诉讼称。人脸识别算法因其设计和训练方式不同而有所差异，因此很难确定该分数的含义，诉讼称。 “当一名警官面对AI系统给出的‘93%匹配’结果时，他没有办法评估该分数的依据，没有办法评估系统的置信度是否合理，也没有参照系来理解‘93%’在概率上究竟意味着什么，”诉讼称。 ## 逮捕对生活和工作的影响 诉讼称，迪伦是一名自雇的商业捕蟹人，被捕时正值其职业一年中最赚钱的时期。他大约一个月没有工作，因为他“无法集中精力处理除了未决指控和他的入案照继续在公开场合传播之外的任何事情”，并且“不想出现在公共场合，害怕被人当面指责为涉嫌绑架儿童的人，”诉讼称。 诉讼称，迪伦的月租逾期了，面临失去住房的可能性时他才回去工作。“社区成员仍然会在公共场合走近他询问此案，”诉讼称。“他不再愿意友好地对待孩子。没有任何执法机构曾道歉或承认错误。” ACLU的新闻稿引用了迪伦的话：“我永远无法克服那种恐惧和担忧，不知道自己还能不能再回到妻子和女儿身边。”迪伦说警察“依赖这种危险的技术，而不是做好本职工作、实际进行调查。” 杰克斯维尔警局今天被Ars联系时拒绝置评。我们已联系杰克逊维尔海滩警察局和皮内拉斯县警长办公室，如收到任何回复将更新本文。 乔恩·布罗德金的照片（https://arstechnica.com/author/jon-brodkin/） 乔恩是Ars Technica的高级IT记者。他报道电信行业、联邦通信委员会的规则制定、宽带消费者事务、法庭案件以及政府对科技行业的监管。 32条评论（https://arstechnica.com/tech-policy/2026/06/man-jailed-due-to-faulty-face-recognition-says-florida-cops-ignored-other-evidence/#comments） 1. 最受欢迎文章中的第一个故事配图：Starlink收取每月10美元硬件费，从一次性购买转向收费模式（https://arstechnica.com/tech-policy/2026/06/starlink-takes-page-from-cable-firms-with-10-monthly-rental-fee-for-hardware/）