错误逮捕暴露美国最古老警方人脸识别工具之一的缺陷

# 错误逮捕暴露美国最古老警方人脸识别工具之一的缺陷 来源：https://www.wired.com/story/wrongful-arrest-tests-one-of-the-oldest-police-face-recognition-tools-in-the-us/ 一名佛罗里达男子因警方依赖不准确的人脸识别匹配而错误被捕，指控涉嫌非法引诱儿童。根据周三提起的诉讼，尽管他居住在距离案发地超过300英里的地方，且声称从未踏足犯罪发生的城市。 52岁的罗伯特·迪伦是来自迈尔斯堡的商业捕蟹人。他在FACES——由佛罗里达州皮内拉斯县警长办公室运营的人脸识别系统——将其面部与一张手机拍摄的电脑屏幕上的男子照片匹配后被逮捕。根据警方调查记录，系统显示"面部特征匹配度93%"。该分数表示算法认为两张图像的相似程度，而非它们显示同一人的概率。 FACES拥有数千万佛罗里达州嫌犯照片和驾照照片，是美国运行时间最长的警方人脸识别数据库之一。 提起诉讼的美国公民自由联盟表示，迪伦是在妻子面前在家中被捕，在冰冷的牢房里关押了一夜，并乘坐一辆装有笼子且没有灯光的货车被转运。他抵押了自己的卡车所有权才获得保释。逮捕发生在石蟹捕捞旺季，导致他拖欠房租，差点失去房子。他的嫌犯照片在网上挂了近一年，直到一名电视记者介入才从县网站上删除。 诉状称，迪伦在公共场合会被陌生人上前询问此案，他也不再敢与孩子交谈。 事件发生在2023年11月2日午夜前不久，地点是杰克逊维尔海滩的一家麦当劳。一名男子据称接近一名12岁以下女孩，反复要求她跟自己走。女孩拒绝了。当他第二次接近她时，她喊来了母亲。男子在警察到达前离开了。 诉状列出了多个指向迪伦不相关的证据，但这些证据从未送达签署逮捕令的法官。麦当劳的一名经理告诉调查人员，嫌疑人是一名"常客"，她见过多次。根据诉状，迪伦从未去过杰克逊维尔海滩，住在数百英里之外。 负责此案的杰克逊维尔海滩警官在当年11月使用麦当劳监控录像的手机照片向周边机构发送了身份确认公告。杰克逊维尔警局的一名警长通过FACES运行了这些图像，返回了与迪伦名字相关的"93%匹配"。负责调查的警官随后要求查询车牌读取器，查找以迪伦名义注册的两辆车在案发前后的行踪。根据诉状，两辆车都没有在该县出现，但这一结果被从逮捕令申请中遗漏了。 诉状称，此后六个月没有进一步调查。2024年7月，警官提交了逮捕令。法官签署后，迪伦于次月被捕。他聘请了一名刑事辩护律师，并于同年10月提出无罪抗辩。州检察官办公室几周后撤销了所有指控。不过，该调查警官在年底还是得到了晋升。 "我永远无法忘记自己有多恐惧和担忧，不知道还能不能再见到妻子和女儿，"迪伦在其律师分享的一份声明中说。"一年多了，我还在收拾生活的残局，全因为警方依赖这种危险的技术，而不是尽自己的职责进行真正调查。" 诉讼将调查警官和杰克逊维尔警局警长列为个人被告，同时也起诉杰克逊维尔海滩市、杰克逊维尔警长及皮内拉斯县警长（以官方身份）。诉讼要求赔偿性和惩罚性损害赔偿，并要求法院命令三个机构全面修改其人脸识别政策。 "由于诉讼尚在进行，我们无法进一步评论该事件，"杰克逊维尔警局发言人在给WIRED的声明中表示。皮内拉斯县警长办公室未立即回应置评请求。 杰克逊维尔警长T.K.沃特斯在案件被撤销后告诉当地新闻台Action News Jax，仅凭人脸识别命中结果不足以构成其办公室的合理根据："如果有人拿着人脸识别命中结果来找我，那就是你的合理根据，我可能会把你踢出办公室，"他说。 FACES自2001年起由皮内拉斯县警长办公室运营，是美国最古老的警方人脸识别系统之一。在2021年的高峰期，其数千万张佛罗里达嫌犯照片和驾照照片可供超过260个机构（包括FBI和ICE）访问。调查人员上传嫌疑人图像后，系统会将其与图库比对，并返回可能匹配的排序列表。 该系统长期缺乏监督。乔治城大学法学院隐私与技术中心2016年的一项研究发现，皮内拉斯县警长办公室并未对数据库的搜索方式进行审计，也不要求运行查询时有合理怀疑。当被问及办公室是否审计搜索以防止滥用时，警长鲍勃·瓜尔蒂耶里回答："不，基本上没有。"据《太阳哨兵报》和普利策中心的报道，佛罗里达州的机构还曾使用FACES扫描和平抗议者。 ACLU表示，迪伦的案件是美国已知至少15起因人脸识别技术导致的错误逮捕之一。今年早些时候，同一家杰克逊维尔警局在一起汽车盗窃调查中错误逮捕了一名北卡罗来纳州男子。据Action News Jax报道，他在85%匹配度导致的逮捕后入狱近三个月。到指控被撤销时，他已经失去了家、工作和对两个孩子的监护权。 "没有人应该因为算法出错而失去自由或害怕出门，"ACLU言论、隐私与技术项目副主任内特·韦斯勒说，他呼吁佛罗里达警察部门做出补偿并采取保障措施以防止未来的错误逮捕。 "全美警察都应该注意到了，"韦斯勒补充道。"不可靠的人脸识别技术正在伤害人们，我们将继续追究他们对这些滥用的责任。"