face-recognition

伊利诺伊州和加利福尼亚州的家长和孩子们正在起诉 Meta，据称其未经同意使用他们的 Facebook 和 Instagram 照片来训练 AI 模型并开发一款未发布的面部识别系统，违反了隐私法。

Tinder等约会应用正采用人脸识别技术验证用户身份，打击AI伪造和诈骗行为，引发隐私与安全方面的担忧。

EXPL-FR 是一种方法，通过将视觉语言嵌入与识别空间对齐来解释人脸识别模型，从而实现语义属性的无标签审计和模型比较，而无需访问模型架构。

一篇WIRED专题报道，探讨带有摄像头的智能眼镜引发的隐私担忧，尤其是Meta的Ray-Ban眼镜，以及谷歌、三星和苹果等公司如何应对这一问题。

Meta为Ray-Ban眼镜开发的NameTag人脸识别功能在代码中存在但未激活；高管声称它还不存在，而CTO在播客中详细描述了它，造成矛盾。

文章认为，要求面部识别和政府身份证件的年龄验证法律实际上是一种强制性的身份追踪，威胁到隐私，因为生物识别数据一旦泄露就无法更改。

一个基于macOS系统原生能力、完全免费开源的HTTP API服务，提供图像OCR、多语言翻译、网页内容获取、人脸识别、二维码/条形码识别和文字转语音等功能。

Meta正与五角大楼供应商Rank One Computing合作，为其智能眼镜原型开发面部识别功能。这家公司以监控工具闻名，此举引发了对军用级监控与消费技术融合的担忧。

佛罗里达州一名男子因警方依赖FACES系统的不准确人脸识别匹配而被错误逮捕，导致美国公民自由联盟（ACLU）提起诉讼，揭示美国最古老的警方人脸识别工具之一的系统性缺陷。

在 WIRED 曝光了未发布的 NameTag 系统（该系统旨在通过智能眼镜识别人物）后，Meta 从其 Meta AI 应用中移除了人脸识别代码。

电子前哨基金会阐述了其对人工智能的立场，强调公民自由、监控风险、对使用而非技术的监管，以及竞争和隐私保护的必要性。

WIRED 的分析揭示，Meta 秘密将一段名为"NameTag"的人脸识别代码嵌入其 AI 应用程序，该程序已安装于数百万部手机之上。这一系统能够识别通过 Ray-Ban 和 Oakley 智能眼镜摄像头拍摄到的人物身份——而与此同时，Meta 却公开声称仍在"研究探讨"此类功能。这套休眠中的系统可将人脸转化为生物特征面纹，并与设备本地数据库进行比对，令这项 Meta 宣称已于 2021 年放弃的技术重新复活。

YouTube 正在将其 AI 肖像识别工具扩展到所有 18 岁及以上的用户，让任何人都能监控自己面部的深度伪造内容，并通过 YouTube 隐私政策请求删除。