电子前哨基金会如何看待人工智能

你知道人工智能通常被讨论的方式——它到底能做什么？成本有多高？环境问题？泡沫？我们理解。但电子前哨基金会希望就人工智能展开一场不同的对话。EFF在人工智能方面的背景非常深厚。2017年，我们启动了一个详细的项目来[衡量人工智能研究的进展](https://web.archive.org/web/20240420163406/https://www.eff.org/ai/metrics)，鼓励机器学习研究人员[向我们提供反馈并为此做出贡献](https://web.archive.org/web/20240422233351/https://www.eff.org/ai/metrics#How-to-contribute-to-this-notebook)。由于带宽、人员以及所需复杂性和时间的原因，该项目后来被归档。但仅仅五年后，“人工智能的进展”就成为了一个全球关注的话题/主题，包括EFF在内的每个人都在思考它。以下是我们*自己*的看法，从保护公民自由和创新的角度出发。你怎么看？我们遗漏了什么？这是我们的总结： >人工智能技术正在以前所未有的方式影响我们的公民自由。确保人工智能服务于人而非权力，首先要破除炒作。人工智能技术并非魔法棒——它们是通用工具。如果我们想要监管这些技术以减少危害而不扼杀益处，就必须关注谁在使用人工智能、他们使用什么产品以及如何使用。 >在我们看到潜在好处的地方，例如改进天气预报、促进医学研究、识别系统性偏见或促进无障碍环境，我们致力于确保这些好处得以实现。 >在我们看到潜在危害的地方，我们会考虑已有的实用和法律工具，例如舆论压力运动、隐私诉讼和透明度措施。如果需要新工具，我们应该针对实际问题制定保护措施——而不仅仅是针对最新丑闻。例如，如果政策制定者担心人工智能加速系统性隐私侵犯，他们应该制定真正全面的隐私立法，涵盖所有企业监控和数据使用，并堵住数据经纪人的漏洞以限制政府监控。 >为了给更美好的未来敞开窗口，我们争取一个竞争性的创新环境。例如，如果我们希望人工智能模型不复制现有的社会和政治偏见，就需要为新玩家创造足够的空间来构建它们，并避免让当今的巨头有能力阻止未来的竞争对手为我们提供更好的工具或产品。 >在研究实验室、会议室、法庭和立法机构中，人们正在做出决定，这些决定将决定人工智能为谁服务以及如何服务。EFF致力于确保这些决定支持自由、正义和未来的创新。 我们还有子类别。例如：人工智能与监控。 >人工智能工具放大了大规模监控的威胁。通过大幅减少处理海量个人数据所需的时间和劳动力，人工智能增强了政府和公司收集和实施侵入性监控的能力。各种形式的面部识别，包括面部扫描和实时追踪，对公民自由和个人隐私构成威胁。EFF支持[禁止政府使用面部识别](https://www.eff.org/document/ban-government-use-facial-recognition)，以及[对私人公司使用进行有意义的限制](https://sls.eff.org/technologies/face-recognition)。我们对[警方使用生成式人工智能技术将执法记录仪录像转化为报告而缺乏有效监督或控制的做法表示担忧](https://www.eff.org/deeplinks/2025/12/ai-police-reports-year-review)。 >我们还反对[政府使用人工智能和自动化工具](https://www.eff.org/press/releases/labor-unions-eff-sue-trump-administration-stop-surveillance-free-speech-online)进行基于观点的[监控](https://www.eff.org/deeplinks/2026/03/government-must-not-force-companies-participate-ai-powered-surveillance)和分析社交媒体，因为这会压制言论自由。EFF还调查并[反对](https://www.eff.org/deeplinks/2024/05/coalition-calexico-think-twice-about-reapproving-border-surveillance-tower-next)人工智能技术在移民执法和[美墨边境](https://www.eff.org/deeplinks/2023/03/cbp-expanding-its-surveillance-tower-program-us-mexico-border-and-were-mapping-it)的扩散。我们的指南[*Tackling Arbitrary Digital Surveillance in the Americas*](https://www.eff.org/wp/tackling-arbitrary-digital-surveillance-americas)汇编了美洲人权体系内建立的隐私、数据保护和信息获取保障，为政府限制数字监控滥用提供具体、可操作的指导。 >没有问责制的监控不会让我们更安全。 其他类别包括： - 算法决策 - 人工智能与合理使用 - 人工智能与非自愿图像/深度伪造 - 人工智能与年龄限制 - 人工智能与隐私 - 人工智能与加密 - 人工智能与竞争 如果你思考公民自由以及过去几十年新技术如何影响它们，你就会明白我们为何得出这些子类别。但我们是否遗漏了什么？谢谢，reddit！