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欧洲议会研究服务机构（EPRS）在网络年龄验证法的背景下，将VPN标记为"需要堵上的漏洞"，并对儿童绕过地区内容限制表示担忧。这一举措引发了隐私倡导者和VPN服务商的强烈反对，凸显了儿童安全监管与数字隐私权之间的紧张关系。
对十个亚洲经济体的国家AI策略进行全面分析，重点介绍越南的独立AI法律与日本以促进为导向的方针以及中国开源产业政策的对比，同时韩国在执法能力方面领先。
文章讨论了特朗普总统从‘放任自流’的AI政策转向考虑严格监管，包括对高风险前沿AI模型进行部署前的政府审查，理由是网络安全和国家安全问题。
澳大利亚网络安全监管机构敦促采取紧急行动，应对被称为Mythos的黑客组织或恶意软件带来的威胁。
剑桥大学发表在《行为成瘾期刊》上的一项研究揭示，即使没有直接定向投放，社交媒体上的赌博广告对年轻男性的触达率也是女性的两倍以上。
加拿大联邦和省级隐私监管机构认定，OpenAI在未经适当同意的情况下抓取大量个人数据以训练ChatGPT，违反了隐私法。
赵长鹏 (CZ) 表示，他最近一直在避开美国，但计划在加密货币政策发生变化后返回，与社区互动并澄清关于他和币安生态系统的误解。
FSFE报告显示，苹果拒绝了全部56项DMA互操作性请求，与其自身文档相悖，将第三方开发者挡在关键iOS/iPadOS功能之外。
Kyle Kingsbury讨论了机器学习系统中人类问责的新兴角色，包括内容审核员、法律代表和合规官员，这些人可能对AI系统的故障承担责任。
OpenAI向加州州长加文·纽瑟姆致信，主张建立协调一致的国家AI监管标准，而非各州各自为政的规则拼凑，认为这一做法能更好地支持创新和竞争力，同时维护安全。
OpenAI 和英国政府宣布了一项战略伙伴关系，以加速 AI 在公共和私营部门的采用。Sam Altman 和英国科技大臣 Peter Kyle 签署了谅解备忘录。该伙伴关系包括在 AI 部署、基础设施开发和技术信息共享方面的合作，OpenAI 承诺扩大其在英国的业务。
OpenAI发布欧盟经济蓝图，提议四个支柱驱动欧洲的AI增长：建立基础资源（芯片、数据、能源、人才），简化监管框架，最大化AI在各行业的应用，以及确保符合欧洲价值观的负责任发展。该蓝图包括具体举措，如到2030年将计算能力提高300%、建立10亿欧元AI加速基金，以及为1亿欧洲人提供AI技能培训。
OpenAI 向联邦政府提出了一套全面的美国 AI 政策框架，重点关注创新自由、战略出口管制、版权改革、基础设施投资和政府 AI 应用，以保持美国在与中国竞争中的领先地位。
OpenAI 向 NTIA 提交了一份评论，概述了他们在模型权重分布方面的历史方法，从 GPT-2 的分阶段发布到 GPT-3 的 API 优先策略，同时讨论了开源模型发布与通过商业产品进行受控部署之间的权衡。
# 对NIST人工智能行政令的回应 来源: [https://openai.com/global-affairs/response-to-nist-executive-order-on-ai/](https://openai.com/global-affairs/response-to-nist-executive-order-on-ai/) OpenAI美国国家标准与技术研究院（NIST）就《人工智能行政令》第4.1、4.5和11条款所涉任务相关信息的征询。OpenAI于2015年作为非营利组织创立，旨在确保通用人工智能——
OpenAI向NTIA提交正式意见，阐述其基础模型负责任开发的方法，并支持在人工智能生态系统中建立水平和垂直问责框架。
OpenAI 概述了超级智能治理框架，强调三个关键支柱：领先 AI 开发工作之间的协调、一个国际权威机构（类似 IAEA）监督超过特定能力阈值的系统，以及 AI 安全方面的技术进展和民主公众对最强大系统的监督。