@PrajwalTomar_: 如果你整个AI堆栈都依赖一个美国模型，一夜之间就可能全部宕机。DeepSeek、Qwen、Kimi。它们不只是…

如果你的整个AI技术栈都依赖一个美国模型，它可能在一夜之间全部消失。

DeepSeek、Qwen、Kimi。它们不仅更便宜，在某些任务上表现相当甚至更好。对于像我这样的小型运营来说，相同输出成本低8到12倍，这是实实在在的数字。

我更担忧的是：Fable 5 被政府一夜之间下架。GPT 5.6 受到限制。如果你的整个技术栈都运行在一个前沿模型上，这就是一个你可能没有预料到的单点故障。

中国模型不会以同样的方式被美国禁用。它们可以本地运行。你的数据始终属于你自己。

我仍然在 Claude 和 GPT 表现更优的地方使用它们。但现在我会根据实际需求将不同任务路由到不同模型。

我使用的路由逻辑： → 复杂推理、面向客户的输出：前沿美国模型 → 批量研究、数据处理、结构化输出：DeepSeek 或 Qwen → 数据不能外泄的私密任务：本地运行

这就是“AI很贵”变成“AI以低于一份薪资的成本运营我的团队”的关键。

明智之举不是忠于某一家实验室。而是构建一个不会因为政府一纸公函就崩溃的技术栈。