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《金融时报》报道，AI 算力已成为战略基础设施，对手方开始像对待发电厂一样针对数据中心。伊朗对 AWS 巴林可用区的打击，以及乌克兰无人机对 Yandex AI 超算站点的袭击，暴露了云计算和数据本地化韧性的脆弱性。
来自OpenAI的Agent Security的引用突显了AI能力的惊人飞跃，并强调了组织制定安全态势和事件响应计划以应对此类惊喜的重要性。
本文探讨了在AI代理系统中通过实施故障转移、模型回退、熔断器和幂等重试来处理提供商中断，以防止流水线停滞和重复操作。
文章探讨了代理运营的公司是否能够通过利用AI代理进行产品开发和客户管理等任务来实现指数级增长，同时讨论了关于模型故障重叠的实验以及构建弹性系统以有效扩展的挑战。
本文解释了Kubernetes探针（包括启动探针、就绪探针和存活探针）如何协同工作以提升应用程序的弹性，并通过交互式演示展示其功能。
文章介绍了两款官方的 NuGet 包：Microsoft.Extensions.Resilience 和 Microsoft.Extensions.Http.Resilience，用于构建具有内置策略的弹性 .NET 应用程序，这些策略包括重试、超时和断路器。
Cursor 推出了构建（builds），即预先准备好的开发环境副本，可让云端智能体避免即时设置，启动速度提升最多3倍，同时增强了调试的韧性和可观测性。
SpaceX的猎鹰9号成功将Firefly Aerospace的Blue Ghost和ispace的RESILIENCE月球着陆器部署到前往月球的轨道上，并讨论了第二级火箭的处置以及未来通过Starship实现可持续性。
对 Wojciech Zaremba 伯克利演讲的反思，他将 AI 安全比作火灾韧性，并认为安全需要多层生态系统，而非单一控制手段。
网络安全已从技术合规障碍演变为核心业务要务，面对日益增长的人工智能相关威胁和监管复杂性，CISO的角色现在充当战略业务领导者和关系管理者。
2025年初创企业失败率上升；文章强调执行力比炒作更重要，列举了Builder.ai、Canoo、Lilium和Rain AI等知名失败案例。
本文提出CPSAINT，一种面向智能体AI系统的七层完整性分解，以及基于吸收马尔可夫模型的残余风险函数FRIESA-K。它将结构性失效路径分析与量化风险评估联系起来，并在仓库机器人和金融服务智能体场景中展示了该框架。
Ben Horowitz 分享给面临媒体批评和内部压力的初创公司CEO们的建议，强调需要相信总会有答案。
ResilixForge 是一个采用 Apache-2.0 许可的 Python 异步弹性工具包，提供重试、断路器、舱壁和速率限制器。
讨论依赖单一美国前沿AI模型的风险，主张使用DeepSeek和Qwen等中国替代品构建多元化堆栈，这些模型可本地运行且成本更低，能实现更好的韧性和数据隐私。
Sam Altman 分享了 Paul Graham 关于‘relentlessly resourceful’的建议，强调坚持不懈尝试不同方法解决问题的重要性——这是许多创始人忽视的教训。
本文提出了一种针对韧性制造业供应链的技能约束模型预测控制方法，其中培训决策影响未来的认证产能。该控制器求解有限时域混合整数规划，并在合成场景上进行评估，结果表明当瓶颈可预测时预测控制有效，但并非普遍优越。