Polymarket 的幽灵:当链下撮合遭遇链上回滚

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摘要

本文识别出一种新型攻击,称为 Ghost Fills,出现在 Polymarket 的混合链下/链上架构中。攻击者利用撮合与结算之间的时间差回滚订单,从而获取超过 149 万美元的非法利润,并使 178 亿美元资产面临风险。

Polymarket 已成为知名的预测市场平台,也是 DeFi 中增长最快的应用之一。为实现低延迟交易,它采用了混合架构:订单在链下完成撮合,但最终在链上结算执行。这种设计产生了一致性缺口,我们称之为 Ghost Fills:链下撮合成功的订单可能在链上结算时失败。为理解该缺口的 security 影响,我们构建了 GHOSTHUNTER,从链上痕迹中重建这些失败结算并归因于具体攻击模式。在 1,952,440 笔回滚的撮合订单交易中,我们发现攻击者利用撮合与结算之间的时间差,在订单上链确认前使其失效。我们从中识别出四种攻击向量:nonce bump、balance drain、allowance revoke 和 proxy trap,并通过 35 种演化变体实现。这些向量使攻击者能够选择性回滚 980,133 笔已成交订单,从而实现无风险预测、套利机器人狩猎和流动性奖励操纵,至少获得 149 万美元利润,同时使 178 亿美元资产面临风险,且运营方已支付 217 万 POL(约 21.2 万美元)。在高峰期,超过 24.3% 的已成交订单被回滚,造成事实上的拒绝服务攻击。我们还发现,有缺陷合约的派生代码仍出现在 10 条链上的 167 个独立合约中,涉及至少 2300 万美元的用户资金,影响范围超出 Polymarket。我们已向受影响方披露了证据,该问题已得到部分缓解。
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摘要

Polymarket 已成为一个著名的预测市场平台,也是 DeFi 中增长最快的应用之一。为了实现低延迟交易,它采用了一种混合架构:在链下撮合订单,但在链上进行最终结算。这种设计造成了一个我们称之为“幽灵填充”的一致性缺口:一个在链下成功撮合的订单,可能会在后续的链上结算中失败。为了理解这一缺口的安全影响,我们通过构建 GHOSTHUNTER 来调查此类失败结算——该工具从链上交易痕迹中重构这些失败,并将其归因于具体的攻击模式。在 1,952,440 笔回滚的撮合订单交易中,我们发现攻击者利用撮合与结算之间的时间差,在订单链上最终确认前使已撮合的订单失效。我们进而从这些事件中识别出四种攻击向量:nonce 碰撞、余额耗尽、授权撤销和代理陷阱,这些攻击通过 35 种变体实现。这些向量使得攻击者能够有选择性地回滚 980,133 笔已填充订单,从而实现无风险预测、套利猎杀和流动性奖励操纵,至少获利 149 万美元,并使 17.8 亿美元的资产面临风险,同时运营商支付了 217 万 POL(约 21.2 万美元)。在高峰时段,超过 24.3% 的已填充订单被回滚,造成了事实上的拒绝服务攻击。我们还发现,源自该有缺陷合约的代码仍存在于 10 条链上的 167 个独立合约中,这些合约持有至少 2300 万美元的用户资金,将影响范围扩展到了 Polymarket 之外。我们已经向受影响方披露了我们的证据,该问题已得到部分缓解。

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