open-and-async/mcp 来源: https://github.com/open-and-async/mcp # Open and Async — MCP 服务器 Open and Async MCP 服务器 — 将异步优先的工作方法转化为 AI 助手可用的工具

将异步优先的工作实践带入你的编辑器和 AI 助手。该 Model Context Protocol (https://modelcontextprotocol.io) 服务器为你的 AI 提供工具，使其能够起草决策文档、将会议转化为异步产物、压力测试状态更新、或解决同步与异步的选择问题——而无需离开你已有的工作工具。它源自 Open and Async (https://open-and-async.com) 这套方法——面向远程和分布式团队的协作软件开发手册——以工作工具的形式呈现，而非单纯的阅读材料。

你能用它做什么

• 无需从空白页开始撰写决策文档。 将决策和选项交给 AI；即可获得结构化的 ADR 框架——包括上下文、权衡、决策内容及可逆程度。
• 将“我们打个电话聊聊”转化为产物。 提供会议的目的和议程；即可获得异步等效方案，并附带负责人和截止日期。
• 发布不会让人猝不及防的状态更新。 根据“大声工作/无意外”标准为草稿打分，并在发布前获得具体的改进建议。
• 几秒钟内解决同步与异步的选择问题。 描述任务；即可获得建议及其背后的规则。
• 无需开会即可进行站会。 提供一个结构化的异步站会模板，团队今天就能采用。
• 赢得“异步太慢”的争论。 将常见反对意见映射到现成的重新表述，获取角色相关的指导，或搜索本书的原则——每个答案都有引用和链接。
• 获得端到端指导。 使用 coach 提示结合某个情境，它将处理同步与异步的分类，生成恰当的产物，添加角色指导，并以一句可分享的话收尾——要么是一个完整的答案，要么当交谈是更好的选择时，建议直接进行对话。

安装

Claude Code:

claude mcp add open-async -- npx -y @open-and-async/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "open-async": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@open-and-async/mcp"]
    }
  }
}

任何支持 stdio 的 MCP 客户端都可以同样方式使用：运行 npx @open-and-async/mcp。

工具箱

方法工具——纯实用工具，可用于任何项目

参考工具——按需获取本书的思考

资源

• book://outline — 章节、小节、TL;DR（JSON）
• book://taglines — 标语 + 引用卡片 URL（JSON）
• book://about — 该服务器是什么，包含和不包含什么，以及如何获取本书

提示

直接从客户端调用（例如作为斜杠命令）：

• coach — 针对一个情境的完整方法。 处理同步与异步的分类，生成恰当的产物，加入角色指导，并以一句可分享的标语收尾——一个完整的可交付成果。当某个情境确实需要实时对话时，会停止并推荐直接交谈。
• async-standup、write-adr、meeting-to-issue、weekly-update — 针对单个任务的参数化模板。

须知事项

它是真正的工具，而非付费墙。 方法工具独立运行——无需本书。参考工具基于本书已公开的摘要和经过释义的框架层进行回答，始终有限制并有引用，这样你可以将任何片段追溯到对应章节。“获取本书”链接大约每个会话出现一次，而非每行都有——它是工具，而非广告。未捆绑本书的原文（唯一的数据文件是 data/book.json.br），所以你安装的内容确实有用，并非预告。

保持最新。 data/book.json.br 附带了追踪本书版本的 version 字段，因此服务器可以告诉你它基于哪个版本，并在新版本发布时重新同步。

生成的输出是模板，而非作者原话。 方法工具将你的输入格式化为决策文档、站会和分类调用。该输出是需要适配的生成指导——它不是 Ben Balter 或 Open & Async LLC 的个人声明、引语或认可，也不应被当作此类内容。参考工具的摘要是工具引用回本书的摘要，而非原文。

许可

本包采用分许可方式——参见 LICENSE 以获取概览：

• 代码（src/ 下的所有内容）—— MIT。
• 数据（data/book.json.br）—— 专有；© Open & Async LLC。你只能作为运行本软件的一部分使用它。不允许作为独立数据集重新分发、不允许创建衍生数据集、不允许用于模型训练。参见 DATA-LICENSE.md。

完整作品——故事、声音、完整论述——存在于本书中： open-and-async.com (https://open-and-async.com)。