评估ChatGPT工作使用情况与价值

**评估ChatGPT工作使用情况与价值** **概要**：本指南介绍管理员如何利用OpenAI管理控制台和Admin插件追踪ChatGPT使用情况，将其与业务价值关联，并基于数据做出部署与投资决策。 ## **引言：将AI应用与业务价值挂钩** 随着AI日益融入工作流程，管理员面临的关键问题是："AI在哪些领域创造价值？下一步应投资何处？"OpenAI管理控制台的洞察功能通过将AI使用情况与实际工作及成果相关联来解答此问题，从而为资源支持、预算分配和权限扩展提供决策依据。 ## **在管理控制台中追踪使用情况** 管理控制台能清晰展示工具使用者及积分/令牌等资源的消耗情况。 - 管理员可通过**群组或用户**筛选，识别使用模式与增长趋势。 - **洞察选项卡**将用户活动归类至预设用例分类，并可细化为具体任务。 - 这些数据支持按群组筛选，以理解不同团队的AI应用方式。 ## **将使用情况与业务成果关联** 核心目标是超越使用统计数据，将其与实际工作及成果相连接。 - 例如可分析**销售团队的"客户账户研究与规划"**任务。 - 关于**模型选择、推理能力及响应速度**的洞察有助于评估当前配置是否最优，或是否存在更快速、更具成本效益的替代方案。 - 此分析还揭示哪些**插件**在支持工作流。若Salesforce等关键工具未被用于客户研究，则指出重要的培训契机。 - 了解哪些**技能模块**（用于可重复、标准化的工作流）被频繁使用，有助于决策保留与推广哪些模块。 ## **用Codex量化开发工作价值** 对工程团队而言，控制台提供可量化的开发者生产力指标。 - 管理员可查看**Codex对代码提交、合并与审查的贡献度**。 - 长期追踪不同开发者的这些贡献，可获得具体数据。 - 此数据用于与工程负责人协作评估部署效果，并决定扩展访问权限的领域。 ## **Admin插件：对话式分析** Admin插件将此类分析集成至对话界面，支持动态探索。 - 管理员可探索采用率或支出趋势，组合不同数据视图，并提出后续问题。 - **应用示例**：准备月度AI部署评审会议材料。 - 可输入提示："为月度AI部署评审会议准备材料。展示Codex与ChatGPT过去30天的使用趋势、各团队积分消耗趋势，显示主要用例及每团队的任务分布。针对工程团队，包含Codex对提交和代码审查的贡献度。突出最显著趋势并标注下一阶段重点方向。" - 随后可发出后续指令："将此整理为包含图表、关键发现与建议步骤的简报文档，并分享至#ai-deployment Slack频道。" ## **结语** 管理控制台的洞察功能提供了组织AI使用与支出的全景视图，同时阐明员工如何运用AI实现业务成果。Admin插件将这些分析整合至统一的对话界面。鼓励管理员利用这些工具，清晰掌握团队如何借助AI提升工作效率。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=iZE2r-Vx5b8