Chime 如何通过 AI 重新定义营销
摘要
Chime 的首席营销官 Vineet Mehra 探讨了 AI 如何通过“代理化”变革营销——从以活动为中心的结构转向 AI 驱动的代理模型,实现大规模实时个性化,打破品牌营销与效果营销之间的壁垒,并需要首席营销官自上而下地推动 AI 的采用。
Chime 首席营销官 Vineet Mehra 分享了 AI 如何将营销重塑为代理驱动模式,以及为何优先考虑 AI 素养和谨慎采用的领导者将推动增长。
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缓存时间: 2026/04/20 14:53
# Chime 如何通过 AI 重新定义营销
来源:https://openai.com/index/chime-vineet-mehra/
Chime 是一家领先的金融科技公司,满足数百万普通民众的支出、储蓄、流动性和信贷需求。
我们与 Chime 首席营销官 Vineet Mehra 进行了对话,探讨了技术如何开启营销的黄金时代、营销人员如何培养 AI 素养,以及如何从高层推动 AI 应用。
我们正在进入 AI 时代和营销代理化——这是 CMO 面临的下一范式转变。AI 不仅仅是另一个工具——它正在重新定义营销的运营模式。传统的以活动为中心的结构正让位于代理模式,其中 AI 代理作为品牌的延伸运作——实时适应、大规模个性化,并以前所未有的精准度优化支出。这些代理将从根本上重塑营销组织的设计方式,从围绕执行构建的静态团队,转向协调 AI 驱动系统、持续学习和改进的动态团队。从很多方面来看,这是 CMO 有史以来最佳的位置,得以实现其核心使命:分配资本以最大化高效增长。现在的挑战在于速度——CMO 必须快速调整其组织、能力和决策方式,以充分利用这一新范式。未来属于那些能够快速实现转型的人。
> "不要把 AI 仅仅看作是战术性或任务导向的工具,而要将其视为一种横向的能力,能够连接现代营销所需的整个生态系统。"
毫无疑问,我们现在正进入营销的黄金时代。CMO 比历史上任何时候都更有机会以更高的效率推动盈利增长。
AI 也在打破品牌营销、效果营销和生命周期营销之间的传统壁垒,助力打造一个更互联、更适应性的营销模型。长期以来被认为是目标的大规模个性化,如今正成为运营现实,其背后是强化学习的支持,能够快速加速实验速度。营销人员现在可以实时测试、学习和优化——将过去需要数月时间的过程压缩到数天——使我们能够比以往更快地看到影响和结果。同时,AI 驱动的代理将为营销团队提供新的支持层次——处理常规优化、挖掘洞察、自动化执行——从而使团队能够专注于最高价值的战略和创意工作。
下一个时代有望释放前所未有的增长潜力。CMO 的角色从未如此重要,推动实际业务增长的能力也从未如此掌握在我们手中。凭借更多工具、数据和 AI 驱动的智能,营销人员现在比以往任何时候都更有能力做出更明智的决策、更快行动并创造持久影响。
最成功的 AI 采纳策略围绕一个清晰、结构化的框架构建,确保 AI 不仅仅是一系列孤立的工具,而是一个能够放大营销影响力的集成系统。它从三个关键原则开始:
- 从高层倡导 AI:AI 采纳不仅仅是一个技术决策——它是一场业务转型。CMO 必须通过推动战略路线图、确保团队理解 AI 的潜力,以及设定 AI 如何同时激发创造力和增长的愿景,来主导这一转变。
- 从小处着手,快速扩展:AI 采纳的最大障碍之一就是试图一开始就面面俱到或立即实现转型。实际上,AI 最好通过动手实验来学习——快速获胜可以积累动力、增强信心,并推动更快的扩展。我们从 AI 用于简单的任务(如文案润色)开始,然后扩展到 AI 辅助创意制作、SEO 和实时媒体优化。每一次 AI 部署都应带来可衡量的影响,无论是效率提升、内容生产速度加快,还是更高的转化率。
- AI 的好坏取决于它的输入:AI 并非独立运作——它的有效性完全取决于它获得的数据和参数。输入的质量决定了 AI 输出的质量。在我们 AI 之旅的早期,我们看到个性化模型和预测价值竞价在数据输入优化之前一直难以奏效。同样,我们基于 AI 的内容创作在构建了一个基于 Chime 最佳表现内容训练的定制 GPT 后,比使用现成模型更成功。CMO 在扩展 AI 时必须优先关注数据质量和模型训练,确保 AI 与其业务目标一致,而不仅仅是自动化任务。
> "这些工具的好坏……取决于人们能否最大限度地利用它们。这就是我们引入 GPT 的原因——这是一个让用户习惯它的微小胜利。渐渐地,随着他们越来越熟悉,他们会开始说:'哇,我可以做到——我还能做什么?'"
AI 正在改变我们营销组织的运作方式,让我们在创建、优化和学习方面变得更快、更具适应性、更精准。在 Chime,我们将 AI 嵌入到许多营销工作流中,以提升效率和影响力,最大的变化发生在三个领域:
- 创意和内容生产速度:AI 在不牺牲质量或品牌完整性的前提下加速内容创作。从 AI 辅助故事板和视频生成到自动化内容开发,我们减少了对外部机构的依赖,并在内部构建了 AI 能力,从而在降低成本的同时增加创意产出。AI 驱动的工作流现在使我们能够更快地开发和部署资产,在市场上拥有更大的灵活性。
- 媒体和生命周期营销的实时优化:AI 正在帮助我们从手动测试转向实时、自动化的决策。像 PMAX 和 OfferFit 这样的工具会根据实时表现信号动态调整媒体支出、信息和客户接触点,确保每次互动都为影响力进行优化。不再依赖"设置后就不管"的活动,AI 使我们能够不断在当下优化和改进营销表现。
- 更快、更智能的客户洞察:AI 不仅改进执行,还在重塑我们理解客户并对其做出反应的方式。AI 驱动的趋势发现和情感分析使我们能够实时处理大量客户反馈。例如,我们基于 AI 的客户之声分析每周生成洞察,直接反馈到产品和营销策略中,确保我们始终根据会员最关心的问题进行调整。此外,我们的研究团队创建了一个定制 GPT,作为一个交互式数据库,用户可以向代表我们关键细分市场的合成人格提问并获得回答。
> "我们为营销 AI 制定了一个横向框架,同时也让每个专家拥有能够帮助他们更好地完成工作的工具。我认为这非常重要。"
但 AI 不仅仅是关于速度——更是关于深思熟虑的实施。我们学到的最重要的一课是:AI 的好坏取决于它所获得的输入。如前所述,我们发现个性化模型和预测价值竞价在改进输入数据质量之前表现不佳。这就是为什么我们构建了 Chime Content GPT——一个基于我们最佳表现内容训练的定制 AI 模型,确保每个 AI 生成的输出都保持我们的品牌声音、质量和可信度。
AI 正在快速发展,没有单一的成功剧本。最重要的是保持适应性,快速实验,并从成功和失败中学习。那些行动最快、同时确保 AI 经过深思熟虑的训练和整合的公司,将在这个新时代中处于最佳位置推动增长。
归根结底,最重要的技能不是 AI——而是好奇心。AI 不会取代你,但如果你不进化,那些懂得如何利用它的人将会取代你。最好的营销人员将是那些保持领先、不断学习并快速行动的人。问题不在于 AI 是否会改变营销——而在于你是否准备好随之改变。
Chime 在整个组织的每个部门都使用 ChatGPT,包括运营、营销、工程、产品、分析等更多部门。
OpenAI 支持全球 100 万商业用户——是历史上增长最快的商业平台。
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