Nvidia RTX Spark ‘超级芯片’：首批 AI PC 已亮相

# Nvidia RTX Spark "超级芯片"：首批AI PC已到来 来源：https://www.wired.com/story/nvidia-rtx-spark-laptops-first-look/ 三个月前，Nvidia揭开了RTX Spark "超级芯片"（https://www.wired.com/story/nvidia-rtx-spark-laptop-disruption/）及其一系列未来笔记本电脑的面纱。尽管仍有诸多疑问，但这感觉像是PC历史上的一个重要时刻。 如今，正如在柏林IFA 2026科技展上所宣布的，我们首次亲自体验了其中一款笔记本电脑，并获得了关于RTX Spark驱动迷你台式电脑的一些新信息。在本地计算机上运行如OpenClaw（https://www.wired.com/story/malevolent-ai-agent-openclaw-clawdbot/）等智能体AI工作流的需求持续增长，而这些新PC似乎正是为此量身打造。 ## Nvidia对MacBook Pro的替代方案 图片可能包含：计算机 电子设备 笔记本电脑 个人电脑 计算机硬件 硬件 摄影：Les Shu 图片可能包含：计算机 电子设备 笔记本电脑 个人电脑 摄影：Les Shu 我们关注的这款笔记本是联想Yoga 9n二合一电脑，一款配备360度铰链的16英寸笔记本电脑。正如我所料，这款设备外观极其精致，旨在各方面与MacBook Pro竞争。OLED触摸屏拥有锐利的2880 x 1800分辨率和120Hz刷新率。整个机身环绕着圆润的金属边缘和极窄的屏幕边框。其他通常不常见的高端功能还包括六扬声器音响系统和9.2百万像素网络摄像头。 但关键点在于：它的厚度为0.69英寸，仅比16英寸MacBook Pro薄0.03英寸。这得益于Nvidia的Arm架构芯片，它将拥有"最多20个核心"的Grace CPU与"最多6,144个核心"的Blackwell RTX GPU结合在一起。CPU、GPU和内存被封装在单个系统级芯片（SoC）中，这与Apple Silicon的共同点多于传统Windows笔记本。仅从核心数量来看，理论上这款芯片的集成GPU性能介于当前笔记本可用的RTX 5070 Ti和RTX 5080之间。这些规格也表明会有低功耗配置出售，尽管我们尚不清楚性能范围有多大。虽然未提及电池续航时间，但使用Arm架构SoC（而非独立显卡）的一个优势应该是效率更高，从而带来更长的电池续航。 图片可能包含：计算机 电子设备 笔记本电脑 个人电脑 摄影：Les Shu 就个人而言，我不太偏好这种大尺寸、带二合一功能和数字小键盘的笔记本，因此我很高兴联想也提供了一款15英寸的型号——Yoga Pro 9n。虽然未能亲眼见到，但这是更让我感兴趣查看的型号。它与16英寸型号有许多共同点，如圆润的边缘、更高分辨率的网络摄像头和超大触觉触控板。但它配备了较小的15英寸OLED屏幕，分辨率为2560 x 1600，且更薄，最薄处为0.66英寸。另一个独特功能是其Force Pad触控板，允许你使用触控笔（如Yoga Pen Gen 2）直接在其上书写或绘画。 有趣的是，Yoga 9n二合一最高只能配置64GB内存，这低于我对这些AI专注PC的预期。我想Yoga Pro 9n之所以成为"Pro"型号，是因为其配置选项最高可达128GB内存，否则它在性能上似乎与16英寸型号相同。 联想的设备只是今年秋季即将推出的新一系列RTX Spark笔记本中的一款，还包括戴尔XPS 16、华硕ProArt P16和微软Surface Laptop Ultra。这些大尺寸笔记本似乎都专注于满足创作者和AI爱好者人群的需求，尽管目前只宣布了一款14英寸型号：惠普OmniBook X 14。 ## AI盒子 图片可能包含：电子设备 硬件 计算机硬件 扬声器 调制解调器 宏碁提供 图片可能包含：电子设备 硬件 计算机硬件 计算机 邮箱 华硕提供 所有这些新PC的目的是提供能够在本地可靠运行设备端AI模型的硬件。这意味着减少对云的依赖，并能更完整地运行智能体AI（https://www.wired.com/tag/agentic-ai/）工作流而无需担心隐私问题。当AI模型处理敏感个人数据（如你的财务信息、电子邮件账户或任何你愿意提供的信息）时，这一点至关重要（https://www.wired.com/story/i-gave-my-openclaw-agent-physical-body-robot/）。 宏碁宣布了自己的迷你PC解决方案——宏碁SFF RTX Spark，跟进华硕今年早些时候推出的ProArt Mini PC（https://press.asus.com/news/press-releases/asus-proart-p16-p14-mini-pc-nvidia-rtx-spark-computex-2026/）。两者体积与Mac Mini（https://www.wired.com/review/apple-mac-mini-m4-2024/）相当，但提供"一千万亿次浮点运算的AI性能"、最高128GB内存以及相同的RTX Spark超级芯片。这些迷你PC很有趣，刚好在苹果宣布M6 Mac mini和M5 Ultra Mac Studio（https://www.wired.com/story/apple-announces-m6-and-m5-ultra-mac-mini-mac-studio/）一周后推出。这些小巧、高效的台式电脑将在本地AI的采用中发挥（并已经在发挥）重要作用。 Nvidia并非此处的唯一参与者。联想宣布了搭载AMD芯片的ThinkCentre X Ultra，同样提供128GB内存供智能体AI模型使用，搭载AMD Ryzen Max+ Pro 495芯片。这是另一款用于本地AI的热门芯片，例如在Framework Desktop（https://www.wired.com/review/framework-desktop/）上。你甚至现在就可以购买配备128GB RAM的AMD开发者套件（https://cna.st/affiliate-link/3e2YhJ5oxMm4aYSKvwVMfjzUjEzpV9TCcbCoyUEPTYLYwdAzpKfu5TxYkmX1dt9RFTp7MvmRe4WjwT8YUaXV2KRJHC9UfURXXMdS3jQwdRNAxsjp8QzdHLiFGH3dngBqsHgG1AZNfJMBYREnvMevUkCfF5gifCmLD1Bt2zbdGTaFBwVAUjFRqfCzpEhmpdDYEewi8SXTJ9vcU9BQ7jyVoG8xFgRgf4eRghRAgf5jfy9A7CnnqpfPjRiZW7j9sA8rmv3LWQDMvF5QUJ85c9K4raiRZ2cdjXZ9KhswYC65B7C1Qwo8oiRTYuYGnKC9JaepKJBWHBs1B6BDwcVyvpwQZYjc3pK1J5uokzbWHiPc6SifyKv6wGbgpnyZmUtc3TywVcCioLWC5eDLRAzFtEi8uL1GXNGmWLvB2yjScfsGLEBDr2hmetU8）。ThinkCentre X Ultra的预计起价为3,699美元，这应该能让你了解这些系统变得多么昂贵。请注意，这是基础型号，而非顶配、128GB版本。 价格仍然是最关键的缺失因素。内存从未如此昂贵且必要，因此我预计任何RTX Spark系统都不会便宜。最实惠的MacBook Pro（除了M5基础型号）是2,349美元，配备M5 Pro和仅24GB内存。对于128GB的MacBook Pro，目前售价为6,139美元。 --- ***通过无限制访问*WIRED (https://www.wired.com/v2/offers/wir_generic_ctrl?source=Site_0_HCL_WIR_EDIT_HARDCODED_0_COMMERCE_AFFILIATE_ZZ)*获取力量*。****获取同类最佳的报道和不可或缺的独家订阅者内容。立即订阅 (https://www.wired.com/v2/offers/wir_generic_ctrl?source=Site_0_HCL_WIR_EDIT_HARDCODED_0_COMMERCE_AFFILIATE_ZZ)*。