为卖家提供增强的商品列表

# Mercari 利用 GPT-4o mini 增强产品列表和卖家支持 来源：https://openai.com/index/mercari/ Mercari 是日本领先的在线市场之一，在 2014 年扩展到美国后下载量迅速增长。通过集成 GPT-4o mini 和其他模型，Mercari 正在重新定义用户买卖二手商品的方式，使整个流程在全球范围内更加无缝和便利。 为了简化列表并促进销售，Mercari 将 OpenAI 的 API 集成到两个关键功能中。这些增强功能减少了摩擦，帮助用户创建高质量的产品页面，推动更多成功交易。 于 2023 年 10 月推出的 Mercari AI Assistant 帮助用户优化其列表。如果商品在一定时期内未售出，AI 会根据最佳实践评估列表并提供定制建议。 一个日文 AI 助手聊天界面，提供更改产品名称或添加尺寸详情的选项。设计采用渐变背景上的白色聊天窗口和红色发送按钮。 该功能最初采用混合模型方法，使用以下 OpenAI 模型： - **离线分析**：GPT-4 分析每个类别中的顶级列表，以识别关键属性。 - **在线建议**：GPT-3.5 Turbo 评估用户的活跃列表并提供实时改进建议。 结果如何？Mercari 观察到每个用户的平均销售额有统计学上的显著增长，证明了该功能在提高列表质量方面的有效性。 "如今，这些功能已无缝集成到列表体验中，让用户受益于 AI 而无需意识到它的存在，" Mercari 供应团队总监 Yasuo Hishii 表示。这种方法确保技术在幕后运作，增强流程而不增加复杂性。 为了进一步提升 AI 驱动的销售体验，Mercari 于 2024 年 9 月推出了 AI Listing Support。 "Mercari AI Assistant 的成功给了我们很大的信心，" Mercari AI/LLM 主管 Max Frenzel 表示。"我们相信我们可以对列表体验本身进行更大幅度的改进。所以我们决定尝试大幅简化整个列表流程并降低摩擦。" 通过 AI Listing Support，用户可以通过简单上传照片来轻松列表。由 GPT-4o mini 提供支持，该功能建议相关类别，然后生成根据产品及其类别定制的完整标题和描述。 AI Listing Support - 智能手机屏幕显示销售界面，其中有一件浅蓝色毛衣在木质地板上的照片。UI 包括 AI 列表支持、摄像头按钮和类别选择选项。 该功能最初使用 GPT-4 开发，后来过渡到 GPT-4o mini 以获得更高的成本效率和更低的延迟。这一转变还使 Mercari 能够处理每个列表的多张图像，从而显著改善了 AI 生成内容的质量。 "从最初概念到最终发布花了大约两个月，" Hishii 表示。即使在推出后，Mercari 仍在不断改进 AI Listing Support，通过比较 AI 生成的描述和实际列表来进一步增强用户体验。 **积极成果和用户反馈** - **每分钟创建数百个 AI 辅助列表**：列表转化率获得了实质性提升。 - **积极用户反馈**：用户欣赏摩擦的减少和时间的节省。经验不足的卖家表示在创建专业质量列表时信心增强。 "这个功能已经取得了明确的、可衡量的成果，" Hishii 指出。通过简化列表流程，这些 AI 驱动的工具帮助更多用户实现目标，提供更流畅和令人满意的体验。 > "其他竞争对手偶尔会赶上甚至短暂超越 OpenAI 的模型，但 OpenAI 总是迅速发布新版本，重新领先。" Max Frenzel，AI/LLM 主管，Mercari 在 Mercari 采纳 AI 计划时，强有力的领导和基层创新都至关重要。 ChatGPT 的兴起和 AI 的快速发展促使该公司重新评估其战略。"我们获得了自上而下的强有力支持来实现这些计划，" Frenzel 解释道。"从集团 CEO 到 C2C 市场 CEO，我们的领导层都强调了不能错过这波 AI 浪潮的重要性。" 这种自上而下的方法得到了基层创新的补充。公司各地的开发人员开始尝试 AI 工具，开发 Slack 机器人和快速网络应用程序。"我们也看到它从上而下和从下而上汇聚，" Frenzel 说。"我们现在正在创建一个集中式枢纽，公司所有人都可以提交他们的工具和机器人，促进 AI 集成的协作环境。" 这种自上而下的领导和自下而上的创新的动态结合是 Mercari 成功集成 AI 的关键。 智能手机屏幕上日文 Mercari 应用界面，显示搜索栏、余额和喜欢的商品，包括浅蓝色毛衣、蓝色手表和绿色星巴克包。背景采用柔和的蓝色和粉红色渐变。 展望未来，Mercari 设想 AI 将在塑造公司未来产品和服务中发挥关键作用。"我们相信 AI 可以对整个 Mercari 生态系统产生变革性影响，" Frenzel 表示。"我们计划更深入地探索这些可能性。" AI/LLM 团队专注于三个并行目标： 1. **开发旗舰功能**：改进和扩展关键产品，如 AI Listing Support。 2. **创建 AI 构建块**：为所有产品团队提供基础 AI 组件，使他们即使没有内部 AI 专家也能为客户提供 AI 解决方案。 3. **创新内部工具和服务**：利用 AI 构建新工具并在整个 Mercari 集团中提供生产力提升。 "由更先进 AI 模型支持的搜索和推荐功能已在开发中，" Frenzel 解释道。"我们还专注于欺诈检测、客户支持等。我们希望为每个产品团队提供 AI 'Lego 积木'，以便他们可以构建自己的解决方案。" Supply 团队致力于改进用户的售后体验。"Mercari 的独特之处在于用户需要管理的离线任务数量，" Hishii 解释道。"销售后还有额外的任务，例如打包和运输。选择正确的包装、运输方式和运输来源对许多用户来说仍然是难点。我们希望与 OpenAI 合作，也为这些体验提供支持。" 通过集成 OpenAI 的先进模型，Mercari 旨在创建一个协调的 AI 生态系统，其中每次交互都增强平台的能力。"OpenAI 是我们这一过程中的关键合作伙伴，" Frenzel 解释道。"我们迄今为止推出的关键功能都是使用 OpenAI 模型与合作伙伴共同开发的。我们勇敢地承诺 OpenAI 未来 AI 发展的承诺。"