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摘要
一个精心整理的预构建代理循环(闭环工作流)集合,适用于 Claude Code 和 Cursor 等编码代理,包含触发器、反馈门控以及用于自主任务执行的退出条件。
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缓存时间: 2026/06/20 14:37
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loops! | 预构建的 Agent 循环
来源: https://loops.elorm.xyz/
停止提示,开始循环。
复制编码 Agent 的闭环工作流程。每个循环包含触发器、反馈门和退出条件,让 Agent 自我调节直到任务完成。
热门循环
Ship PR Until Green (提交 PR 直到通过)
在分支上实现代码、运行测试、推送、打开 PR、等待 CI,循环直到检查通过且 PR 准备合并。
查看 (https://loops.elorm.xyz/loops/ship-pr-until-green)
开始“Ship PR Until Green”循环。1.4k 次复制
精选循环
经过实战检验的循环,支持复制粘贴启动和可选的安装包。
开始“Ship PR Until Green”循环。
目标:PR 已打开且所有 CI 检查通过
最大迭代次数:10
每次迭代之间运行:gh pr checks
退出条件:所有 PR 检查均为 success
步骤 1:实施变更、本地测试、推送、打开 PR,修复 CI 直到通过。自我调节此循环。每次迭代后,运行检查命令、读取输出,仅当退出条件未满足时继续。当退出条件通过或达到最大迭代次数时停止。每次迭代给出简短的状态更新。
Claude Code Cursor Codex pr ci ship continuous-claude
安装并运行“Pre-Commit Guard”循环。
目标:在测试失败时阻止 git 提交。
每次迭代之间运行:npm test
退出条件:每次提交前测试退出码为 0。
步骤 1:在任何 git 提交之前运行测试。在提交之前修复失败。
Cursor Claude Code hooks testing git pre-commit
安装并运行“Post-Edit Test Guard”循环。
目标:每批文件编辑后,相关测试必须通过才能继续。
每次迭代之间运行:npm test -- --findRelatedTests
退出条件:相关测试退出码为 0。
步骤 1:编辑后运行相关测试。如果失败,先修复再做更多更改。
Cursor Claude Code
开始“Independent Verifier Pass”循环。
目标:在独立验证下,构建、lint 和测试全部通过
最大迭代次数:8
每次迭代之间运行:npm run build && npm run lint && npm test
退出条件:所有验证命令退出码为 0
步骤 1:作为验证器运行构建、lint 和测试。只信任命令输出,不信任先前的断言。自我调节此循环。每次迭代后,运行检查命令、读取输出,仅当退出条件未满足时继续。当退出条件通过或达到最大迭代次数时停止。每次迭代给出简短的状态更新。
Claude Code Cursor verification testing letitloop /loop 5m
开始“CI Failure Watcher”循环。
目标:此分支上的最新 CI 运行是 green。
最大迭代次数:12。
每次迭代之间运行:gh run list --branch $(git branch --show-current) --limit 1
退出条件:最新运行结论为 success。
步骤 1:检查 CI 状态。如果失败,读取日志、修复根本原因、本地验证,必要时推送。
Cursor Claude Code /loop 15m
开始“Deploy Verification Loop”循环。
目标:所有部署后的健康检查和端点探测返回成功。
最大迭代次数:8。
每次迭代之间运行:curl -fsS
退出条件:每个配置的端点都成功。
步骤 1:访问健康/探测 URL。如果任何 url 失败,检查部署日志并修复或上报。
Codex Cursor Claude Code
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烟花老师 (@teach_fireworks): Loop Engineering 精华文章汇总!
2026 年 Agent 开始聚焦在长任务后,重点慢慢变成了:
如何设计一个能够持续思考、执行、观察、验证和演进的循环系统?
从 Codex 到 Claude Code,从 OpenHands 到各种 Coding Agent。
业余项目和生产级系统之间最大的差距是Harness 工程,包括 Loop。
相似文章
@cxjwin: 发现一个很实用的网站,专门收集各种现成的 Agent Loop 模板。 核心理念就是:别再一直手动 prompt 了,设计好 loop 让 agent 自己跑完任务。 里面有 Test Until Green、Fix CI Until G…
分享了一个收集现成 Agent Loop 模板的实用网站,核心理念是让 AI agent 自动完成任务,包含 Test Until Green 等常用 loop,适合配合 Claude Code 和 Cursor 使用。
@aronhouyu: loops engineeing的案例 可以直接用在自己的智能体工作流上 都是赛博大善人
推荐一个提供预构建代理循环工作流的网站loops.elorm.xyz,开发者可直接复制闭环工作流到自己的agent workflow中,实用且开源。
@Xudong07452910: 开源项目推荐:loop-engineering —— 让你的 AI 编码 Agent 拥有自循环与智能编排能力的实用框架 loop-engineering 是目前很火的概念,该项目提供了实用模式、启动器和 CLI 工具,帮助开发者设计系统…
loop-engineering 是一个开源框架,为 AI 编码代理(如 Claude Code、Codex、Cursor)提供自循环和智能编排能力,包含 7 个生产级循环模式、实用 CLI 工具和五大数据块设计,帮助开发者从手动提示转向系统化自动化。
@cellinlab: https://x.com/cellinlab/status/2064144608242679822
这篇文章介绍了 Loop Engineering 的概念——不再直接给 AI agent 写 prompt,而是设计一个系统(loop)来递归地让 agent 迭代工作,直到任务完成。文章详细对比了 Claude Code 和 Codex 在 automations、worktrees、skills、sub-agents 等五个构建块上的实现,认为这可能是未来与 coding agent 协作的趋势,但仍需警惕 token 成本和 AI slop 问题。
@aronhouyu: Loop Engineering 现在很多人用 Claude Code、Codex 或者 Cursor 的时候, 还跟聊天机器人一样操作: 先扔个 prompt → 等它回 → 复制出来 → 改改 bug → 再扔新 prompt……循环…
Loop Engineering is a new methodology and open-source toolkit that replaces manual prompting of AI coding agents with automated loops. It provides pre-built patterns and CLI tools for tasks like PR review, CI checks, and dependency updates, enabling developers to design systems that autonomously direct agents.