@li9292: 我推荐这个网址: https://loops.elorm.xyz 收录了几十个大神的 loop engineering的思路

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摘要

一个精心整理的预构建代理循环(闭环工作流)集合,适用于 Claude Code 和 Cursor 等编码代理,包含触发器、反馈门控以及用于自主任务执行的退出条件。

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loops! | 预构建的 Agent 循环

来源: https://loops.elorm.xyz/

停止提示,开始循环。

复制编码 Agent 的闭环工作流程。每个循环包含触发器、反馈门和退出条件,让 Agent 自我调节直到任务完成。

热门循环

Ship PR Until Green (提交 PR 直到通过)

在分支上实现代码、运行测试、推送、打开 PR、等待 CI,循环直到检查通过且 PR 准备合并。

查看 (https://loops.elorm.xyz/loops/ship-pr-until-green)

开始“Ship PR Until Green”循环。1.4k 次复制

精选循环

经过实战检验的循环,支持复制粘贴启动和可选的安装包。

开始“Ship PR Until Green”循环。

目标:PR 已打开且所有 CI 检查通过
最大迭代次数:10
每次迭代之间运行:gh pr checks
退出条件:所有 PR 检查均为 success

步骤 1:实施变更、本地测试、推送、打开 PR,修复 CI 直到通过。自我调节此循环。每次迭代后,运行检查命令、读取输出,仅当退出条件未满足时继续。当退出条件通过或达到最大迭代次数时停止。每次迭代给出简短的状态更新。

Claude Code Cursor Codex pr ci ship continuous-claude

安装并运行“Pre-Commit Guard”循环。

目标:在测试失败时阻止 git 提交。
每次迭代之间运行:npm test
退出条件:每次提交前测试退出码为 0。

步骤 1:在任何 git 提交之前运行测试。在提交之前修复失败。

Cursor Claude Code hooks testing git pre-commit

安装并运行“Post-Edit Test Guard”循环。

目标:每批文件编辑后,相关测试必须通过才能继续。
每次迭代之间运行:npm test -- --findRelatedTests
退出条件:相关测试退出码为 0。

步骤 1:编辑后运行相关测试。如果失败,先修复再做更多更改。

Cursor Claude Code

开始“Independent Verifier Pass”循环。

目标:在独立验证下,构建、lint 和测试全部通过
最大迭代次数:8
每次迭代之间运行:npm run build && npm run lint && npm test
退出条件:所有验证命令退出码为 0

步骤 1:作为验证器运行构建、lint 和测试。只信任命令输出,不信任先前的断言。自我调节此循环。每次迭代后,运行检查命令、读取输出,仅当退出条件未满足时继续。当退出条件通过或达到最大迭代次数时停止。每次迭代给出简短的状态更新。

Claude Code Cursor verification testing letitloop /loop 5m

开始“CI Failure Watcher”循环。

目标:此分支上的最新 CI 运行是 green。
最大迭代次数:12。
每次迭代之间运行:gh run list --branch $(git branch --show-current) --limit 1
退出条件:最新运行结论为 success。

步骤 1:检查 CI 状态。如果失败,读取日志、修复根本原因、本地验证,必要时推送。

Cursor Claude Code /loop 15m

开始“Deploy Verification Loop”循环。

目标:所有部署后的健康检查和端点探测返回成功。
最大迭代次数:8。
每次迭代之间运行:curl -fsS
退出条件:每个配置的端点都成功。

步骤 1:访问健康/探测 URL。如果任何 url 失败,检查部署日志并修复或上报。

Codex Cursor Claude Code

浏览所有循环 (https://loops.elorm.xyz/loops) >

烟花老师 (@teach_fireworks): Loop Engineering 精华文章汇总!

2026 年 Agent 开始聚焦在长任务后,重点慢慢变成了:

如何设计一个能够持续思考、执行、观察、验证和演进的循环系统?

从 Codex 到 Claude Code,从 OpenHands 到各种 Coding Agent。

业余项目和生产级系统之间最大的差距是Harness 工程,包括 Loop。

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loop-engineering 是一个开源框架,为 AI 编码代理(如 Claude Code、Codex、Cursor)提供自循环和智能编排能力,包含 7 个生产级循环模式、实用 CLI 工具和五大数据块设计,帮助开发者从手动提示转向系统化自动化。

@cellinlab: https://x.com/cellinlab/status/2064144608242679822

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这篇文章介绍了 Loop Engineering 的概念——不再直接给 AI agent 写 prompt,而是设计一个系统(loop)来递归地让 agent 迭代工作,直到任务完成。文章详细对比了 Claude Code 和 Codex 在 automations、worktrees、skills、sub-agents 等五个构建块上的实现,认为这可能是未来与 coding agent 协作的趋势,但仍需警惕 token 成本和 AI slop 问题。

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Loop Engineering is a new methodology and open-source toolkit that replaces manual prompting of AI coding agents with automated loops. It provides pre-built patterns and CLI tools for tasks like PR review, CI checks, and dependency updates, enabling developers to design systems that autonomously direct agents.