AI将带来破产、银行倒闭和国际金融领域的混乱
摘要
一篇观点专栏认为,AI驱动的效率将导致通货紧缩、工资破坏和大范围的债务违约,可能引发全球金融领域的破产和银行倒闭。
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缓存时间: 2026/08/03 21:50
# David McWilliams:AI的首个受害者是经济。欢迎来到2030年代
来源:https://www.irishtimes.com/opinion/2026/08/01/david-mcwilliams-the-first-victim-of-ai-is-the-economy-welcome-to-the-2030s/
我们正处于一个技术大飞跃的时代,至少所有那些不仅力挺AI、还力挺从金融、医疗到供应链管理和通信等一整套技术创新的科技兄弟是这么说的。
尽管近期有所闪失,科技公司的股价仍在飙升,不断将更多资金吸进硅谷这场盛宴。爱尔兰作为欧洲乃至全球最接近硅谷的经济体,凭借所有落户于此的科技公司而获益巨大。
AI的承诺,以及少数大公司押注数十亿美元的原因,是让经济更高效。机器人将承担过去数百万人类所做的工作。
当你稍加思索,你就会得出结论:我们正面临一个大规模通缩的时代,价格全面下跌。如果发生这种情况,我们如何偿还积累至今的巨额债务?
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本专栏要告诉你,AI最明显的金融影响可能是大规模债务违约、破产、银行倒闭以及国际金融领域的混乱。请耐心听我说明这一切是如何发生的。
所有技术创新都具有通缩性,因为驱动一切技术的都是效率。效率是用更少获得更多的一种华丽说法。每项技术创新的前沿都是价格下跌——这就是“用更少获得更多”的含义。
随着生产率推动价格下跌,工资也会下降。就AI而言,如果其承诺是用机器人取代赚取工资的人类,那么对工资下降的影响将比我们以往见过的任何情况都更为显著。由于大多数人的收入来自工资,这意味着普通人的收入将遭到大规模破坏。
在债务动态中,收入是所有偿付能力的源泉;没有收入,就无法偿还债务。在今天这个承载着前所未有债务的世界里,AI的第一个受害者将是偿付能力。
[大卫·麦克威廉姆斯:新芬党的阶级战争语言更像是英国的而非爱尔兰的(在新窗口打开)](https://www.irishtimes.com/opinion/2026/04/04/david-mcwilliams-dropping-class-war-mantra-would-make-sinn-fein-more-irish-less-british/)
让我给你举一个历史上技术革新如何导致通缩的例子:1870年至1900年间,全球工资和价格持续下跌。这就是经济学家所说的供给侧通缩冲击。价格下跌不是因为需求下降,而是因为我们更擅长以更低的成本制造东西。这一时期的特点是铁路和钢铁等关键技术的飞速发展。
美国铁路运费率(在商品生产驱动经济活动的时代,这是经济的基石)从[1870年的每吨英里约3美分](https://www.hillsdale.edu/educational-outreach/free-market-forum/2006-archive/market-conditions-in-the-late-19th-century/)下降到1900年的约0.75美分。钢铁产量在同一时期实现了巨大繁荣。美国钢产量从[1869年的约1万吨猛增至1880年的100万吨](https://www.bls.gov/osmr/research-papers/2005/pdf/ec050010.pdf),其中90%的钢铁用于铁路。1867年至1876年间,钢铁价格下跌了超过50%,推动了产出的大幅增长。
在农场,机械化农业的兴起在美国提高了产量并压低了价格。玉米在[1881年每蒲式耳售价83美分](https://pressbooks.pub/ourstory/chapter/populism/),到1890年仅为28美分。小麦从1881年的1.19美元下降到1894年的每蒲式耳49美分。棉花产量同期也翻了一番,导致价格从15美分降至6美分。
制冷技术的革新,加上跨大西洋运输成本的大幅降低,使得美国过剩的谷物涌入欧洲,显著削减了欧洲农民的收入。爱尔兰和英格兰的农业用地价值在1900年前的30年里下跌了50%,使地主阶级陷入贫困,并导致英国和盎格鲁-爱尔兰贵族与附带大笔嫁妆的美国女继承人之间爆发了大量财务驱动的联姻。
温斯顿·丘吉尔就是这种安排的产物。费莫伊勋爵曾是一位盎格鲁权贵,他在所谓的“现金换冠冕”的交易中娶了美国股票经纪人弗朗西丝·艾伦·沃克的女儿。美国人得到了头衔,地主们得到了钱财。这对夫妇最终成为威尔士王妃戴安娜的曾祖父母,也是英格兰下一位国王的直接祖先。
富有的美国人当时在经营一个“用钱换血统”的全球联姻牧场,因为在通缩时期,金融资产的回报率总是相对高于其他一切。当价格下跌、产出上升时,利润上升,从而推高资产价格。此外,与较低通胀水平相关的较低利率使借贷变得便宜,所以杠杆率上升。如果你属于少数已经富有的人,你就可以在资产升值时将它们收入囊中。
还有一点需要考虑的是,1870-1900年这一时期始于1873年的崩溃和铁路股的大幅下挫。铁路是当时的AI。股价崩盘后,铁路建设放缓,但尽管步伐慢了,铁路仍在继续改变世界。
AI也会如此,但今天的AI股票狂热将崩盘。1873年下跌的股票被那些在狂热期间袖手旁观的富有的美国人抢购了。这些人有足够的钱向那些因欧洲地价下跌而财富毁灭的贫穷贵族支付嫁妆。
[美国AI淘金热是根本安全的投资,还是老式泡沫?(在新窗口打开)](https://www.irishtimes.com/opinion/2026/07/18/is-the-us-ai-bonanza-a-fundamentally-secure-investment-or-an-old-fashioned-bubble/)
AI几乎肯定会追随19世纪末的铁路,而且与当时一样,其遗产将是通缩而非通胀。这就把我们带到了债务问题。如果我们面临工资下降,谁来偿还债务?
全球债务(私营和公共)最近达到了[353万亿美元](https://www.iif.com/Publications/publications-filter/c/Global%20Debt%20Monitor)的历史新高,仅去年一年就增加了29万亿美元。[这一增长的三分之二](https://www.iif.com/LinkClick.aspx?fileticket=tEhC0oymVlM%3D)来自富裕国家政府试图缓和竞争力下降冲击而举债。
借钱来弥补收入损失只能维持一时。总有什么会被压垮。最可能的轨迹是AI泡沫破裂——这也许已经在发生,由最近几周韩国的崩盘触发。随后,美国出现财富毁灭,因为美国人把华尔街的赌注押在了硅谷上。
此后,与AI相关的生产率提高确保了通缩的到来,随着AI取代中层文职人员(顾问、律师和行政人员)的服务工作,失业率上升,导致税收下降和大规模债务违约。
欢迎来到2030年代。
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