@maximelabonne：不到两天就出现了LFM2.5-2.6B的首批微调版本。这个看起来很棒！

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摘要

Maxime Labonne 强调了 LFM2.5-2.6B 的早期微调成果，同时 Bad Theory Labs 发布了两个开放权重模型：BTL-4 35B（前沿智能体推理模型）和 Macaw 2.7B（设备端 Mac 智能体），在 BFCL v4 上表现突出。

不到两天就出现了LFM2.5-2.6B的首批微调版本。这个看起来很棒！https://t.co/JFY4rZasXD
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缓存时间: 2026/08/07 10:53

不到两天，LFM2.5-2.6B 就已经有了第一批微调版本。这个看起来很棒！https://t.co/JFY4rZasXD

Bad theory labs (@Badtheorylabs)： 发布 BTL-4 35B 和 Macaw 2.7B——一个前沿智能体推理模型和一个设备端 Mac 智能体。两者均为开放权重，现已可用。

• 73.5% BFCL v4（AST）——比基础模型高出 +4.3：配对测试，相同的测试框架，相同的解码方式，仅权重不同，全部 1240 个案例

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