@maximelabonne: 看到设备端评测真是太棒了!为LFM2.5-2.6B感到非常自豪。它在超越代理任务方面的泛化能力简直太疯狂了。

X AI KOLs Timeline 模型

摘要

这条推文赞扬了LFM2.5-2.6B模型在设备端评测中的强劲表现,突出了其在超越代理任务方面的泛化能力,该评测是与Artificial Analysis合作在移动设备上进行的测试。

看到设备端评测真是太棒了! 为LFM2.5-2.6B感到非常自豪。它在超越代理任务方面的泛化能力简直太疯狂了。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/08/25 02:05

看到设备端评测真是太棒了!

对LFM2.5-2.6B感到非常自豪。它在代理任务之外展现出的泛化能力简直令人惊叹。

Artificial Analysis (@ArtificialAnlys): 你应该在iPhone 17 Pro上运行哪个模型?

现在宣布我们的全新小型模型移动端智能与推理测试:独立测量小型模型在典型设备端任务的能力表现,以及它们在热门手机上的运行情况——与

相似文章

LiquidAI/LFM2.5-230M

Hugging Face Models Trending

Liquid AI发布了LFM2.5-230M,一款紧凑的230M参数混合模型,针对设备端部署进行了优化,边缘推理速度快(在Galaxy S25 Ultra上达到213 tok/s),并通过强化学习构建,适用于智能体任务。

LFM2.5-2.6B:随处部署智能体(8分钟阅读)

TLDR AI

Liquid AI 发布了 LFM2.5-2.6B,这是一款紧凑的智能体模型,设计为完全在设备端运行,从而实现免费推理、低延迟和隐私保护。文章详细介绍了其训练流程,包括 SFT、教师特化、蒸馏和智能体强化学习。

LFM2.5-2.6B 已发布

Reddit r/LocalLLaMA

Liquid AI 发布了 LFM2.5-2.6B,一款专注于智能体能力的新型小模型。作者很期待测试它在文档摘要等大规模任务中的表现。