@maximelabonne: 看到设备端评测真是太棒了!为LFM2.5-2.6B感到非常自豪。它在超越代理任务方面的泛化能力简直太疯狂了。
摘要
这条推文赞扬了LFM2.5-2.6B模型在设备端评测中的强劲表现,突出了其在超越代理任务方面的泛化能力,该评测是与Artificial Analysis合作在移动设备上进行的测试。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/08/25 02:05
看到设备端评测真是太棒了!
对LFM2.5-2.6B感到非常自豪。它在代理任务之外展现出的泛化能力简直令人惊叹。
Artificial Analysis (@ArtificialAnlys): 你应该在iPhone 17 Pro上运行哪个模型?
现在宣布我们的全新小型模型移动端智能与推理测试:独立测量小型模型在典型设备端任务的能力表现,以及它们在热门手机上的运行情况——与
相似文章
@maximelabonne:LFM2.5-2.6B 今天在 @huggingface 上可用。这是同类中首个智能体模型,它在 EVE 上彻底碾压了我们之前的发布……
Liquid AI 发布了 LFM2.5-2.6B,这是一款端侧智能体模型,能够在手机、笔记本电脑、PC 和机器人上规划任务、调用工具并完成多步操作,且数据始终不离开设备。
@maximelabonne:不到两天就出现了LFM2.5-2.6B的首批微调版本。这个看起来很棒!
Maxime Labonne 强调了 LFM2.5-2.6B 的早期微调成果,同时 Bad Theory Labs 发布了两个开放权重模型:BTL-4 35B(前沿智能体推理模型)和 Macaw 2.7B(设备端 Mac 智能体),在 BFCL v4 上表现突出。
LiquidAI/LFM2.5-230M
Liquid AI发布了LFM2.5-230M,一款紧凑的230M参数混合模型,针对设备端部署进行了优化,边缘推理速度快(在Galaxy S25 Ultra上达到213 tok/s),并通过强化学习构建,适用于智能体任务。
LFM2.5-2.6B:随处部署智能体(8分钟阅读)
Liquid AI 发布了 LFM2.5-2.6B,这是一款紧凑的智能体模型,设计为完全在设备端运行,从而实现免费推理、低延迟和隐私保护。文章详细介绍了其训练流程,包括 SFT、教师特化、蒸馏和智能体强化学习。
LFM2.5-2.6B 已发布
Liquid AI 发布了 LFM2.5-2.6B,一款专注于智能体能力的新型小模型。作者很期待测试它在文档摘要等大规模任务中的表现。