我的新手之旅
摘要
一位财产保险理赔专家描述了他如何从一个简单问题开始,利用AI在五周内构建一个多智能体保险理赔系统,强调解决问题能力重于编码技能。
需要说明的是,我不是开发者。我是做财产保险理赔的。大约五周前,我问了AI一个相当简单的问题:'我今年还剩11天带薪休假(PTO)。如何才能最大化利用这些假期?'它给出了答案。我说把它放到Word里。然后放到Excel里。接着让它变得互动,可以让我修改PTO天数、假期和偏好设置。然后……我们能把它做成一个应用吗?就这样,成了。这改变了我对AI的看法。从那以后,我基本上遵循了同样的流程:定义问题 → 提供事实/输入 → 解释规则和约束 → 定义期望结果 → 询问AI如何改进方法 → 给它所需工具 → 测试 → 重复。五周后,这个方法让我从一个PTO问题进展到了我上面提到的多智能体保险理赔系统。我仍然不会任何实质性的编程。但我了解自己领域的问题以及好的结果应该是什么样子。这可能足以开始了。选择一个你理解的真实问题,解决一部分,然后问'我们接下来能做什么?'仍在学习中——我很想听听那些已经走得更远的人会补充或改变什么。
相似文章
面向自主式AI的原生保险:定价、承保与端到端自动化
本文为自主式AI部署开发了一个原生AI框架,用于承保、定价和合约设计。该框架将每个部署表示为一个风险状态,并围绕保费、免赔额和治理义务构建了一个合约设计问题。
我现在的工作中需要与AI谈判,结果可想而知。如何绕过它直接与真人代表通话?
一位保险理赔员描述了汽车贷款机构如何部署AI机器人,利用不准确的数据对全损车辆估值提出异议,浪费理赔员时间,并使其难以联系到真人代表。该帖子寻求绕过这些AI系统与真人通话的建议。
我的AI采用之旅
Mitchell Hashimoto 分享了他从对AI持怀疑态度到有效使用像Claude Code这样的AI编码代理的分阶段旅程,强调真正的价值来自代理而非聊天机器人,并详细说明了将AI集成到开发者工作流程中的实际步骤。
如何创建自己的AI房地产分析代理?
关于构建用于房地产市场分析的定制AI代理的指南。
AI代理入门:面向非开发者的简明指南
本文以通俗易懂的方式解释AI代理,通过其自主执行任务的能力与聊天机器人相区别,并鼓励非开发者使用无代码工具开始构建小型自动化项目。