Axios如何利用AI助力高影响力地方新闻

# Axios 如何利用 AI 助力打造高影响力本地新闻 来源：https://openai.com/index/axios-allison-murphy/ Axios 是一家媒体公司，以最高效、最具启发性和最易分享的方式，传递重要且值得信赖的新闻与分析。它融合了原创内容与精炼叙述，以专业见解、独特风格和简洁智慧，覆盖媒体趋势、科技、商业与政治。 我们与 Axios 首席运营官 Allison Murphy 探讨了 AI 如何支持高影响力的本地新闻，以及如何更好地服务社区。 AI 已经成为 Axios Local 工作方式的重要组成部分。核心目标是证明：我们可以运营一个可持续、盈利的本地新闻模式，为美国每一个社区提供高质量的新闻。这意味着要解决规模与效率的问题——而这正是 AI 所擅长的。因此，OpenAI 正在构建的东西与我们在 Axios Local 构建的东西之间，存在着非常自然的契合点。 我们在整个工作流程中都使用了 AI——从故事创作到编辑再到分发——但真正产生影响的，是帮助记者更快地完成重要工作。读者来 Axios 是为了获取精炼智慧，所以我们构建了一个名为 Axiomizer 的自定义 GPT。记者放入草稿后，它会建议更犀利的标题，更清晰的“为什么重要”“下一步是什么”和“言外之意”——基本上就是帮助优秀的报道在读者面前呈现得更好。 它并没有取代记者。它只是将扎实、专业的报道变得更加精炼、清晰和有用。我们还在工具中加入了编辑和风格检查功能，这样文字编辑就能专注于真正需要人工判断的事情，而不是花时间在基础修改或格式调整上。 结果是，所有人——无论是记者还是编辑——都能有更多时间专注于高影响力的新闻，而 AI 则在后台处理繁琐的工作。 > “\[AI\] 已经成为我们开展 Axios Local 工作的核心。” ——Allison Murphy，Axios 首席运营官 思考这个问题有很多角度，但归根结底涉及报道内容和工作方式。我们的目标是让记者把时间花在只有人类才能做的事情上——与消息源交谈、挖掘数据、讲述精彩故事。我们在制作、格式或繁琐工作上为他们节省的每一分钟，都是一次胜利。 这种效率让我们能够覆盖更多社区。如果我们只需一位出色的记者就能启动一个新城市——而无需额外增加一层制作和支持团队——那么我们就能去到以前无法触及的地方。这正是我们在博尔德和阿拉巴马州亨茨维尔所做的事情，这是我们的首批单人记者城市。 在 AI 驱动的工作流程支持下，一位记者就能制作出出色的本地新闻产品。这意味着在更多地方，以同样的高质量标准，提供更多的本地报道。 从根本上说，本地新闻危机实际上是一场经济危机。优秀的本地新闻必须深度适应每个社区，这使得它很难获得其他行业所依赖的成本效率。你无法简单地复制粘贴一个新闻编辑部。 AI 的作用就是改变这种局面。它让我们能从专业记者和编辑身上获得更多产出，并削减那些对读者没有实际价值的成本。通过改善经济性，我们得以在更多地方开展高质量的新闻工作。 AI 还开辟了全新的信息来源。已经存在大量公开数据——市议会会议、学校董事会录音、政府会议记录——但它们基本上被锁起来了，因为没人有时间全部观看或阅读。借助 AI，记者可以快速获得可靠的摘要，并找出真正重要的内容。无需在三个小时的会议中枯坐，他们就能看到故事的走向，知道该给谁打电话。 这意味着优秀记者可以覆盖更多领域，发现更多故事，并更好地服务他们的社区——通过将技术上公开但实际难以获取的信息，转化为人们可实际利用的东西。 > “我们希望让记者能够把所有时间都花在做只有专业人类记者才能完成的独特工作上。” ——Allison Murphy，Axios 首席运营官 人类记者始终是 Axios 的核心。这一点没有商量余地。他们创造了与读者之间的信任。他们让 Axios 感觉像是一位在口袋里的邻居——一个了解你的社区、告诉你真正重要事情的人。如果失去了那种人性化的声音，你就失去了整个产品。 我们标准化的是他们周围的一切。我们利用技术使风格保持一致，并处理格式、数据和分析等工作，这样记者就不用操心了。读者非常关心房价、学校表现、以及自己的社区与隔壁社区的比较——但将原始数据转化为清晰、可靠、有用的见解，需要真正的技术工作。 通过构建工具为他们处理这些工作——干净的图表、经过验证的计算、透明的比较——我们让每位记者都能获得过去可能分布不均或难以扩展的能力。这样，每个社区都能获得同样高质量的数据驱动新闻，而报道本身仍然保持本地化、人性化，并深深扎根于当地。 我们特别关注的一个方向是，确定读者喜欢的新闻通讯部分——然后想出如何让这些部分更容易制作。 一个很好的例子是新闻摘要。这些不仅仅是链接列表；它们是由本地记者深度策划的，这些记者知道哪些社区博客、区域媒体和小众来源在他们的社区中真正重要。这种策划需要大量时间。 因此，我们与记者合作，捕捉他们的工作流程——他们阅读什么，他们如何决定什么值得分享，他们信任哪些来源——并将这些融入我们的 AI 提示词中。现在，记者不再每天从零开始，而是获得一份简短、经过筛选的链接列表，已经反映了他们的判断。他们只需挑选合适的即可。过去需要数小时的工作，现在只需几分钟，而且每个城市都能得到一个高质量的摘要，仍然感觉本地化和人性化。 我们在整个新闻通讯中也采取了类似的方法——将其分解为组成部分，而不是试图一次性自动化整个过程。任务越具体，结果就越好。这给了我们控制权、一致性，以及更高的质量。 另一个很好的例子是我们如何倾听读者的声音。我们在所有城市每季度进行一次调查，但我们只有一位受众洞察负责人。以前，将数据转化为记者可用的信息需要数周时间。现在，借助 AI，我们可以在不到一天的时间内分析回复，并为每个城市生成清晰的一页摘要。这意味着记者几乎可以立即获得真实的读者反馈，并调整他们报道的内容和方式。 这并不炫目，但很强大。它让我们与读者保持紧密联系——并帮助每位记者提供更好的本地产品。 > “让 AI 掌握在记者手中绝对至关重要 \[...\]” ——Allison Murphy，Axios 首席运营官 真正原创、专业的新闻价值只会不断上升。没有 AI 能够建立与消息源的关系，或者独家爆料。那种人类信任是不可替代的，伟大的报道始终建立在此基础上。 而 AI 所能做的，是让这种报道走得更远。首先，它解锁了已经公开但难以获取的信息——会议记录、档案、数据——这样记者就能提出更好的问题，更快地发现更多故事。其次，它改变了新闻触达人们的方式。一个单一的报道故事现在可以变成新闻通讯、视频、播客或社交片段，而无需背后需要一个完整的制作团队。 这意味着一个重大独家新闻不再只存在于一个地方——它可以以更多格式、更少的摩擦，触及更多的受众。当然，会有颠覆。媒体行业一直如此。但好处是巨大的：更多问题得到解答，更多社区得到服务，更多高质量的新闻传递给需要的人。 而且从我们的角度来看，这正是使我们本地使命成为可能的原因。我们仍处于早期阶段，路上会有坎坷——但只要我们专注于信任和质量，技术就为我们提供了强大的手段，不断拓展本地新闻的可能性。 *Axios 使用 ChatGPT 支持内部沟通更新的研究、分析和草稿。OpenAI 已与 Axios 合作，资助 Axios Local 扩展至匹兹堡、堪萨斯城、博尔德和亨茨维尔等城市。*