@MaximeRivest：我从未想过，仅凭 5000 个训练样本、4 小时训练和 80 美元，我就能让一个 4B 模型击败 GPT 5.6……

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摘要

Maxime Rivest 称，他仅用 5000 个训练样本、4 小时训练和 80 美元预算就微调了一个 4B 模型，并使其性能超越 GPT 5.6。他认为，如今廉价且充足的训练数据以及能力足够的编码智能体，让自定义模型训练变得触手可及。

我从未想过，仅凭 5000 个训练样本、4 小时训练和 80 美元，我就能让一个 4B 模型击败 GPT 5.6 terra。 训练数据如今既便宜又充足，编码智能体的能力也已经足够强大，足以完成这项工作。你只需要想清楚自己想要教会它什么任务 https://t.co/gyASTc5n9H
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缓存时间: 2026/10/05 03:22

我从没想过，仅用 5000 个训练样本、4 小时训练和 80 美元，我就能造出一个 4B 模型并击败 GPT-5.6-Turbo。

如今训练数据既便宜又充足，编码 agent 的能力也已经足够强大。你只需要想清楚，自己到底想教它什么任务。

https://t.co/gyASTc5n9H

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一条推文声称，仅用 5,000 个训练样本、4 小时训练和 80 美元，就能让一个 4B 参数模型击败 GPT-5.6 这样的前沿模型，并认为多亏了能力强大的编程智能体，如今训练数据既廉价又充足。

GPT-4o 现已支持微调

OpenAI Blog

OpenAI 推出了 GPT-4o 和 GPT-4o mini 的微调功能，允许开发者使用自己的数据集以更低成本自定义模型。该功能包括免费的训练代币（GPT-4o 每天 1M，GPT-4o mini 每天 2M，有效期至 9 月 23 日），面向所有付费层级的开发者提供。