感谢 @_akhaliq 分享我们的 Data2Story！

🔮将“人类最后的考试”数据集转化为生成式博客。

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数据记者代理（Data2Story）

来源：https://data2story.github.io/ Data2Story 标志

将数据转化为可验证的多模态故事

¹牛津大学 ²斯坦福大学

✉ 通讯作者

牛津大学 斯坦福大学

所有文章均由我们的 Data2Story 代理生成。打开任意故事即可探索！

摘要

数据讲述着塑造社会的故事；数据记者的工作就是将原始信息转化为非专家也能信任的叙述。一篇高质量的新闻特稿通常需要新闻团队花费数周时间：挖掘背景、运行统计、确定角度、设计视觉元素。最近的代理在单个步骤上表现良好：数据科学代理闭合分析循环，设计代理合成精美的网站。*但一个代理能否端到端地充当数据记者？*我们提出数据记者代理（Data2Story），这是一个多代理框架，将不同专业角色编排到同一个虚拟新闻编辑室中。Data2Story 贡献了两项创新。（i）主张有据可查：一个检验者（Inspector）将每个数字、角度和素材与数据、代码或外部参考连接起来。（ii）文章是多模态生成式的：Data2Story 不会默认生成纯文本和静态图表，而是推理读者想看到什么，然后部署多模态工具，例如地理用的交互式地图和音频用的音乐。我们通过18篇文章（每篇均与原创发表的专家作品配对）从四个维度评估 Data2Story：（a）人-代理角度覆盖；（b）评分评估，有53名参与者覆盖五个维度；（c）计算机使用代理作为评判者，作为衡量读者如何浏览交互式文章的节省成本的代理；（d）可验证性，其中编码验证者根据数据重新执行陈述，并对照参考文献检查主张。Data2Story 生成了具有竞争力且证据可追溯的多媒体故事，尤其在透明性和可审计性方面表现出色。人类文章在编辑角度、创意设计和呈现方面仍具优势。我们将 Data2Story 定位为记者的协作者，旨在实现更基于证据、更透明、更可验证的报道。

AK（@_akhaliq）： 数据记者代理

将数据转化为可验证的多模态故事