论文页面 - Data Journalist Agent：将数据转化为可验证的多模态故事

来源：https://huggingface.co/papers/2606.11176

摘要

一个多智能体框架通过生成基于证据的多模态新闻故事来自动化数据新闻工作，同时保持透明度和可验证性。

数据讲述着塑造社会的故事；数据记者的工作是将原始信息转化为非专业人士可以信任的故事。一篇高质量的新闻特稿需要新闻编辑团队花费数周时间：寻找背景、运行统计、选择角度、设计可视化。现有的智能体能够很好地处理单个步骤：数据科学智能体完成分析闭环，设计智能体合成精美的网站。但一个智能体能端到端地担任数据记者吗？我们提出了Data Journalist Agent (Data2Story)，一个多智能体框架，它将专门角色编排成一个虚拟新闻编辑室。Data2Story贡献了两项创新。(i) 声明是证据驱动的：一个检查器将每个数字、角度和素材关联回数据、代码或外部参考文献。(ii) 文章是多模态生成的：Data2Story不会默认使用纯文本和静态图表，而是会推理读者想看到什么，然后部署多模态工具，例如用于地理的交互式地图和用于音乐的音频。我们在18篇文章上评估了Data2Story，每篇文章都与最初发表的专家作品配对，评估围绕四个维度：(a) 人类与智能体的角度覆盖；(b) 53位参与者横跨五个维度的评分标准评估；(c) 将计算机使用智能体作为评审员，作为读者浏览交互式文章的成本节约代理；以及(d) 可验证性，其中代码验证者对数据重新执行语句并对照参考文献检查声明。Data2Story生成了具有竞争力、证据可追溯的多媒体故事，在透明度和可审计性方面尤其突出。人类文章在编辑角度、创意设计和呈现方面仍保持优势。我们将Data2Story定位为记者的协作者，实现更多基于证据、透明和可验证的报道。代码和演示可在 https://data2story.github.io/ 获取。

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