@ataiiam: 自学是新的护城河。有两个地方可以获取学习经验：1/ 浏览器活动（用户行为）2/ 代理…

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摘要

这篇推文讨论了自学作为竞争护城河的概念，强调了浏览器活动和代理痕迹是关键数据来源，并介绍了AG-UI——一个用于捕获用户与代理交互以改进产品的开放标准。

自学是新的护城河 有两个地方可以获取学习经验： 1/ 浏览器活动（用户的行为） 2/ 代理痕迹（代理实际执行的操作） 你应该同时捕获这两种信号 但怎么做？或者更准确地说，在哪里做？ 如今每个产品中都有同一个地方能同时看到这两者：人与代理协同工作的界面。 也就是接口。 方法是通过AG-UI：一个开放标准，它流式传输你的应用、用户和代理之间的每一个事件。 如果实施得当，你的产品只需通过被使用就能得到改进。 你的产品每天可能有成百上千甚至数百万次的代理-用户交互。 那就是一座数据金矿。 然而，目前这些价值大部分都未被捕获。 我写了关于如何捕获这些价值并拥有学习成果的文章。 请查看下面的文章↓
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缓存时间: 2026/07/09 09:41

自我学习是新的护城河

有两个地方可以收获学习成果： 1/ 浏览器活动（用户做了什么） 2/ 智能体轨迹（智能体实际做了什么）

你应当捕获这两种信号

但怎么做？或者更准确地说，在哪里做？

在当今每个产品中，有一个地方能同时看到这两者：人与智能体并肩工作的界面。

也就是，界面。

方法是通过 AG-UI：一个开放标准，可以流式传输你的应用、用户和智能体之间的每一个事件。

如果操作正确，你的产品只需通过使用就能不断改进。

你的产品每天可能有成百上千、甚至数百万次的智能体-用户交互。

这是一座数据金矿。

然而今天，这些价值的大部分都未被捕获。

我写了一篇文章，讲述你如何捕获这些价值并拥有这些学习成果。

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