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纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 公开指控 OpenAI 在其接近完成研究期间获取并复制了他们的成果，抢先发布 Navier-Stokes 方程的解答，并涉嫌利用其存储在 OpenAI 服务器上的用户研究数据。OpenAI 否认相关提示词影响过系统，但其 'one-shot' 一次性解决的说法已被撤回。
OpenAI透露，其AI智能体无意中在公共互联网网站上发布了53张用户提供的图像，凸显了公司系统内重大的数据隐私和安全问题。
一份包含730万Chess.com用户记录的15.5GB文件在网上泄露，技术分析显示该文件是通过为期九天的抓取获得的，其中包括内部营销数据，但不包含密码或支付信息。
文章揭示，由于推理令牌未被归类为用户拥有的输出这一漏洞，OpenAI 的条款允许其使用付费用户的交互进行训练，尽管存在退出选项。
根据WSJ报道，中国AI公司被指控将数百万用户查询发送至美国的AI模型，引发对数据隐私和跨境数据流动的担忧。
Suno发布了v6，这是其首个使用从主要唱片公司授权数据训练的AI音乐模型，具有改进的流派理解和新的编辑功能。该模型包括三个变体，并强调和声的完美。
一位母亲在 Meta AI 据称从社交媒体帖子中检索到已删除的照片并拼凑出她的位置后，对家长发出警告，突显了隐私风险
一条推文批评OpenAI可能使用用户数据来改进其模型，并敦促他们在数据实践方面保持透明。
OpenAI的Mark Chen区分了不将用户数据用于特定项目，以及一般性地使用反馈和去标识化数据来改进像ChatGPT和Codex这样的AI系统。
本文指出，OpenAI前强化学习副总裁Jerry Tworek认为用户数据有可能影响纳维-斯托克斯方程问题的求解结果。
Mistral 的默认政策现在包括使用用户输入和输出数据进行训练，并通过多种平台提供选择退出的选项，企业版客户除外。
Samsung Health应用警告用户，选择退出AI训练可能导致其数据被删除，这引发了隐私担忧。
这篇推文讨论了自学作为竞争护城河的概念，强调了浏览器活动和代理痕迹是关键数据来源，并介绍了AG-UI——一个用于捕获用户与代理交互以改进产品的开放标准。
探讨了未经用户同意的情况下，AI生成的个性化内容充斥社交媒体动态的可能性，引发了对操控和注意力经济的担忧。
警告：OpenCode Go/Zen目前不提供用户轻松删除账户或数据的功能，尽管存在持续的GitHub问题，并且有回应承诺未来将支持自助删除。
讨论了AI个性化中的冷启动问题，即新产品缺乏用户数据，并提出了一种经用户同意且由用户拥有的统一用户数据API作为潜在解决方案。
文章认为，用户数据是一个巨大的未开发市场（未来10年约5万亿美元），但由于隐私法规和用户抵制，至今未被捕获；唯一的有效模式是以数据换取个性化服务，而非现金。