微软和OpenAI分手了——现在他们准备开战

# 微软与OpenAI分道扬镳——如今双方剑拔弩张 来源：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/942242/microsoft-build-ai-agents-openai-competition 在微软周二举行的年度Build大会上，该公司宣布了一系列新的或扩展的AI举措，包括一款超级应用、自研推理模型、一款网络安全工具，以及类似OpenClaw的AI智能体。所有这些消息叠加在一起，传递出一个明确信号：微软已准备成为AI领域的巨头之一，并终于开始以这样的姿态行事。 多年来，微软的AI业务严重依赖其与OpenAI早期且独家的合作关系。但这段充满戏剧性的联姻逐渐演变成一种暧昧关系，双方在4月底实际上已经分道扬镳（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/918981/openai-microsoft-renegotiate-contract）（尽管微软目前仍是OpenAI的主要云合作伙伴——至少暂时如此）。今年的Build大会散发出一种刚恢复单身者在Instagram上发布诱惑帖的氛围。“身处巨变时代参加开发者大会总是很有趣，”微软CEO萨提亚·纳德拉周二在台上表示，并补充说这类活动关乎“把握新机遇。” 微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼在接受《The Verge》采访时说得更为直白。 “目标是证明我们能成为全球顶级四大实验室之一，”苏莱曼说。“目前有三家实验室很重要：谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic。我们目前还不是其中之一，而这始终是我的目标。这也是我来到这里的原因。我希望打造全球最顶尖的前沿模型，完全多模态，为此我们必须证明能从零起步完成所需的一切，而不是仅仅从他人那里拿来就用。” 微软在Build大会上的首要举措之一正是在AI模型领域追赶。苏莱曼发布了MAI-Thinking-1，这是公司首款推理模型，以及另外六款专注于图像、语音、转录和编码的新模型。微软表示（https://microsoft.ai/models/），这款中型MAI-Thinking-1模型（很可能主要面向企业客户）“专为严肃数学、编码和真实世界企业部署而打造”。微软在这方面比OpenAI和Anthropic落后数年；OpenAI早在2024年秋季就开始发布推理模型。但苏莱曼强调了其在编码等基准测试上的表现以及价格优势，表示在某些任务上比OpenAI同类产品更便宜——在AI资金紧缩时代（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/917380/ai-monetization-anthropic-openai-token-economics-revenue），这是一个重大利好，而该问题已引发大量客户投诉。 尽管微软多年来一直从OpenAI获取洞察，苏莱曼特意指出其开发过程未涉及任何蒸馏，即未使用其他公司的AI模型进行训练。如果MAI-Thinking-1表现出色，微软显然不希望人们认为这是OpenAI影响的结果。 苏莱曼告诉《The Verge》，对微软而言，“关键时刻是我们与OpenAI重新谈判合同。这意味着我们被允许以更大规模训练模型，并明确追求完全使用自有IP、自有数据、无蒸馏、从零训练的超级智能。” 纳德拉还强调了微软近期推出的AI网络安全工具MDASH，他表示该工具整合了100个AI智能体，能“比任何单一模型更好地”发现可利用漏洞。这显然是对Anthropic四月推出的Claude Mythos Preview的暗讽，该模型曾引发极大恐慌与关注（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/908114/anthropic-project-glasswing-cybersecurity），并在Build大会前扩大了访问权限（https://www.anthropic.com/news/expanding-project-glasswing）。OpenAI也拥有自己的网络安全系统（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/928342/openai-daybreak-security-ai），这三家公司很可能会利用各自产品在政府和企市场中争夺位置，这些市场正是它们迫切需要争取的。 微软在AI智能体领域面临的局面更为复杂。流行的开源平台OpenClaw（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/890517/openclaw-clawcon-meetup-nyc-open-source-ai）展示了AI智能体一条可能的发展路径，在OpenAI迅速聘用了其创始人彼得·斯坦伯格（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/879623/openclaw-founder-peter-steinberger-joins-openai）之后，微软（以及其他公司（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/934478/if-google-cant-make-ai-agents-useful-maybe-no-one-can））正试图迎头赶上。其关键策略之一就是让OpenClaw在Windows上良好运行。在Build大会上，纳德拉表示他对OpenClaw的支持非常坚定，微软员工还与台下开发者交流使用经验。 斯坦伯格本人意外现身并赢得了观众热烈反响，他登台自豪地介绍了OpenClaw如何加强安全性并赢得用户信任。“我不断听到的是，‘彼得，我喜欢我的Claw，但我能在工作中使用它吗？’”斯坦伯格说。“现在你完全可以在公司内部运行OpenClaw，我们甚至把工具本身做成了插件。”斯坦伯格表示，无论用户信任Copilot、Codex还是其他公司的编码平台，现在都可以通过Windows在上面运行OpenClaw。 但微软也在推广其独立的Copilot“超级应用”，该应用集成了类似OpenClaw的智能体。超级应用目前是OpenAI的一个重点——总裁格雷格·布罗克曼正牵头开发一款将ChatGPT、Codex编码平台和Atlas网页浏览器整合在一起的超级应用。微软的策略类似，即将现有多种Copilot AI助手整合在一起。其智能体名为“Autopilot”，旨在充当一个有用的用户界面。GitHub开发者倡导高级总监卡西迪·威廉姆斯称Copilot为“你计算机上开发和操作的基地”，并演示了多个智能体如何执行构建应用等任务。（在额外演示中，威廉姆斯展示了如何通过向电脑摄像头竖大拇指或倒竖大拇指来批准或拒绝代码变更。） Autopilot专门设计用于吸引企业客户——纳德拉称其为“完全合规的企业级自主长时间运行智能体”。微软将推出的第一款Autopilot是“Scout”，描述为（https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2026/06/02/introducing-microsoft-scout-your-always-on-personal-agent/）“你的全天候个人智能体”，但客户可以构建和定制自己的智能体。Autopilot智能体应能查看电子邮件收件箱、加入Teams群聊、检查日历、发送每日简报等。因此，Build大会台上的员工反复强调Copilot的安全工具和护栏——显然是为了安抚那些可能听说过OpenClaw等工具恐怖故事（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/881574/cline-openclaw-prompt-injection-hack）的企业客户。 苏莱曼反复强调微软的“人本主义超级智能”是一种“将人类放在首位的AI”——这是AI公司近期对AGI进行品牌重塑（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/845890/ai-companies-rebrand-agi-artificial-general-intelligence）的一部分，目的是在人们比以往任何时候都更抵制AI（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/932464/musk-v-altman-proved-that-ai-is-led-by-the-wrong-people）的时代，让它听起来不那么可怕。 英伟达CEO黄仁勋（另一位以与OpenAI密切合作著称的演讲者）通过视频连线现身，大力宣传英伟达RTX Spark芯片如何为微软的AI智能体目标提供动力。“我可能在旅行途中，打电话时就能给我的PC发短信……它会在PC上启动工具，”黄仁勋说。“PC从个人电脑演变为个人AI的想法实在太令人兴奋了。” 微软多年来一直押注于OpenAI，这在某种程度上使其在AI竞赛中落后。但随着OpenAI及其他竞争对手转向企业市场以最终盈利，微软拥有一些明显优势。微软已拥有庞大的客户群，并且与其他AI公司相比，在安全性和可靠性方面享有声誉。而且，与谷歌一样（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/934478/if-google-cant-make-ai-agents-useful-maybe-no-one-can），微软财力雄厚、计算资源丰富、收入来源多元化，这意味着它可以承担大赌注而不必承担太大风险。 苏莱曼告诉《The Verge》：“有很多人要么在追逐创业估值，要么即将IPO，所以我们可以以更谦逊的态度和更长期的优化来运营。”他补充道，“我们有资金在需要时购买Anthropic的模型。我们在Azure中拥有1万1千个模型的可选性，所以人们可以随时使用他们想要的任何东西，但这为我们赢得了时间，可以从一开始就做对。” 与此同时，这里还有很多未解之谜。微软为其七款新模型宣称了许多基准测试胜利和进步，但这并不总能转化为实际应用，而且即使是一款领先一两周的新模型（https://www.theverge.com/report/827555/google-gemini-3-is-winning-the-ai-race-for-now）也可能很快落后。AI超级应用基本上还是一个未经测试的概念。微软进入了一个拥挤但大体上仍然乏善可陈的AI智能体市场，其产品我们尚未看到实际运作。它的承诺仍有很大空间可能落空。 **关注本故事中的主题和作者**，即可在个性化主页信息流中查看更多类似内容，并接收邮件更新。 - Hayden Field - Tom Warren