微软正前所未有地公开与OpenAI和Anthropic竞争

# 微软前所未有地公开与OpenAI、Anthropic展开竞争 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/07/29/microsoft-is-openly-competing-with-openai-anthropic-more-than-ever/ 随着AI席卷科技行业，微软处于一个独特的位置。它既是全球最大的云服务提供商和软件即服务公司之一，同时又持有两大AI实验室（https://techcrunch.com/2026/07/29/microsoft-logs-3-2b-from-anthropic-investment-but-openai-was-a-mixed-bag/）——OpenAI和Anthropic——的宝贵股份。 随着微软发布创纪录的财报，这些激励因素开始相互冲突。该公司刚刚报告了一个利润极其丰厚的季度（https://www.microsoft.com/en-us/Investor/earnings/FY-2026-Q4/press-release-webcast），营收900亿美元，净利润358亿美元。在截至6月30日的财年中，微软报告营收3318亿美元，全年净利润1337亿美元。 而首席执行官萨提亚·纳德拉绝不会让Anthropic和OpenAI的发展轨迹——它们正在扩展应用和智能体基础设施，这可能最终让它们掌握客户关系——干扰这类现金流的增长。 纳德拉一直在向企业宣讲（https://techcrunch.com/2026/07/27/satya-nadella-says-companies-that-trust-one-ai-for-everything-may-not-survive/），要使用多种模型，停止依赖前沿AI实验室（https://techcrunch.com/2026/07/13/satya-nadella-has-issued-a-shocking-warning-to-companies-using-ai/）来构建智能体框架/应用层。 他一直表示这样做很危险，因为它要求企业向信誉存疑的模型制造商分享太多内部机密。他了解自己的客户。企业IT既担心数据泄露，也害怕被供应商锁定。 现在，他在周三的公司季度电话会议上公开告诉华尔街分析师，这对微软来说是一个机会，可以向客户销售自家研发的模型，以及智能体、AI安全等产品，同时承诺更低的成本。 换句话说，他正在将微软宣传为OpenAI和Anthropic为自身增长而开发的许多高端服务的替代方案。 当瑞银分析师卡尔·基尔斯蒂德专门向纳德拉提问，请他评论AI行业激烈争论的（https://techcrunch.com/2026/07/27/openais-hugging-face-breach-has-reignited-the-debate-over-alignment-and-control/）开源vs闭源问题，以及微软将如何从中受益时，纳德拉直接出击。 "目标是让企业掌控自己的命运，"这位CEO谈到企业时说。"我们非常非常清楚这个平台的架构设计，那就是你必须将你的框架与模型分离……这意味着任何时候任何模型都是可替换的。" 当然，微软也在销售一系列Copilot品牌下的框架（即AI智能体），包括其编程智能体GitHub Copilot。编程智能体正是当前AI资金大量投入的领域（https://techcrunch.com/2026/07/07/why-the-rise-of-open-source-ai-isnt-hurting-anthropic-yet/）。 他还引用上周备受关注的事件作为自己警告的佐证。 "如果你看看Hugging Face事件，我们从中应该学到的最大教训就是你不能依赖任何一个模型，"纳德拉说。"你甚至可能需要多个模型来补救一个模型带来的某些挑战。就像这样想问题，对吧？你不能受制于一个模型的拒绝。" 该事件涉及OpenAI一个未发布模型突破其沙盒，成功对Hugging Face发动了一次全面黑客攻击（https://techcrunch.com/2026/07/27/openais-hugging-face-breach-has-reignited-the-debate-over-alignment-and-control/），全部是为了击败一个基准测试。为了理解发生了什么，Hugging Face起初尝试使用一个私有前沿模型（未具名），但该模型拒绝提供帮助。于是它转向中国的开源模型Z.ai GLM 5.2来分析日志并防御其基础设施。该事件震惊了整个行业，以至于萨姆·奥尔特曼现在也表示，也许AI开发（https://techcrunch.com/2026/07/28/sam-altman-is-ready-to-decelerate/）应该放缓一点。 纳德拉还明确表示，微软乐于销售自家研发的MAI系列模型，运行在自己研发的AI芯片Maya上，并将其宣传为更便宜的替代方案。 "每个客户都希望为每个任务找到基于质量、延迟、成本和合规性的正确模型。我们在云端提供最广泛的模型目录，超过11000个模型，包括来自OpenAI、Anthropic、Mistral、xAI以及我们自己的MAI系列的领先模型，"他说。 他补充道："我们也在加速自己的模型开发。我们发布了十多个新模型，覆盖图像、语音、转录、编程、安全等领域，包括我们的首个推理模型MAI Thinking One，所有这些都以面向企业用例的高效推理为核心。我们与自家芯片协同设计这些模型，在Maya 200上运行MAI模型时，每瓦性能提升了40%。" 至于Mythos？纳德拉提到了微软本周早些时候公布的（https://microsoft.ai/news/introducing-mai-cyber-1-flash-inside-mdash/）新的Mythos竞争对手——MAI Cyber One Flash。"它实现了比大得多的Mythos模型更好的性能，但成本只有后者的一半，并且结合了我们的多智能体安全框架，"他说。 当然，微软CEO表示，企业应该在其组合中使用OpenAI和Anthropic提供的前沿模型。但他更大的信息是：不要信任它们到依赖它们的程度。 *当您通过我们文章中的链接购买产品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。*