团队如何实时与AI编程代理协作?

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摘要

作者描述了团队与AI编程代理协作时的挑战,如决策冲突和上下文漂移,并向社区寻求建议。

我们仍在摸索中,我们有四名开发者,每次工作结束时,每个人都会发一条Slack消息说明更改了什么。下一个人阅读它,然后从头开始向他们的代理简报。这有点滞后。我们尝试了不同的方法: * 每人一个代理,我们将它们视为独立的贡献者。但当两个代理同时对同一模块做出冲突决策时,这方法就失效了。 * 我们将CLAUDE.md作为更新与所有人共享,但只持续了大约3-4天就开始漂移。只有当每个人都将其视为最重要的优先事项时,上下文文件才能保持准确。 * 我们甚至尝试指定代理时间段,这样同一时间只有一个人运行代理。虽然没有了冲突,但速度下降了。 我们遇到的决策冲突问题正是共享运行时应该防止的。两个以上团队实际上使用的是什么设置?请帮助。
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