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作者管理一个小型开发团队，分享了使用AI编码工具的现实混合结果：它们加快了样板代码和入门流程，但在复杂问题上会产生自信的错误答案，并增加了代码审查工作量，产生的净增益微乎其微，远低于常被引用的10倍改进。

该文章将AI代理与“rockstar developers”进行对比，他们编写巧妙但难以维护的代码，指出AI代理缺乏对自己行为的记忆。它建议使用可见的约定，如AGENTS.md、ADRs和测试，以使AI代理生成的代码对团队来说易于理解。

文章描述了构建一个'harness'系统来为编码代理提供上下文、工具、来源和验证的经验教训，并详细介绍了八个支柱中的前两个：上下文和来源。

OpenAI 展示了 ChatGPT Work 如何简化市场营销工作流程，从客户洞察到活动执行，以促进团队协作。