陆军正在耗尽AI令牌

# 美军正急剧消耗其AI令牌 来源：https://www.wired.com/story/the-army-is-burning-through-its-ai-tokens/ 美国国防部（DOD）曾吹嘘（https://www.businessinsider.com/user-increase-dod-workers-using-military-ai-program-daily-official-2026-6?utm_source=reddit&utm_medium=social&utm_campaign=insider-politics-sub-post）其350万员工中有近一半在工作中使用AI，但仅仅一个多月后，陆军作战能力发展司令部（DEVCOM）的员工就收到一封邮件，告知他们令牌消耗过快，需要限制使用。 “尽管陆军首席信息官在2026年5月宣布提供无限令牌，但到6月中旬，陆军首席信息官池中的令牌已耗尽，不得不重新设置限额，”邮件中写道。邮件进一步指出，虽然陆军已选择“按当前水平”续订令牌使用，但“尚不清楚陆军首席信息官池是否会在10月1日之后续约。” 陆军使用Ask Sage（https://www.army.mil/article/285537/army_launches_army_enterprise_llm_workspace_the_revolutionary_ai_platform_that_wrote_this_article）——一个多模态生成式AI平台，用户可以运行不同的大语言模型（LLM），包括Alphabet的Gemini、Meta的Llama和OpenAI的ChatGPT。“显然整个陆军只为一个军种就消耗了一整年的令牌，”一位因未经授权向媒体发言而要求匿名的陆军员工对WIRED表示。 Ask Sage被陆军用于“为其企业级LLM工作空间提供动力”，并“已通过受控非机密信息认证”。它也被国防部首席数字与人工智能办公室（CDAO）用于采购。根据陆军网站（https://www.army.mil/article/285537/army_launches_army_enterprise_llm_workspace_the_revolutionary_ai_platform_that_wrote_this_article）介绍，Ask Sage被用于完成诸如“重新分类人员描述——即定义和调整岗位职责、经验与背景”等任务。 这位陆军员工表示，陆军一直推动员工积极使用生成式AI。根据WIRED查看的邮件，每位员工每月至少分配20万个令牌，如果初始配额用尽，系统会自动补充。那些已注册Ask Sage但未经常使用的员工会收到邮件，鼓励他们多用分配的令牌。 为了使用Ask Sage，陆军作为年度“企业包”订阅的一部分，获得了1亿个令牌。根据WIRED查看的文件，对于Ask Sage工具，一个令牌相当于约3.7个字符。据Breaking Defense（https://breakingdefense.com/2026/05/insatiable-appetite-for-ai-maven-usage-surged-for-strikes-on-iran-pentagon-ai-chief-says/）报道，在针对伊朗的“史诗之怒”行动38天期间，国防部每天消耗约200亿个令牌。 陆军和国防部未回应置评请求；Ask Sage也未回应。 目前尚不清楚普通国防部员工使用的令牌是否与那些可能将AI工具用于机密或秘密信息的人员使用同一池。但这并未阻止国防部对AI的重视。周一，The Intercept报道（https://theintercept.com/2026/07/20/hegseth-civilian-harm-deaths-war/）五角大楼继续倾向于使用AI工具，并裁撤了平民保护卓越中心（负责在冲突地区防止平民伤亡）的员工。取而代之的是，国防部正在开发一个AI工具，以加速该中心员工通常进行的评估。 陆军并非第一个重新考虑近乎无限使用生成式AI的积极采用者。在鼓励员工“tokenmaxx”之后，Meta悄悄撤下（https://www.nytimes.com/2026/06/18/technology/ai-token-minimizing.html）了追踪令牌使用量的排行榜，现在正试图限制使用。上周，Instagram负责人Adam Mosseri（https://techcrunch.com/2026/07/14/metas-adam-mosseri-says-ai-token-budgets-could-soon-be-capped-per-engineer/）提出了按工程师限制AI令牌使用的想法。据Fortune（https://fortune.com/2026/05/26/uber-coo-ai-spending-tokens-claude-code/）报道，Uber的工程师也在短短四个月内消耗了一整年的生成式AI令牌。 这位陆军员工表示，他们发现这些生成式AI工具对自己的工作并不特别有用，在使用时也发现它们并不可靠。他们称，有一个模型甚至声称自己完成了一项实际上并未完成的任务。“我认为这些工具肯定在美国联邦政府的某些官僚环节中有用。但不经思考地应用和使用，并不会带来有效、高效且值得信赖的推广。”